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Curso Virtual de Variabilidad Espacial aplicada a la Hidrogeología

En la práctica del hidrogeólogo es muy común que se trabaje con pocos datos debido a que los ensayos para obtención de parámetros y variables son considerados caros y/o de difícil realización. Además, sabemos que el medio geológico es heterogéneo, es decir, variable espacialmente. Si analizamos esta variabilidad, podemos detectar ciertos patrones que podrían ayudar a predecir el valor del parámetro en ubicaciones no muestreadas. Es como si el valor del parámetro tuviera dos componentes, uno determinista que varía más o menos suavemente en el espacio y uno errático. El componente determinista es el que nos permite hacer una declaración sobre el rango probable de valores al que pertenece el valor no muestreado. El componente errático es el que nos impide hacer predicciones precisas. La geoestadística proporciona modelos para este tipo de fenómenos.

Este curso tiene como objetivo principal brindar conocimientos de la variabilidad espacial aplicada a la hidrogeología, exponiendo las bases teóricas de la geoestadística y aplicando los conocimientos por medio de clases prácticas con el uso del programa SGeMS (Stanford Geostatistical Modeling Software). Se espera que al final del curso los estudiantes sepan caracterizan la variabilidad espacial de variables hidrogeológicas y sepan usar esa información para hacer predicciones coherentes. Además, se espera que los estudiantes sean capaces de notar el efecto de la heterogeneidad (y de la ausencia de su consideración) en los estudios hidrogeológicos.

Posted on April 9, 2019 and filed under Online, Promocion.
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Curso Virtual de SIG y Python aplicado a la Hidrogeología

La hidrogeología se caracteriza por una compleja interacción de diversos factores, tales como el clima, la geología, factores humanos, entre otros. La evaluación de los mismos demanda considerables cantidades de tiempo y esfuerzo debido a la variedad de formatos de información disponibles para distintos fines a diferentes escalas de tiempo.

Actualmente existen potentes herramientas que permiten un procesamiento y análisis de datos, más sencillo y confiable. Ya sea que esta información sea procesada con fines de uso en un modelo numérico o para una caracterización conceptual, es necesario poder realizar estas tareas de una manera eficiente y rápida. Por esta razón, es sumamente importante estar capacitado en el uso de las mismas.

El presente módulo brindará información teórica y práctica de cómo realizar análisis de información hidrogeológica utilizando herramientas como Python y QGIS.

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