El análisis de imágenes sátelitales han tomado una nueva dimensión en la evaluación de los recursos hídricos, medio ambiente, ordenamiento territorial, la atmósfera y cambio climático. Existe una serie de satélites e imágenes disponibles, siendo muchos de ellos libres de costo. Una de las herramientas poderosas de código libre para su representación y análisis espacial es QGIS 3 y el complemento Semi Automatic Classification.

QGIS es un software de Sistemas de Informática (SIG) muy versátil para el manejo de datos espaciales tanto vectoriales como grillados. Dentro de QGIS existe un ecosistema de complementos que implementan mayores funcionalidades para el análisis espacial. Uno de los últimos complementos es el Semi Automatic Classification Plugin (SCP) que tiene toda una serie de herramientas para el procesamiento de imágenes satelitales incluyendo la descarga de estas imágenes, la clasificación y el análisis espectral de una zona de interés.

Gidahatari presenta el taller de Procesamiento de Coberturas de Suelos con QGIS 3 que está enfocado a manejar imágenes sátelitales y analizar las firmas espectrales de las coberturas de suelos. Este taller permitirá al alumno dar una perspectiva en aplicar herramientas que permitan la clasificación de coberturas de suelos a partir de firmas o huellas espectrales que se generan utilizando las bandas que presenta la imagen sátelital.

Objetivos

Este taller cubre los siguientes objetivos:

Obtención de imágenes sátelitales.
Pre-procesamiento de imágenes sátelitales para su posterior análisis.
Análisis de realces de imágenes sátelitales. Color natural y falso color.
Descripción de huellas espectrales de las coberturas de suelos.
Clasificación de coberturas de suelos.

Capacitador

Gabriela Carita - BSc.

Especialista GIS

La Srta. Carita es Ingeniera Agrícola de la Universidad Agraria la Molina con experiencia en recursos hídrico en el campo de sistema de información geográfica, aguas subterráneas e hidrología, base de datos geoquímicos, sistemas de información geográfica enfocado al procesamiento de imágenes satelitales. Experiencia de campo en monitoreo de calidad de agua, pruebas de campo y geofísica.

Posee un amplio conocimiento en nuevas tecnologías y manejo de diversos códigos de modelamiento de aguas subterráneas y superficiales, tales como MODFLOW, HEC-HMS, HEC-RAS, entre otros. Además domina herramientas para el manejo de información geográfica enfocadas al estudio de los recursos hídricos.

Requisito

Conocimientos intermedios de QGIS.
La participante deberá llevar su laptop, para la modalidad presencial.
Se requiere que tengan QGIS 3.

Link del instalador QGIS 3: https://qgis.org/es/site/forusers/download.html

Participación

A continuación unos detalles de la participación:

Presencial

El número de vacantes es de 15 personas.
El taller presencial tiene un costo de 20 soles, incluye el certificado electrónico. Puede realizar el pago el mismo día del evento.
Agregar su extracto profesional relevante, le recomendamos dos líneas en el ítem de la ficha de registro.
Haga su registro al final de esta página.

Online

El número de vacantes es de 15 personas.
La modalidad online tiene un costo de 50 soles o 15 dólares.
La modalidad online será mediante una transmisión como un Streaming en Vivo de YouTube.
Un enlace para la transmisión les llegará a los inscritos. Las preguntas se harán google hangouts al correo de gestiondelagua@gidahatari.com.
Haga su registro al final de esta página.
Certificado digital al final del taller