Posts filed under TutorialPython

Análisis Espacio Temporal de Distribución de Terremotos con QGIS, PyQGIS y TimeManager

Los fenómenos de la naturaleza deben ser analizados en su magnitud, pero también en el tiempo y la ubicación, tanto para su comprensión como para su correlación con otros fenómenos. QGIS es un software de Sistemas de Información Geográfica de código libre que nos permite la representación de puntos, líneas y polígono en el espacio. Si bien QGIS esta enfocado en el análisis espacial, existe un complemento llamado TimeManager que complementa la representación temporal de los datos.

Posted on December 13, 2017 and filed under Tutorial, TutorialQGIS, TutorialPython.
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Tutorial Edición Avanzada de Atributos en QGIS con Python

Las herramientas de QGIS permiten resolver una serie de formatos, procesos y análisis de datos espaciales y metadatos asociados. Existen una serie de herramientas para el manejo de atributos dentro de la "Calculadora de Campos" y también se pueden utilizar funciones de Python para el manejo de atributos. Este tutorial muestra el procesamiento de un campo de atributos en un formato específico de fecha con Python.

Posted on December 11, 2017 and filed under TutorialQGIS, Tutorial, TutorialPython.
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Análisis de la Tendencia de Feminicidios con Python. Caso Perú 2009-2017

En los últimos tiempos existe un mayor interés de la sociedad civil y los estados a problemas como el femenicidio. Casos de feminicidio tienen gran cobertura por los medios y se demanda una participación drástica de las autoridades y los casos de encubrimiento y liberación de condenados son públicamente criticados. Sin embargo cabe preguntarse si las medidas actuales se enfocan o adaptan a las tendencias crecientes en la ocurrencia de femenicidios y si los esfuerzos del gobierno son efectivos para el control del problema.

En Perú desde el 2009 se tienen registros de feminicidio con valiosa información sobre lugar, vinculo, fecha entre otros que nos pueden dar una idea de la magnitud del problema y las tendencias en la ocurrencia de femenicidio. Con un análisis temporal, espacial tanto de causa como de tendencia se pueden adoptar mejores medidas de control y prevención del feminicidio.

Posted on November 5, 2017 and filed under Hidroinformática, Hidrología, TutorialPython.
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Introducción a PyQGIS, en entorno de Python dentro de QGIS

QGIS es un excelente software para la manipulación de archivos espaciales y a ello se le suma Python como un lenguaje de programación que está siendo usado para múltiples fines, presentándose así el caso de Python en QGIS, que de una manera rápida mediante scripts podemos tener visualizaciones y resultados de procesos en pocos segundos, además las configuraciones que se hacen en la consola de Python pueden ser guardadas para futuros proyectos ahorrando tiempo y automatizando nuestras actividades. Este tutorial muestra los principales componentes del entorno de Python dentro de QGIS y hace ejercicios prácticos de manejo de archivos espaciales.

Posted on November 2, 2017 and filed under Tutorial, TutorialQGIS, TutorialPython.
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Tutorial Registro de Humedad del Aire y Temperatura en la Nube con Raspberry Pi y DHT11 - Script en Python

La Raspberry Pi es un microcomputador capaz de medir una serie de sensores digitales y analógicos con horarios definidos y capacidad de almacenamiento o transmisión de datos a la nube. Por su bajo costo, su practicidad de fuentes de alimentación y la cantidad de software disponible, la Raspberry Pi es una alternativa para el monitoreo ambiental de alta resolución. Este tutorial muestra el procedimiento completo de instalación y configuración de un sensor de humedad del aire y temperatura de bajo costo DHT11 y los códigos para mostrar las lecturas en la pantalla y subirlas a servicios online de Internet de las Cosas.

Posted on October 10, 2017 and filed under Tutorial, TutorialPython.
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Configuracion y Comandos para Implementar un Sensor de pH Online con Raspberry Pi y Arduino - Script en Python

La Raspberry Pi es un controlador lógico que permite conectar con una serie de controladores analógicos digitales y mandar datos en tiempo real a través de scripts en Python.

En este tutorial se muestra el ensamblaje, configuración y comandos de pH con Raspberry Pi y Arduino. A continuación se va explicar la introducción de los materiales, el proceso de ensamblaje, códigos Arduino y la representacion en web del parámetro pH.

Posted on September 19, 2017 and filed under TutorialPython.
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Macroeco: Un paquete de Python para el Análisis de Patrones Ecológicos

Macroeco es un paquete de Python que proporciona un conjunto completo de funciones para analizar patrones empíricos de datos ecológicos, predicción de patrones usando modelos teóricos y comparación de patrones empíricos con la teoría. Muchos de los principales patrones macro-ecológicos pueden ser analizados utilizando este paquete, incluyendo la distribución de la abundancia de especies, las relaciones entre especies y áreas endémicas, medidas de la diversidad beta y muchas otras.

Posted on September 5, 2017 and filed under TutorialPython.
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Tutorial de Geolocalización de Búsquedas de Google con Python y QGIS

Para realizar una serie de estudios e investigaciones tenemos que saber el nombre y la ubicación de ciertos lugares. Esto quizá sea disponible a través de páginas web de manera visual, sin embargo la utilización de los datos es limitada y no se pueden utilizar las herramientas de geoproceso de software avanzados como QGIS. Para obtener la ubicación espacial de las búsquedas de Google existen diversos servicios o APIs; en este tutorial utilizaremos el Google Maps API para la ubicación de Hospitales en un radio de 5 kilómetros de un punto en Miraflores, Lima. Solo se han utilizado herramientas de software libre para la realización de este tutorial.

Posted on July 1, 2017 and filed under TutorialQGIS, TutorialPython.
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Tutorial de Automatización de Generación de Planos con PyQGIS

QGIS implementa una librería de herramientas en Python para representar, visualizar y analizar datos vectoriales (shape) y grillados (raster). En QGIS también se pueden hacer planos a través de scripts con PyQGIS.

Este tutorial muestra los principales pasos para la representación de los datos de una ciudad y la generación de un plano de manera automática con PyQGIS. 

Posted on June 29, 2017 and filed under TutorialQGIS, TutorialPython.
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Cálculo de Recarga por Eventos Diarios de Precipitación con MODFLOW UZF y Python

Los procesos del ciclo hidrológico superficial y subterráneo están relacionados a la precipitacion (forma e intensidad) y la dinámica de la humedad en la zona de suelo. Esta dinámica de humedad de suelo está determinada por el tipo de suelo y la zona radicular en una escala temporal diaria o incluso hasta horaria. Estos fenómenos no han sido considerados o estudiados en los libros de texto de la hidrogeología convencional quizá por uso intensivo de herramientas de modelamiento y complejas conceptualizacion y validaciones. 

Posted on June 23, 2017 and filed under TutorialModflow, TutorialPython.
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Modelamiento de Erosión de Suelos con Landlab en Python - Software Libre

La erosión de suelos es el desplazamiento de las capas superiores de suelo por procesos relacionados con el agua o el viento. La erosión de suelo puede ocurrir de manera muy lenta en la superficie, sin embargo la alteración del suelo por la actividad humana puede aumentar la tasas de erosión de 10 a 40 veces. La evaluación de la erosión de los suelos es importante para la estimación del impacto de las actividades humanas y la planificación de medidas de remediación y/o contención de la erosión.

Este artículo introduce el entorno de Landlab desarrollado en Python así como un ejemplo práctico de modelamiento de erosión de suelos en un talud en el tiempo.

Posted on June 19, 2017 and filed under Tutorial, Hidroinformática, TutorialPython.
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Como generar una leyenda en el mapa de QGIS con PyQGIS - Tutorial

QGIS es un software de Sistemas de Información Geográficas muy versátil y amigable con el usuario. QGIS tiene una serie de herramientas para el manejo, procesamiento y análisis de datos vectoriales y rasters. 

En QGIS se pueden representar puntos asociados a mediciones de campo y generar simbologías relacionadas a la magnitud de las mediciones. En este tutorial se muestra el procedimiento para la representación de una leyenda en el mapa para un mejor análisis geoespacial de la distribución de valores. El proceso de generación de leyenda solo implica 6 líneas de código en PyQGIS, la herramienta de Python en QGIS.

Posted on May 29, 2017 and filed under TutorialQGIS, TutorialPython.
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Tutorial de Implementación de un Sensor de Humedad en una Raspberry Pi 3 - Script Python

El DHT22 es un sensor digital que nos ayuda a evaluar tanto la humedad relativa como la temperatura del ambiente circundante. Es un sensor de bajo costo y es más preciso que su versión anterior el DHT22, responde correctamente a amplios rangos de temperatura (-40 a 80 °C) y puede ser usado como herramienta de monitoreo en industrias, invernaderos, hogares, etc.
El presente tutorial les mostrará la conexión del sensor a la Raspberry Pi 3 Modelo B y puesta en marcha.

Posted on May 16, 2017 and filed under Hidroinformática, Tutorial, TutorialPython.
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Tutorial de Completación y Homogenización de Series de Tiempo Hidrológicas con Redes Neurales y Python

La evaluación de procesos de precipitación, escorrentía, enrutamiento, así como la infiltración requieren de datos de precipitación, caudal, temperatura y radiación a escala diaria. Los datos requeridos por los modelos hidrológicos también necesitan estar en el mismo periodo de tiempo para poder realizar sus simulaciones. 

Debido a la extensa cantidad de datos que maneja el modelos de cuencas para periodos de retorno de 20 años, 50 años o 100 años con alrededor de tres estaciones de precipitacion y una de aforo se tienen que utilizar herramientas como Python para el procesamiento y redes neurales para la completación de datos faltantes. El tutorial de este artículo muestra el tratamiento de cuatro estaciones de precipitación, para la completación de 35 años de precipitacion faltante de una estación y la selección de un periodo de 55 años completo de series hidrológicas.

Posted on February 14, 2017 and filed under Hidrología, Tutorial, TutorialHidrologia, TutorialPython.
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Tutorial descarga masiva (16 años) de imágenes Aster sin nubosidad con Python y representación en QGIS

La evaluación de los recursos hídricos y medio ambiente necesita del estudio de la distribución de cobertura y la dinámica del cambio de uso de suelo, además de la interacción del medio físico con el ecosistema. Para realizar estos estudios se tiene que disponer de una conjunto de imágenes satelitales por periodos largos de tiempo. Actualmente el registro disponible de imágenes satelitales llega a los 50 años y se convierte en una fuente valiosa de información por su fácil disponibilidad y por ser acceso libre, es decir, no cuestan.

Cuando se quieren descargar periodos muy prolongados o áreas muy grandes, el procedimiento web de descarga se vuelve tedioso, lento y poco versátil. El uso de lenguajes como Python permite configurar las descargas masivas de imágenes satelitales, con procesos recurrentes que pueden ir corriendo por horas hasta que se hayan descargado todas las imágenes. 

Este tutorial muestra la descarga del conjunto disponible de imágenes Aster para la región de Alajuela, Costa Rica. De un total de 735 imágenes, al aplicar un filtro de nubosidad menor al 40% e imágenes de día se tuvieron 92 imágenes con un tamaño en conjunto de 16 Gb.

Posted on November 2, 2016 and filed under Imagen satelital, TutorialQGIS, TutorialPython, TopTutorial.
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Tutorial para Determinar el Caudal Ecológico con Python

Se define al caudal ecológico como el flujo de agua que se debe mantener en las fuentes naturales de agua para la protección o conservación de los ecosistemas involucrados, la estética del paisaje u otros aspectos de interés científico o cultural según el artículo 153 del reglamento de la Ley 29338, Ley de Recursos Hídricos. 

Este tutorial muestra el procedimiento para el cálculo del caudal ecológico referencial para un periodo de registros de 20 años utilizando Python 3.

Posted on October 18, 2016 and filed under Tutorial, Medio ambiente, TutorialHidrologia, TutorialPython, TopTutorial.
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Cómo hacer un Diagrama de Stiff Georeferenciado con Python y QGIS?

Los Diagramas de Stiff son un aplicación muy común para representar la química de los recursos hídricos. En un Diagrama de Stiff las concentraciones de los componentes principales representados en miliequivalentes por litro (meq/l) son representados para una muestra. El perfil de los cationes son representados a la izquierda y los aniones a la derecha. 

El diagrama permite la comparación rápida de muchos componentes de la calidad del agua entre muchas muestras, mediante la comparación de las formas de los polígonos generados. Sin embargo, hasta ahora no había manera de correlacionar los diagramas con la posición del punto de monitoreo. Este tutorial muestra los códigos y pasos para la realización de un Diagrama de Stiff Georeferenciado utilizando QGIS y Python. 

Posted on October 4, 2016 and filed under Calidad de agua, TutorialQGIS, TutorialPython.
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Tutorial para Configurar un Sensor de Temperatura en una Raspberry Pi - Script de Python

La Raspberry Pi es una microcomputadora de bajo costo muy versátil para la implementación de sensores ambientales. Prácticamente cualquier sensor puede ser conectado a una Raspberry Pi de manera directa, o través de tarjetas Arduino. Este tutorial muestra la implementación de un sensor de temperatura, con la configuración necesaria y los códigos o "scripts" en Python que representan las mediciones del sensor en la pantalla.

Posted on September 28, 2016 and filed under Tutorial, TutorialPython, TopTutorial.
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Tutorial de Análisis de Cambio de Uso de Suelo con QGIS y Python

Las actividades económicas, migraciones, cambio climático y otros factores generan cambios del uso del suelo a escala local y regional. Es importante comprender y cuantificar las zonas impactadas, así como analizar la tendencia del cambio creciente o decreciente de ciertas coberturas o usos de suelo. Este tutorial se basa en los datos para 4 periodos de la cobertura sobre la extensión del Estado de Tlaxcala - México. El análisis se hizo con QGIS y Python 3.

Posted on September 25, 2016 and filed under TutorialQGIS, TutorialPython, TopTutorial.
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Análisis de Tendencias de Monitoreo en Humedales Costeros con Python y QGIS - Caso Lagunas Mejía

Los registros de monitoreo pueden llegar a tener años, por lo que es necesario hacer un análisis avanzado para conocer la distribución temporal y espacial de los componentes. En este caso se evaluará los piezómetros y estaciones de aforo del Santuario Nacional de Lagunas de Mejía - Arequipa - Perú que tienen registros mensuales desde del 2002 al 2016 para 34 piezómetros y 7 estaciones de aforo. Con más de 6800 registros, esta serie de datos representa un desafío para su análisis por lo que Python y su librería Pandas se convierten en una herramienta muy versátil para el registro, procesamiento, representación y análisis de datos.

Posted on September 2, 2016 and filed under TutorialQGIS, TutorialHidrologia, TutorialPython.
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