Análisis de Tendencias de Monitoreo en Humedales Costeros con Python y QGIS - Caso Lagunas Mejía

El propósito del monitoreo ambiental no es el registro sistemático, ni tampoco la comparación con un ambiental, sino el diagnóstico del medio ambiental y la evaluación de interacción de procesos físico / químicos con el ecosistema. 

Los registros de monitoreo pueden llegar a tener años, por lo que es necesario hacer un análisis avanzado para conocer la distribución temporal y espacial de los componentes. En este caso se evaluará los piezómetros y estaciones de aforo del Santuario Nacional de Lagunas de Mejía - Arequipa - Perú que tienen registros mensuales desde del 2002 al 2016 para 34 piezómetros y 7 estaciones de aforo. Con más de 6800 registros, esta serie de datos representa un desafío para su análisis por lo que Python y su librería Pandas se convierten en una herramienta muy versátil para el registro, procesamiento, representación y análisis de datos.

El tutorial es en video y los archivos de entrada se incluyen en los enlaces de este artículo.

 

Video 

 

Enlaces

Todos nuestros tutoriales son utilizando software libre, porque estamos convencido de su potencial. Puedes descargar:

Python ( de Anaconda): https://www.continuum.io/downloads

Qgis: www.qgis.org

Descargue los archivos tabulares y espaciales de este tutorial en este enlace de Github:

https://github.com/SaulMontoya/Analisis-de-Tendencias-de-Monitoreo-en-Humedales-Costeros-con-Python-y-QGIS-

 

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Posted on September 2, 2016 and filed under Hidrogeología, Tutorial, Medio ambiente.