Impacto del cambio climático en la respuesta hidrológica de una cuenca

Los modelos matemáticos de cambio climático pueden reproducir muchos aspectos del sistema climático físico. Los Modelos Generales de Circulación (GCM por sus siglas en inglés) simulan procesos físicos en la atmósfera, océanos, criósfera y en la superficie terrestre. Los escenarios predictivos de cambio climático serán aplicados a los modelos GCM seleccionados y sus resultados serán usados en las simulaciones del modelo hidrológico PRMS.

Los modelos GCM provienen de diversas instituciones relacionadas a la investigación del clima; los escenarios predictivos son desarrollados por el Panel Intergubernamental en Cambio Climático (IPCC por sus siglas en inglés) con la finalidad de estimar futuras emisiones de gases de invernadero necesarios como parámetros de ingreso de los GCMs.

 

Objetivos

Esta es una metodología para la investigación de la respuesta en la escala de una cuenca para la región andina. La investigación trata de las proyecciones de cambio climático en el siglo 21 y el potencial impacto en la disponibilidad de suministro de agua a través de modelamiento hidrológico distribuido con el Sistema de Modelamiento Precipitación-Escorrentía (PRMS) desarrollado por el Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS).

El objetivo de esta investigación es la evaluación de los impactos del cambio climático en los diferentes componentes del ciclo hídrico en una cuenca andina determinada.

 

Investigación

La investigación hidrológica empieza con la selección y a la adaptación a menor escala de los Modelos Generales de Circulación (GCM) y sus escenarios para conceptualizar el cambio climático para los años 2011 – 2099 en el área de estudio. 

Figura 1 Esquema de adaptación a menor escala de los GCM de los efectos del cambio climático en la Cuenca del Reservorio Angascancha – Perú.

Figura 1 Esquema de adaptación a menor escala de los GCM de los efectos del cambio climático en la Cuenca del Reservorio Angascancha – Perú.

Seguidamente los datos existentes de precipitación y temperatura son actualizados e interpolados de acuerdo a las tendencias regionales predichas. Estos datos serán utilizados como datos de ingreso para el modelo hidrológico distribuido PRMS en el área de estudio. 

Figura 2 Rango de Variación de los Valores Anuales Promedio de Temperatura Máxima y Precipitación Media por escenario GCM 1.

Figura 2 Rango de Variación de los Valores Anuales Promedio de Temperatura Máxima y Precipitación Media por escenario GCM 1.

Finalmente, el modelo hidrológico representará las condiciones actuales del ciclo hídrico así como los cambios debido a las variables climáticas predichas. El impacto del cambio climático será analizado en los diferentes gráficos en escala mensual y anual. El análisis será basado en la comparación de las condiciones actuales en las cuencas con las de los escenarios predictivos en escorrentía, superficie cubierta de nieve, evapotranspiración y dinámica de humedad de suelo.

Figure 3 Rango de Variación de los Valores Anuales Promedio de Evapotranspiración Potencial y Almacenamiento de Agua Subterránea por escenario GCM 2.  

Figure 3 Rango de Variación de los Valores Anuales Promedio de Evapotranspiración Potencial y Almacenamiento de Agua Subterránea por escenario GCM 2.

 

Referencia

1 y 2: Risley, Hay, Markstrom, Watershed Scale Response to Climate Change: Sprague River Basin, Oregon, Online Publication,http://www.awramedia.org/conferences/Anchorage2009/power_point/session7_Risley.pdf

 

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