En este tutorial, te guiaremos paso a paso para instalar Rust dentro de tu entorno WSL. Ya sea que seas completamente nuevo en WSL o simplemente quieras una instalación limpia de Rust, esta guía te pondrá en marcha en muy poco tiempo. Cubriremos la instalación de WSL, la configuración de tu distribución de Linux (Ubuntu) y la instalación de Rust.
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Porque una imagen vale más que mil palabras, y la visualización 3D es clave para explicar, compartir y analizar los parámetros, condiciones de borde y resultados de un modelo de aguas subterráneas. El paquete de Python mf6Voronoi ofrece herramientas estructuradas para generar archivos espaciales 3D en formato VTK, que permiten representar los parámetros del modelo, el nivel freático, la distribución de cargas y otros elementos que pueden ser visualizados en Paraview. Este es un caso aplicado de representación 3D para un modelo de flujo de aguas subterráneas en una cuenca andina, en el cual exploraremos las herramientas y opciones relevantes de mf6Voronoi y Paraview.
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Existe un complemento para Visual Studio Code que mejora la lectura de modelos en MODFLOW 6. El proceso de instalación es bastante sencillo y funciona con cualquier modelo sin necesidad de configuraciones o comandos adicionales. Este es un caso aplicado de la instalación del complemento y la exploración de un modelo en MODFLOW 6 para una cuenca andina.
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Puedes trabajar más rápido y tener más tiempo para analizar los resultados del modelo si el proceso de creación del modelo toma menos tiempo. El diseño del paquete mf6Voronoi está orientado a mejorar la experiencia del usuario optimizando las opciones de creación de mallas y mediante la implementación de plantillas de scripts en Python para mallado, construcción de modelos y más.
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Este ejemplo desarrolla un modelo de aguas subterráneas en MODFLOW6 DISV que implementa una malla de Voronoi generada a partir del límite de la cuenca y la red fluvial con los paquetes mf6Voronoi, los cuales permiten una malla de alto rendimiento completamente acoplada con datos geoespaciales. En la malla de Voronoi, los niveles de refinamiento se definen mediante un tamaño mínimo de celda, un tamaño máximo de celda y un multiplicador. El caso aplicado cubre todos los pasos en la discretización del modelo, construcción, simulación y visualización 2D.
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El modelamiento de aguas subterráneas con varias condiciones de contorno y configuraciones hidrogeológicas complejas requiere herramientas avanzadas para la discretización de mallas. Estas deben garantizar un refinamiento adecuado en la zona de interés mientras se preserva un mínimo de celdas. El tipo de malla debe diseñarse de manera que conserve los recursos computacionales y represente adecuadamente el régimen de flujo de aguas subterráneas.
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Los mapas de elevación que representan la superficie y la batimetría de los ríos son una entrada esencial para el modelamiento de inundaciones en software como HEC-RAS. Incluso con las últimas versiones de software GIS de código abierto de alto perfil, como QGIS, la combinación de un mapa de elevación de la superficie y un mapa de elevación del fondo del río es un desafío que requiere muchos ajustes, conversiones y trabajo manual. Hemos desarrollado un script útil que trabaja con las elevaciones de la superficie y el fondo del río de manera "inteligente" y crea un ráster geoespacial con la elevación topobatimétrica utilizando bibliotecas de Python geoespacial como Shapely y Rasterio. El script también incluye algunos pasos clave para identificar el cuerpo del río y tratar los valores faltantes en el mapa de batimetría.
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La construcción de modelos de aguas subterráneas complejos y de alto rendimiento requiere una distribución adecuada de las unidades hidrogeológicas en profundidad. Hemos desarrollado un caso aplicado de modelado 3D de unidades hidrogeológicas utilizando datos proporcionados en formato raster (*.tiff).
El tutorial cubre todos los pasos, desde el muestreo de orientación y elevación a partir de datos raster, la conceptualización y configuración del modelo de Gempy en Aquifer App, y finalmente, el posprocesamiento de la litología 3D basada en la elevación superficial.
Los datos de entrada provienen de investigaciones del USGS sobre los sistemas acuíferos en las Cuencas de Williston y Powder River, en Estados Unidos y Canadá.
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Ejemplo práctico para la construcción de un modelo geológico con Python y Aquifer App realizado desde información geospacial en formato de ESRI Shapefiles y raster en formato Tiff. El tutorial muestra el procedimiento completo de procesamiento de datos espaciales usando librerias como Geopandas, Rasterio y Pyvista para la construcción de archivos de superficies y orientaciones que son ingresadas en Aquifer App. Por último, el proyecto en Gempy es corrido en modo local generando la geometría de la litología y contactos.
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Hay muchos temas a tener en cuenta cuando creamos un modelo de flujo de agua subterránea. Uno de los más importantes es representar la información geológica disponible en la distribución de los parámetros hidráulicos. Hemos investigado un flujo de trabajo simple y reproducible para crear un modelo geológico a partir de un shapefile de puntos e insertar las unidades geológicas modeladas en Model Muse con los valores K correspondientes. Este tutorial cubre todo el procedimiento para crear un modelo geológico con Gempy y Aquifer App y los códigos necesarios para crear un archivo de forma xyz que luego se importa en Model Muse con el valor Kx extraído de la tabla de atributos.
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Este es un caso aplicado en el que construimos un modelo geológico solo con información litológica almacenada como un archivo shapefile de puntos. El tutorial cubre todos los pasos desde la generación de ráster (como array de Numpy) para todas las superficies junto con el muestreo de orientación y el formateo de las superficies/orientaciones como archivos de entrada de Gempy. Los datos generados se insertaron en la aplicación Aquifer App que implementa una interfaz para crear modelos de Gempy. Finalmente, la litología y la geometría de la superficie de la capa se exportaron como Vtk para ser representadas en Paraview con los datos iniciales para evaluar la precisión de la simulación.
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La aplicación Aquifer App ofrece una forma amigable, limpia y poderosa de crear scripts de Gempy para el modelamiento geológico. Hemos desarrollado un caso aplicado de un modelo de sistemas petroleros 3D para una parte de la Cuenca Williston, EE. UU., que contiene el Anticlinal de Nesson. La información de la capa superior se proporcionó en formato ráster donde la elevación y la orientación de puntos aleatorios se extrajeron con códigos Python utilizando el paquete Gemgis y se exportaron en formato de archivo de entrada Gempy. En la aplicación Aquifer App se insertaron los archivos CSV procesados y se configuró el modelo geológico con la secuencia geológica correspondiente.
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La aplicación Aquifer ofrece una forma amigable, limpia y poderosa de crear scripts Gempy para modelado geológico. La plataforma también permite a los usuarios ejecutar los scripts y descargar todo el proyecto de modelado que tiene la geometría 3D de las unidades geológicas y fallas en formato Vtk. Este tutorial muestra un caso aplicado de visualización de datos geológicos, creación de modelos, ejecución de modelos, exportación y representación de archivos Vtk en Paraview.
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El acoplamiento de scripts Python con la plataforma Aquifer App nos permite generar modelos geológicos con una versatilidad nunca antes vista. Este es un ejemplo básico de modelado geológico regional en Aquifer App con topografía de superficie a partir de un modelo de elevación digital en formato TIF. El tutorial también realiza una representación 3D de los contactos y orientaciones de la geología de una capa en un cuaderno Jupyter para un mejor análisis de la secuencia geológica.
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El acopamiento de scripts en Python con la plataforma Aquifer App nos permite generar modelos geológicos con una versatilidad no antes vista. Este es un ejemplo básico de modelamiento geológico de un pliegue acostado en Aquifer App que puede crear modelos utilizando Gempy. El tutorial tambien hace una representacion 3d de los contactos y orientaciones de las capas en un Jupyter notebook para un mejor análisis de los datos geológicos.
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La combinación de scripts de Python con la plataforma Aquifer App nos permite generar modelos geológicos con una versatilidad no vista antes. Este es un ejemplo básico de modelado geológico de un anticlinal en Aquifer App que puede crear modelos utilizando Gempy. El tutorial también realiza una representación 3D de los contactos y orientaciones de las capas en un cuaderno de Jupyter para un mejor análisis de la secuencia geológica.
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La delimitación de cuencas hidrográficas y la determinación de redes hídricas son tareas comunes en el análisis hidrológico para cualquier área de interés. Existe un parámetro en la determinación de la red de arroyos que nos permite tener redes hídricas simples que se asemejan a los principales cursos de agua o redes hídricas densas que mapean todos los arroyos permanentes/temporales. Este es un ejemplo aplicado de determinación de red de flujo en nuestra plataforma en línea Hatari Utils, donde puede especificar la cantidad de upstream cells y revisar interactivamente el resultado.
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Tutorial que muestra el manejo de las herramientas de Salome para la generación de tubos con distintas características como perforaciones. El tutorial muestra la secuencia de pasos para la generación de elementos circulares, su duplicación / traslado y las diferentes técnicas para la intersección de geometrías en Salome. También se genera la malla con valores máximos y mínimos de los tetraedros.
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El acopamiento de scripts en Python con la plataforma Aquifer App nos permite generar modelos geológicos con una versatilidad no antes vista. Este es un ejemplo básico de modelamiento geológico de dos capas horizontales en Aquifer App que puede crear modelos utilizando Gempy. El tutorial tambien hace una representacion 3d de los contactos y orientaciones de las capas en un Jupyter notebook para un mejor análisis de los datos geológicos.
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La creación de modelos de aguas subterráneas requiere un conjunto completo de datos espaciales para los diferentes parámetros hidráulicos, condiciones de contorno y otros elementos del modelo. Los datos vectoriales y ráster deben preprocesarse, convertirse y reproyectarse para ajustarse a los requisitos de Model Muse.
Este tutorial cubre un caso aplicado de procesamiento de datos rasterizados y vectoriales para un modelo de aguas subterráneas en la extensión de una cuenca.
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