Posts filed under Hidroinformática

Dos softwares libres de Modelamiento Geológico que debes conocer

Para los geólogos, hidrogeólogos, geoestadísticos, ingenieros petroleros y otros profesionales enfocados a estos temas, la elección del software para el modelamiento geológico 3D estaba relacionada con un software caro y restrictivo que de hecho era una elección “de facto” en varias empresas e instituciones.

Aunque es una elección de cualquier empresa o profesional seleccionar el software que usará para modelar las unidades geológicas, existe una gran brecha (usando un término geológico) en el uso de este costoso software. Si el software es caro, ¿qué tan caro será capacitarse en este software? Si pocas personas tienen habilidades con cierto software, ¿qué tan fácil sería cambiar a otro software? ¿Cómo las personas pueden evaluar la calidad de un software si no tienen la capacidad total para administrar varios softwares?. Como ha visto, las restricciones en las licencias conducen al aumento de brechas, fallas en la calidad y una intrusión de ignorancia profesional.

Posted on November 8, 2021 by Saul Montoya and filed under TutorialPython, Hidroinformática, Hidrogeología.

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5 softwares de código abierto para el modelamiento de aguas subterráneas aparte de MODFLOW

De nuestra investigación, hemos enumerado los mejores softwares de aguas subterráneas de código abierto con un breve resumen de las capacidades y enlaces útiles. Debemos mencionar que existen algunos paquetes que pueden simular el flujo de agua subterránea en softwares como OpenFoam; sin embargo, esas variantes no se enumeran aquí.

Posted on August 20, 2021 by Saul Montoya and filed under Hidroinformática, TutorialModflow.

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¿Cuáles son las limitaciones del aprendizaje en línea para la hidroinformática?

Basándonos en nuestra experiencia en el aprendizaje en línea en recursos hídricos basado en software libre que data mucho antes de la pandemia Covid, hemos visto algunas limitaciones del elearning como plataforma para enseñar software para los recursos hídricos.

Aunque podemos conceptualizar el elearning como algo nuevo, de hecho es una copia de bajo rendimiento del entorno del aula en la computadora. Simulamos la pizarra (preferimos la pizarra de tiza, menos alérgica), el profesor, las intervenciones, los trabajos, los exámenes y todo lo relacionado con el aula normal, incluso los descansos y las graduaciones. Pero esta versión de la educación “Second Life” tiene sus limitaciones que deben ser bien evaluadas para poder definir estrategias para lograr el objetivo de la educación: brindar nuevas y mejores capacidades a los profesionales de los recursos hídricos.

Posted on August 4, 2021 by Saul Montoya and filed under Hidroinformática, Maestría.

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Modelamiento de la especiación del agua de mar con Phreeqc acoplado a Python y Pandas - Tutorial

El modelo de especiación permite calcular la distribución de especies acuosas en una solución. Phreeqc es capaz de simular este cálculo de especiación y vamos a demostrar esta capacidad en un caso de estudio de especies acuosas en agua de mar.

Hemos realizado un tutorial para el modelamiento de especiación de agua de mar con Phreeqc que se ejecuta en Python en un entorno de Jupyter Lab. El código puede correr el ejecutable Phreeqc, definir las bases de datos y establecer los archivos de salida. Los resultados de la simulación están disponibles como dataframes de Pandas y se realizan gráficos para los componentes principales y la distribución de los índices de saturación.

Posted on April 7, 2021 by Saul Montoya and filed under TutorialPython, Hidroinformática, Hidrogeología.

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Tutorial para ejecutar un modelo simple de OpenFOAM con paraFoam en Windows 10

El siguiente tutorial muestra el procedimiento para ejecutar un modelo con el solucionador simple (régimen uniforme para flujo turbulento e incompresible) de OpenFOAM en Windows 10. El tutorial cubre también los pasos para instalar Xming para la visualización directa de los datos de salida del modelo con Paraview.

Este tutorial es la continuacion de este otro tutorial:

https://gidahatari.com/ih-es/tutorial-para-la-instalacion-directa-de-openfoam-7-en-windows-10

Es recomendado seguir ambos tutoriales para tener una implementación completa de OpenFOAM en Windows 10.

Posted on July 15, 2020 by Saul Montoya and filed under Hidroinformática.

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Tutorial para la instalación directa de OpenFOAM 7 en Windows 10

OpenFoam es un excelente software de código abierto para la simulación numérica de agua, aire, calor y cualquier otro fluido físico. Desafortunadamente, OpenFOAM es nativo de Linux y las opciones para ejecutarlo en Windows son limitadas con restricciones en las herramientas, versiones y recursos computacionales disponibles. Con los últimos desarrollos en Windows 10 es posible instalar OpenFoam directamente en Windows con algo llamado Windows Subsystem for Linux (WSL) y la instalación de Ubuntu dentro de Windows.

Este tutorial cubre todos los pasos necesarios para instalar OpenFOAM en Windows 10 y es la base para los próximos tutoriales de modelamiento en OpenFOAM.

Posted on May 25, 2020 by Saul Montoya and filed under Hidroinformática.

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Como grabar posiciones GPS a una base de datos Postgresql usando una Raspberry Pi y Python

Hoy en día podemos rastrear la posición GPS con varios dispositivos como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y dispositivos de mano, pero ¿cómo podemos almacenar posiciones GPS masivas de una manera efectiva para el posterior procesamiento, análisis y comparación con la información de otro dispositivo? Hemos creado un procedimiento completo para habilitar un módulo GPS como dispositivo serial en una Raspberry Pi, luego leer la información del GPS y enviarla a una base de datos Postgresql. El tutorial tiene varios pasos desde la instalación del software, scripts para monitorear los datos almacenados.

Posted on April 22, 2020 by Saul Montoya and filed under Hidroinformática.

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Cómo hacer tu Tesis en Modelamiento Numérico? ... y no morir en el intento

Has terminado tus estudios de pregrado/postgrado en recursos hídricos y quieres hacer un buen trabajo de tesis? Entonces tienes una serie de alternativas entre el estudio del agua subterránea, agua superficial, análisis de avenidas, zonas de inundación, interacción flujo/ecosistema, incluso sistemas de distribución de agua. Todas esas áreas tienen software aplicado y particular para evaluar y simular los requerimientos actuales y futuros del agua.

Posted on June 5, 2018 by Saul Montoya and filed under Hidroinformática.

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Tutorial de Descarga de Datos de Cambio Climático del Banco Mundial API con Python

El Banco Mundial tiene un Portal de Conocimiento del Cambio Climático que contiene información, datos y reportes acerca del cambio climático alrededor del mundo. El portal tiene un API de datos de clima en un marco REST que provee datos de Precipitación y Temperatura en un conjunto de datos históricos y modelados de 15 modelos globales de circulación (GCMs) y
2 escenarios de emisiones en escala espacial de país y cuenca. Hay un paquete de Python
llamado “wbpy” que facilita el acceso a este API de datos climáticos con pocas líneas de código.
Existen opciones para descargar los datos en escala de tiempo mensual, anual y por década en la
forma de un diccionario de Python. Este tutorial muestra las partes principales del API y un ejemplo de uso de datos históricos y futuros.

Posted on February 19, 2018 by Saul Montoya and filed under Hidroinformática, Tutorial, TutorialPython.

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Sensores de Radiación UVA, UVB, Luz Visible e Infrarroja para Raspberry Pi

UVA es de duración prolongada y penetración profunda, genera radicales libres que dañan las células y puede producir cáncer, además se encuentra incluso en días nublados. UVB no penetra tanto como UVA, pero más del 90% de esta radiación es reflejada por la atmósfera y es la responsable del bronceado y quemaduras.

Posted on February 13, 2018 by Gabriela Carita and filed under Hidroinformática.

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Tutorial de Cuantificación de Plantaciones con Python y Scikit-Learn

Las imágenes satelitales nos brindan información sobre la superficie en base de distintas bandas, esta información viene dada por un arreglo de pixeles que constituyen la imagen a una resolución determinada. En base de combinaciones de bandas podemos decidir si un pixel representa un tipo de suelo o un tipo de cobertura, pero como hacemos para que la imagen reconozca cosas? Esto se hace mediante el uso de un nivel mayor en el análisis espacial que son los algoritmos de inteligencia artificial que son cada vez más populares y que su uso es más amigable con el usuario.

Para este tutorial hemos utilizado Python como lenguaje para el manejo de imágenes como matrices y algoritmos de Scikit-Learn para la identificación de cultivos. El tutorial también muestra herramientas interactivas de Jupyter para la selección de cultivos y la posibilidad de eliminar puntos de referencia no válidos.

Posted on December 21, 2017 by Saul Montoya and filed under TutorialQGIS, Hidroinformática, TutorialPython.

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6 Tutoriales para la Implementación de Sensores con la Raspberry Pi

La Raspberry Pi es un microcomputador capaz de medir una serie de sensores digitales y analógicos con horarios definidos y capacidad de almacenamiento o transmisión de datos a la nube. Por su bajo costo, su practicidad de fuentes de alimentación y la cantidad de software disponible, la Raspberry Pi es una alternativa para el monitoreo e implementación de sensores de alta resolución.

Este artículo muestra 6 tutoriales desarrollados por Gidahatari para la implementación de distintos sensores y dispositivos en la Raspberry Pi.

Posted on December 7, 2017 by Saul Montoya and filed under Hidroinformática.

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Análisis de la Tendencia de Feminicidios con Python. Caso Perú 2009-2017

En los últimos tiempos existe un mayor interés de la sociedad civil y los estados a problemas como el femenicidio. Casos de feminicidio tienen gran cobertura por los medios y se demanda una participación drástica de las autoridades y los casos de encubrimiento y liberación de condenados son públicamente criticados. Sin embargo cabe preguntarse si las medidas actuales se enfocan o adaptan a las tendencias crecientes en la ocurrencia de femenicidios y si los esfuerzos del gobierno son efectivos para el control del problema.

En Perú desde el 2009 se tienen registros de feminicidio con valiosa información sobre lugar, vinculo, fecha entre otros que nos pueden dar una idea de la magnitud del problema y las tendencias en la ocurrencia de femenicidio. Con un análisis temporal, espacial tanto de causa como de tendencia se pueden adoptar mejores medidas de control y prevención del feminicidio.

Posted on November 5, 2017 by Saul Montoya and filed under Hidroinformática, Hidrología, TutorialPython.

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Tutorial de Diseño de Rompeolas con OpenFOAM y Salome

El diseño de obras costeras está asociado a condiciones de mareas y olas de manera dinámica y en tres dimensiones. Los rompeolas están hechos para disminuir las oscilaciones del mar y mantener un nivel estable en la bahía interna. OpenFOAM es un software libre y potente para el modelamiento de la dinámica de fluidos computacional (CFD), que puede simular una serie de condiciones de flujo de agua y aire, y en este tutorial utilizaremos OpenFOAM para la simulación dinámica del impacto de una ola sobre una estructura de rompeola, evaluando el desenvolvimiento de los niveles del mar y el comportamiento en la bahía y el canal de ingreso.

Posted on October 27, 2017 by Saul Montoya and filed under Tutorial, Hidroinformática.

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Tutorial de Diseño de Bocatomas (Tomas de Agua) con OpenFOAM y Salome

El cálculo y diseño de estructuras hidráulica necesita comprender la interacción del agua con la estructura ante distintos escenarios de requerimiento. Es importante contemplar un diseño de la estructura ante eventos de flujo, nivel y presión extremo por lo cual el modelamiento de dinámica de fluido computacional (CFD en sus siglas en inglés) es esencial en la etapa de gabinete. OpenFOAM es un software libre para el modelamiento de fluidos en régimen uniforme y dinámico, este software permite simular la respuesta de flujo de agua en régimen laminar y turbulento, calcular velocidades de flujo y presiones estáticas y dinámicas.

Con OpenFOAM se pueden calcular ciertos parámetros de diseño como:

Borde libre de las estructuras
Velocidad máxima para evaluación de erosión
Presión para cálculo de cimentaciones y refuerzo estructural

El tutorial mostrado a continuación es sobre una bocatoma (toma de agua) colocada a un lado de un canal y a una altura de 0.5 metros del fondo del canal. La geometría del canal y el mallado han sido realizados en Salome que también es de código libre. El modelo tiene mas de 300000 tetrahedros y ha sido simulado por 5 segundos con intervalos de resultados cada 0.05. Las condiciones de flujo han sido turbulentas bajo el esquema RANS.

Posted on October 11, 2017 by Saul Montoya and filed under Tutorial, Hidroinformática.

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HexSim: Software Libre para el Modelamiento de Dinámica e Interacción de Especies Biológicas

HexSim es un modelador espacial basado en un diseño computacional para simular dinámicas e interacciones de poblaciones de plantas y animales terrestres. Los usuarios pueden definir la estructura del modelo, la complejidad y las necesidades de datos. Se puede acceder a cada función de HexSim a través de una sofisticada Interfaz Gráfica de Usuario (GUI). HexSim utiliza datos espaciales para capturar la estructura del paisaje, la calidad del hábitat, la distribución de factores que causan estrés (estresores) y otros tipos de información. El diseño de HexSim es ideal para explorar los impactos acumulativos resultantes de múltiples estresores interactuantes sobre las poblaciones de vida silvestre.

Posted on August 29, 2017 by Saul Montoya and filed under Hidroinformática, Medio ambiente.

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BIOCLIM: Un Sistema de Análisis y Predicción de Bioclimas

Bioclim es un sistema de análisis y predicción bioclimático que puede ser utilizado para estratificar un área sobre una base climática antes de la prospección y también para predecir distribuciones de variables individuales tales como especies o tipos de vegetación.
BIOCLIM, conceptualmente fue desarrollado por Henry Nix. La primera implementación disponible para publicidad de Bioclim surgió de un proyecto colaborativo entre el Estudio de Recursos Biológicos de Australia y el Grupo de Nix en la División de Agua y Recursos Terrestres de CSIRO. El sistema, ahora BIOCLIM versión 2.0, se mantiene en la red de computación nacional de PAXUS COMNET.

Posted on August 27, 2017 by Saul Montoya and filed under Hidroinformática, GIS.

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Lista de Materiales para construir tu propio Drone Geodésico por menos de 190 USD Dólares

En una comparación con imágenes satelitales, los drones tienen dos ventajas imporantes: generan imágenes de mejor resolución y no están afectados por nubosidad. Existe un paradigma que los drones son caros, y puede ser cierto si compras drones comerciales que utilizan procesamiento para el tratamiento de fotos; pero existe una alternativa de utilizar drones para la generación de ortofotos y modelos digitales de elevación mediante hardware y software libre.

Posted on August 15, 2017 by Saul Montoya and filed under GIS, Hidroinformática, Popular.

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7 Maestrías en Modelamiento de Hidrosistemas que te pueden interesar

El análisis de los recursos hídricos es fundamental para cualquier tipo de proyecto relacionado con su uso y las herramientas necesarias para su correcto análisis requieren muchas veces de conocimientos avanzados para su correcta simulación e interpretación, por lo que se mencionan algunas maestrías relacionadas al recursos hídrico que puedan ser de interés.

Posted on August 2, 2017 by Saul Montoya and filed under Hidroinformática.

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Tutorial de Introducción a la Plataforma de Manejo de Software DOCKER - Software Libre

Docker es una plataforma de manejo de software que permite utilizar códigos específicos en cualquier plataforma ya sea Mac, Linux o Windows. Con Docker se resuelven las complicaciones de tener requerimientos específicos de la computadora para correr un código. Este tutorial muestra el funcionamiento de Docker a través de un caso práctico de instalación de Ubuntu dentro de Docker y la instalación de Python dentro del contenedor de Ubuntu.

Posted on July 27, 2017 by Saul Montoya and filed under Hidroinformática.

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