Los datos de temperatura necesitan evaluarse con herramientas que puedan procesar miles de registros con capacidades para hacer gráficos, regresiones y estadísticas. El presente webinar cubre un ejemplo aplicado al análisis de datos de temperatura con Python, Pandas y librerías relacionadas. El caso de estudio corresponde a la estación meteorológica de Central Park, NY US con datos disponibles de precipitación, nieve y temperatura durante un período de 150 años. El código Python desarrollado para el webinar nos permite la exploración de datos de forma integral, obtención de métricas y diagnostico de parámetros meteorológicos respecto al cambio climático.
Instructor:
Saul Montoya M.Sc.
Hidrogeólogo - Modelador Numérico
Saul Montoya es Ingeniero Civil graduado de la Pontificia Universidad Católica del Perú en Lima con estudios de postgrado en Manejo e Ingeniería de Recursos Hídricos (Programa WAREM) de la Universidad de Stuttgart con mención en Ingeniería de Aguas Subterráneas y Hidroinformática. Él domina las herramientas de modelamiento para el cálculo del flujo y transporte de contaminantes en condiciones estáticas y dinámicas, además de los códigos para el modelamiento de la zona vadosa / no saturada. También es capaz de interactuar los modelo hidrogeológicos con modelos hidrológicos y con modelos de gestión del agua.
Lenguaje:
Español
Fecha del evento:
Martes 07 de Diciembre, 7:00 pm hora de Lima
Registro
Se puede registrar en el enlace del evento:
