A continuación se analizarán los datos de las precipitaciones promedio anuales a escala regional para el norte de Perú. El conjunto de datos cuenta con 20 estaciones de la costa, los andes y la selva del Perú con las diferencias en la elevación y las tasas de precipitación
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Datos de precipitación presentan desafíos cuando tratamos de ajustar a una distribución estadística. Este es un ejercicio hecho con 10 años de registros de precipitación para la estación de Morropón (Piura-Perú) afectadas por los fenómenos de El Niño y La Niña en los años 98 y 99, respectivamente.
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El siguiente documento desarrolla las estadísticas sobre recursos hídricos, enfocado en los códigos de Phyton. La teoría proviene del Capítulo 1 de Statistical Methods in Water Resources Techniques of Water Resources Investigations (Hesel, 2002). Los scripts están escritos en Python con la interfase IPython.
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Este es un tutorial para la determinación de cuencas con el software de QuantumGIS y el complemento OpenLayers. Mediante el uso de estas herramientas la generación manual de cuencas se transforma en un ejercicio simple.
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