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Webinar Abierto: Introducción a Python, Numpy, Matplotlib y Scipy para Recursos Hídricos - 05 Nov 2020

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¿Está interesado en aplicar las diversas herramientas de Python para recursos hídricos, pero sus capacidades de Python son limitadas? Aproveche este webinar gratuito que abarca la aplicación de herramientas y procedimientos de las principales librerías de Python para la programación de datos relacionados con los recursos hídricos. El webinar ofrecerá una visión general de Python con Scipy, Matplotlib y Numpy con ejercicios aplicados a la visualización y análisis de datos de temperatura y precipitación.

Contenido

El webinar tratará los siguientes temas:

  • Introducción a las matrices Numpy.

  • Visualización de datos con Matplotlib.

  • Herramientas numéricas en Scipy.

  • Ejercicios aplicados de datos de temperatura y precipitación.

Instructor

Saúl Montoya M.Sc.

Hidrogeólogo – Modelador Numérico Senior

El Sr. Montoya es Ingeniero Civil de la Universidad Católica en Lima con estudios de postgrado en Manejo e Ingeniería de Recursos Hídricos (Programa WAREM) de la Universidad de Stuttgart – Alemania con mención en Ingeniería de Agua Subterránea e Hidroinformática. El Sr. Montoya tiene gran capacidad analítica para la interpretación, conceptualización y modelamiento del ciclo hídrico superficial, subterráneo y su interacción, también domina los conceptos del transporte de contaminantes y los sistemas de remediación de sitios contaminados.

Encuentra más información sobre las calificaciones y los proyectos principales del Sr. Montoya aquí. 

Fecha y hora

Jueves 05 de Noviembre del 2020 a las 6:00 p.m hora de Perú (GMT -5)

Duración: 2:15 h

Condiciones de inscripción

  • Vacantes limitadas: 40 personas.

  • El webinar es una experiencia en vivo. No será grabado.

  • Se requiere atiendan todo el webinar e interactúen por el chat.

  • Existe soporte por el chat y por whatsapp.

Inscripción

Ingresa a nuestra plataforma online: http://elearning.gidahatari.com

Se requiere que creen una cuenta y luego se pueden registrar en el evento. Mas información en el siguiente video: