QGIS es un excelente software para la manipulación de archivos espaciales y a ello se le suma Python como un lenguaje de programación que está siendo usado para múltiples fines, presentándose así el caso de Python en QGIS, que de una manera rápida mediante scripts podemos tener visualizaciones y resultados de procesos en pocos segundos, además las configuraciones que se hacen en la consola de Python pueden ser guardadas para futuros proyectos ahorrando tiempo y automatizando nuestras actividades. Este tutorial muestra los principales componentes del entorno de Python dentro de QGIS y hace ejercicios prácticos de manejo de archivos espaciales.
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Los servicios públicos se destacan como indicadores de calidad de vida, la representación de estos indicadores se realizan con QGIS, permitiendo un análisis de coberturas de salud, educación, vivienda, etc.
En este tutorial se va utilizar herramientas de geoproceso de QGIS que nos permita analizar cuáles son las instituciones educativas que están dentro de los 5 km del área de influencia de la cobertura de salud en un área de estudio.
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Mucha información espacial de un lugar no se encuentra en archivos digitales, sino en mapas, libros e ilustraciones. Para comprender el cambio de uso de suelo, la expansión urbana y en general, cualquier proceso dinámico en superficie se deben utilizar una variada fuente de datos. Este tutorial muestra el proceso completo de georeferenciación de un plano antiguo de Lima de más de 150 años, con sistema de proyección desconocido, que fue georeferenciado en QGIS mediante la correlación con puntos de referencia con la cartografía actual.
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Un indicador urbano es una unidad de información medida a través del tiempo que documenta los cambios de una condición específica en un contexto urbano. Los indicadores tienen el objetivo de representar la realidad de forma cuantitativa, sencilla y directa, para así poder elaborar un análisis claro. En el presente tutorial se aprenderá a representar indicadores urbanos reportados de una base de datos censales, para efectos prácticos se representará la densidad poblacional de un determinado sector de estudio, muy comunes en diversos estudios de proyecto urbanos.
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Los objetos en la superficie tienen una huella en las diversas frecuencias del espectro visible y no visible. En base de los valores de su "huella espectral" se pueden clasificar distintos tipos de cobertura como glaciares, lagos, roca expuesta y suelo de una serie de imágenes satelitales multiespectrales como Sentinel 2, Aster, MODIS y Landsat utilizando QGIS y el complemento Semiautomatic Clasification Plugin. Este tutorial muestra el procedimiento completo para la clasificación supervisada de glaciares y lagos de una imagen recortada de Sentinel 2 y la vectorización de la imagen clasificada.
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Gracias a las comunicaciones de nuestros seguidores hemos visto que algunos procesos de descarga de imágenes satelitales desde servidores de la USGS y de la NASA han cambiado y no queda claro el proceso de descarga. Afortunadamente existe una manera alternativa de descargar imágenes Landsat, Sentinel, Aster y Modis directamente dentro de QGIS con el Semiautomatic Classification Plugin (SCP).
El SCP es un complemento para el procesamiento y clasificación supervisada de imágenes que funciona enteramente dentro de QGIS. El complemento permite también la evaluación de las firmas espectrales y la descarga de imágenes satelitales. En este tutorial mostraremos el procedimiento completo de descarga de imágenes satelitales con QGIS y SCP.
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El servidor Natural Earth Data provee de datos vectoriales y ráster firmemente integrados, con Natural Earth se puede hacer una variedad de mapas diseñados con cartografía o software GIS. Construido gracias al trabajo de muchos voluntarios y apoyados por NACIS (North American Cartographic Information Society), es gratuito para su uso en proyectos urbanos.
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La disponibilidad actual de softwares libres potentes de Sistemas de Información Geográfica (SIG) como el QGIS junto con imágenes satelitales y productos de datos satelitales libres de mediana/alta resolución de precipitación y evapotranspiración hace posible la evaluación de manera global y en corto tiempo de procesamiento de ciertas partes del ciclo hídrico que antes eran poco conocidas o monitoreadas como el excedente hídrico.
El excedente hídrico es la diferencia entre la precipitación y la evapotranspiración actual, que puede ser traducida como la diferencia entre la imagen de precipitación IMERG menos la imagen de evapotranspiración actual MOD16. Este cálculo de álgebra de rasters puede ser implementado con softwares libres como QGIS con un conjunto específico de procedimientos como reproyecciones, archivos temporales, procesos y calculadora de rásters. Es tutorial trata del cálculo del excedente hídrico para una cuenca andina en el año 2015.
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La compresión del ciclo hídrico subterráneo supone el entendimiento dual del medio geológico y el medio climático para comprender los principales procesos de recarga, transporte y descarga del aguas subterránea. Este tutorial muestra el procedimiento para el análisis del ciclo hídrico en la zona de páramo colombiano en Boyacá y el procedimiento de procesamiento de datos de elevación AsterDEM para la generación de cuencas y cursos de agua en QGIS.
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QGIS es una software con altas capacidades en análisis de redes, que permiten diseñar estrategias de transporte de acuerdo a ciertas necesidades de cada proyecto. QGIS tiene muchos plugins que se añaden a diversas funciones básicas del análisis de trayectoria, como por ejemplo Grafo de Rutas que ayuda a analizar y calcular la ruta más optima y corta.
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QGIS es un software de Sistemas de Informática (SIG) muy versátil para el manejo de datos espaciales tanto vectoriales como grillados. Dentro de QGIS existe un ecosistema de complementos que implementan mayores funcionalidades para el análisis espacial. Uno de los últimos complementos es el Semi Automatic Classification Plugin (SCP) que tiene toda una serie de herramientas para el procesamiento de imágenes satelitales incluyendo la descarga de estas imágenes, la clasificación supervisada y el análisis espectral.
En este tutorial vamos a realizar una clasificación espectral con 10 categorías sobre una imagen recortada de Sentinel 2 en la parte sur de la ciudad de Lima. Las bandas utilizadas en este tutorial son las bandas visibles y el infrarojo que son las únicas que tienen resolución de 10m.
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La representación de ciertas características del terreno o ciertos tipos de puntos requiere de símbolos especiales o características particulares respecto de un patrón determinado. Es posible que las librerías estándar de QGIS no tengan el símbolo correcto para el uso que requieres, sin embargo es sencillo generar una nueva simbología con el software libre Inkscape. Este tutorial muestra el procedimiento completo para generar un símbolo de punto en Inkscape y el procedimiento de representación de este símbolo en QGIS.
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En softwares de SIG comerciales y libres las herramientas no son muchas. Con un adecuado manejo y destreza de estas herramientas se pueden hacer geoprocesos interesantes como es este caso que se han utilizado herramientas de QGIS para delimitar ríos en base de imágenes satelitales. De esta manera se pueden extraer componentes espaciales de manera vectorial (polígonos) de cualquier imagen, lo que permite generar datos espaciales para un posterior análisis.
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Para tener una idea de área de estudio ya sea por fines de ingeniería o evaluación ambiental se requiere analizar el relieve, la topografía así como la distribución de los objetos / ecosistemas existentes. Es vital contar con herramientas que nos permitan ilustrarnos de manera rápida y comprensiva para disminuir la cantidad de errores de diseñó / analisis y evitar el doble esfuerzo. QGIS nos permite representar modelos de elevación con textura en un modelo interactivo a través del complemento QGIS2threejs.
Este tutorial ha sido generado con imágenes de drones procesadas por WebODM. También es posible hacerlo con imágenes satelitales Sentinel2, Aster, o Landsat8 sobre la base de modelos digitales de elevación ASTERDEM.
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Distintos fenómenos de la naturaleza se tienen que comprender tanto en tiempo como en espacio. Dentro de la compresión espacial de la naturaleza algunas veces no solo es suficiente la representación en Sistemas de Información Geográfica SIG que es en 2D sino que se requiere la visualización en 3D. Actualmente todavía no existen tantos estándares, archivos y softwares específicos para un análisis y representación en 3D por lo que el procesamiento y análisis se hace en una serie de herramientas que incluyen lenguajes de programación, softwares de procesamiento y otros software para la representación en 3D.
Para realizar gráficos en 3D podemos utilizar Paraview desarrollado por el Kitware y Los Alamos National Laboratory. Paraview fue desarrollado para la visualización de modelos computacionales pero puede ser utilizado para la generación de gráficos en 3D por la gran cantidad de herramientas disponibles.
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Los drones han revolucionado la manera que vemos la superficie desde el aire proporcionando imágenes de mayor resolución que cualquier satélite y no están afectados por la nubosidad. Existen herramientas de software libre para manejar drones y también existen herramientas libres para procesar las imágenes capturadas por drones como WebODM. Con WebODM se pueden hacer ortofotos, modelos digitales de elevación y nubes de puntos en formatos compatibles con QGIS para su posterior procesamiento. Este tutorial muestra el proceso completo desde la importación de imágenes en WebODM hasta la generación de curvas de nivel con QGIS. El tutorial también considera la corrección de la topografía para la remoción de objetos móviles que han sido capturados por el dron.
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Los mapas web son una buena solución ya que muchos datos están asociados a una ubicación y la Internet es una gran herramienta disponible para muchos. El desarrollo de mapas web es relativamente nuevo, pero necesario de implementar para la difusión de datos, la comprensión de ciertas problemáticas y la toma de decisiones.
Existen soluciones en software libre y repositorios libres para la realización de mapas web. En en este tutorial mostramos el proceso completo para generar un mapa web para la Ciudad de Ayacucho - Peru. Los datos fueron clasificados y filtrados en QGIS y con el complemento de QGIS2Web se generaron los archivos los archivos web que fueron subidos a Github Pages que es un servicio gratuito.
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Para realizar una serie de estudios e investigaciones tenemos que saber el nombre y la ubicación de ciertos lugares. Esto quizá sea disponible a través de páginas web de manera visual, sin embargo la utilización de los datos es limitada y no se pueden utilizar las herramientas de geoproceso de software avanzados como QGIS. Para obtener la ubicación espacial de las búsquedas de Google existen diversos servicios o APIs; en este tutorial utilizaremos el Google Maps API para la ubicación de Hospitales en un radio de 5 kilómetros de un punto en Miraflores, Lima. Solo se han utilizado herramientas de software libre para la realización de este tutorial.
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QGIS implementa una librería de herramientas en Python para representar, visualizar y analizar datos vectoriales (shape) y grillados (raster). En QGIS también se pueden hacer planos a través de scripts con PyQGIS.
Este tutorial muestra los principales pasos para la representación de los datos de una ciudad y la generación de un plano de manera automática con PyQGIS.
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