En este tutorial se aplica el gradiente de colores en un gráfico de Chart.js y además se implementa los estilos y propiedades adicionales para líneas, puntos, fondo, entre otros.
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PostgreSQL es un Sistema de Gestión de Bases de Datos Open Source. PostGIS es una extensión de PostgreSQL, que añade soporte de objetos geográficos a PostgreSQL, convirtiéndola en una base de datos espacial. pgAdmin 4 es una aplicación gráfica para gestionar el gestor de BD PostgreSQL, siendo la más completa y popular con licencia Open Source.
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En este tutorial se importará un GeoJSON desde nuestro computador a la base de datos MongoDB, esto se hace con el fin de poder manipular datos GeoJSON facilmente y tenerlos a la mano y en un sitio seguro como lo es una base de datos.
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Una de las novedades de QGIS 3.0 es la creación de reportes o informes. QGIS 3.0 tiene la herramienta de “New Report” que permite crear encabezados o pies de imágenes del informe. También, podemos añadir el contenido del informe de acuerdo a las capas y grupos de campo que sirve como Atlas del reporte.
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En este tutorial se revisarán los principales gráficos que se pueden crear con Chart.js y algunas configuraciones básicas para estos gráficos. Entre los gráficos que se revisarán están los gráfico de barras, lineas, radar, entre otros.
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QGIS 3.0 permite visualizar datos espaciales en 3D, con esta herramienta podremos observar datos ráster y vectoriales con visualización más realista. En este tutorial, se va representar datos de edificios en 3D con QGIS 3.0, se va añadir estilos y se va configurar la vista 3D utilizando un DEM y configurando la resolución del terreno, para obtener una mejor representación de los edificios.
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Este tutorial contiene la inserción de estilos a 2 GeoJSON cargados de MongoDB, y además la modificación de las legendas en base a lo importado y que sea dinámico y responda al cambio de capa que se ha creado.
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Este tutorial se enfoca en la creación de leyendas y también de textos automáticos en base a las propiedades que esten contenidas en los GeoJSON, además la modificación de rangos y también de textos automáticos basados en las propiedades.
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En este tutorial vamos a importar más de 2 GeoJSON contenidos en MongoDB y además vamos a hacer un coloreado de las provincias peruanas según su área, podremos también cambiar entre capas para las visualizaciones.
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El presente tutorial nos permite extraer de MongoDB el archivo GeoJSON y visualizarlo en la nube con el cual podemos hacer análisis espaciales o visualizaciones en general, y la manera que se importa este documento en pocas líneas lo hace muy versátil para establecer MongoDB como nuestra base de datos.
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En este tutorial veremos como crear un panel y como Leaflet carga múltiples capas de la Web mediante Scripts de Javascript.
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En este tutorial se cargará la librería de JQuery de forma CDN (red de entrega de contenidos) para la importación de archivos GeoJSON localizados en la Web y tambien módulos para que se cargue adecuadamente nuestro GeoJSON en la visualización.
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En este tutorial se introducirán marcadores dentro de una variable, y además se van a usar 2 "TileLayers" o Plantillas provenientes de OpenStreetMap y modificadas con Mapbox, además todas las capas se controlan a partir de un panel.
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En el presente turorial se añaden los llamados "Pop-up" o "Ventanas Emergentes" ligados a una geometría en particular, se añaden filtros para los colores de las geometrías en base a sus propiedades y por último se hace un filtro según un valor booleano de "True or False"
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Leaflet puede manejar archivos GeoJSON de una manera muy dinámica, en este tutorial se crean dos lineas GeoJSON contenidas en una variable y luego se importan mediante Leaflet al visualizador Web.
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En este video tutorial se especificarán los pasos básicos para crear geometrías sencillas en base a comandos de Leaflet y Node.js nos servirá para la renderización en la web de nuestro archivo HTML.
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El complemento de clasificación semiautomático (SCP) es un complemento gratuito de código abierto para QGIS, este plugin ha sido actualizado en la versión 6 y es compatible con QGIS 3.0. El complemento de clasificación semiautomático (SCP) en la versión 6, permite la clasificación semiautomática (también clasificación supervisada y no supervisada) de imágenes de teledetección.
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GeoPandas es la implementación geoespacial de la librería de Python llamada Pandas, esta librería está enfocado en el cálculo masivo bajo el enfoque de "Big Data". GeoPandas permite el uso de los tipos de datos de Pandas para las operaciones espaciales de tipos geométricos de SIG (puntos, líneas y polígonos). La librería GeoPandas es la combinación de un set de datos geoespaciales en Python como Shapely, Fiona junto con los paquetes más conocidos y robustos como Numpy y Matplotlib.
Para usuarios normales de Sistemas de Información Geográfica (SIG), la librería GeoPandas genera un nuevo panorama en la manera de interacción con datos espaciales debido al uso de una variedad de filtros, listados, indexados y transformación de datos en menos tiempo y con menos requerimientos computacionales. Este tutorial muestra parte del procedimiento de manejo de datos espaciales con GeoPandas junto con opciones de representación para la generación de planos.
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Los hidrocarburos que logran estar disueltos en agua, existen sólo en concentraciones traza, por eso, para ser cuantificados, es necesario primero pre-concentrarlos y extraerlos, generando así un nuevo objeto de análisis que los contenga en cantidades detectables por medio de una técnica instrumental. La técnica de Micro-Extracción en Fase Sólida provee estas metodologías en un solo paso. La SPME es una novedosa técnica, que se basa en la extracción de los analitos de la matriz de la muestra acuosa mediante una fibra de sílice fundida que está recubierta de un sorbente, en la mayoría de los casos polimérico, seguida de la desorción de los analitos mediante temperatura o un disolvente orgánico. El pequeño tamaño de la fibra y su geometría cilíndrica permiten incorporarla en una jeringa, por lo cual es fácilmente transportada al sitio de muestreo, de ser preciso.
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Leaflet es una librería interactiva para el desarrollo de mapas, contiene variedad de herramientas para el diseño de mapas, en este tutorial se le presentará como ubicar coordenadas en Leaflet y la adición de un mapa base.
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