El presente tutorial nos permite extraer de MongoDB el archivo GeoJSON y visualizarlo en la nube con el cual podemos hacer análisis espaciales o visualizaciones en general, y la manera que se importa este documento en pocas líneas lo hace muy versátil para establecer MongoDB como nuestra base de datos.
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En este tutorial veremos como crear un panel y como Leaflet carga múltiples capas de la Web mediante Scripts de Javascript.
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En este tutorial se cargará la librería de JQuery de forma CDN (red de entrega de contenidos) para la importación de archivos GeoJSON localizados en la Web y tambien módulos para que se cargue adecuadamente nuestro GeoJSON en la visualización.
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En este tutorial se introducirán marcadores dentro de una variable, y además se van a usar 2 "TileLayers" o Plantillas provenientes de OpenStreetMap y modificadas con Mapbox, además todas las capas se controlan a partir de un panel.
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En el presente turorial se añaden los llamados "Pop-up" o "Ventanas Emergentes" ligados a una geometría en particular, se añaden filtros para los colores de las geometrías en base a sus propiedades y por último se hace un filtro según un valor booleano de "True or False"
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Leaflet puede manejar archivos GeoJSON de una manera muy dinámica, en este tutorial se crean dos lineas GeoJSON contenidas en una variable y luego se importan mediante Leaflet al visualizador Web.
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En este video tutorial se especificarán los pasos básicos para crear geometrías sencillas en base a comandos de Leaflet y Node.js nos servirá para la renderización en la web de nuestro archivo HTML.
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El complemento de clasificación semiautomático (SCP) es un complemento gratuito de código abierto para QGIS, este plugin ha sido actualizado en la versión 6 y es compatible con QGIS 3.0. El complemento de clasificación semiautomático (SCP) en la versión 6, permite la clasificación semiautomática (también clasificación supervisada y no supervisada) de imágenes de teledetección.
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GeoPandas es la implementación geoespacial de la librería de Python llamada Pandas, esta librería está enfocado en el cálculo masivo bajo el enfoque de "Big Data". GeoPandas permite el uso de los tipos de datos de Pandas para las operaciones espaciales de tipos geométricos de SIG (puntos, líneas y polígonos). La librería GeoPandas es la combinación de un set de datos geoespaciales en Python como Shapely, Fiona junto con los paquetes más conocidos y robustos como Numpy y Matplotlib.
Para usuarios normales de Sistemas de Información Geográfica (SIG), la librería GeoPandas genera un nuevo panorama en la manera de interacción con datos espaciales debido al uso de una variedad de filtros, listados, indexados y transformación de datos en menos tiempo y con menos requerimientos computacionales. Este tutorial muestra parte del procedimiento de manejo de datos espaciales con GeoPandas junto con opciones de representación para la generación de planos.
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Los hidrocarburos que logran estar disueltos en agua, existen sólo en concentraciones traza, por eso, para ser cuantificados, es necesario primero pre-concentrarlos y extraerlos, generando así un nuevo objeto de análisis que los contenga en cantidades detectables por medio de una técnica instrumental. La técnica de Micro-Extracción en Fase Sólida provee estas metodologías en un solo paso. La SPME es una novedosa técnica, que se basa en la extracción de los analitos de la matriz de la muestra acuosa mediante una fibra de sílice fundida que está recubierta de un sorbente, en la mayoría de los casos polimérico, seguida de la desorción de los analitos mediante temperatura o un disolvente orgánico. El pequeño tamaño de la fibra y su geometría cilíndrica permiten incorporarla en una jeringa, por lo cual es fácilmente transportada al sitio de muestreo, de ser preciso.
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Leaflet es una librería interactiva para el desarrollo de mapas, contiene variedad de herramientas para el diseño de mapas, en este tutorial se le presentará como ubicar coordenadas en Leaflet y la adición de un mapa base.
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Esta serie de tutoriales traen consigo los pasos básicos para la introducción a Node.js hasta algo más avanzado como la creación de una tabla de registros de usuarios que se actualice automáticamente, todo esto se hace con conexiones a MongoDB que es una base de datos muy poderosa que nos permite gestionar todos nuestros datos.
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Los hidrocarburos contaminantes presentes en el suelo o sedimento se agrupan dentro de lo que se conoce como la fracción orgánica. Para los estudios ambientales y de caracterización de estos contaminantes, el método 3540 de la USA-EPA propone el empleo de diversas técnicas en la extracción de esta fracción de la muestra, dentro de las cuales la extracción Soxhlet es una de las técnicas mayormente empleadas. Esta técnica se basa en el fenómeno de extracción sólido-líquido, mediante el cual un solvente orgánico no polar interacciona con los componentes del contaminante, también orgánico, disolviéndolo y separándolo de la matriz sólida.
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En este ejercicio se desarrollara una conexión básica a HTTP usando Node.js, este tutorial básicamente consta en mandar una cadena de texto "Hola mundo" basado en comandos puros de Node.js.
El propósito de este tutorial es dar una introducción a Node.js para el desarrollo de aplicaciones Web, comprender los fundamentos básicos de node.js y su desenvolvimiento en la web.
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Ejemplo de modelamiento de flujo turbulento bajo el esquema "RAS" en OpenFOAM. El modelo representa una geometría del modelo en "L" con un ingreso, una salida y dos caras de atmósfera. La geometría fue desarrollada en la plataforma Salome y luego importada a OpenFOAM como archivo .unv. La simulación se realiza en 10 segundos con intervalos de registros de 0.1 segundos; los resultados son representados de manera gráfica en ParaView.
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MMQGIS es un conjunto de complementos de Python que permite manipular las capas vectoriales en QGIS y realizar efectos de animación. En este tutorial utilizaremos la herramienta de Lineas animadas de MMQGIS que facilita la animación de líneas que crecen en toda su longitud durante la duración especificada de la animación.
Está herramienta de animación permiten la creación de animaciones de mapas simples como secuencias de archivos PNG de imágenes de mapas. Las imágenes se pueden combinar en un solo GIF animado usando Gimp.
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El Banco Mundial tiene un Portal de Conocimiento del Cambio Climático que contiene información, datos y reportes acerca del cambio climático alrededor del mundo. El portal tiene un API de datos de clima en un marco REST que provee datos de Precipitación y Temperatura en un conjunto de datos históricos y modelados de 15 modelos globales de circulación (GCMs) y
2 escenarios de emisiones en escala espacial de país y cuenca. Hay un paquete de Python
llamado “wbpy” que facilita el acceso a este API de datos climáticos con pocas líneas de código.
Existen opciones para descargar los datos en escala de tiempo mensual, anual y por década en la
forma de un diccionario de Python. Este tutorial muestra las partes principales del API y un ejemplo de uso de datos históricos y futuros.
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El modelamiento numérico de aguas subterráneas es la representación en la computadora del régimen de aguas subterráneas y los principales procesos que controlan su flujo. El modelamiento no debe ser visto como un requisito de una evaluación ambiental o permiso de agua, sino como una herramienta para la gestión del agua subterránea; una herramienta que nos permita conservar los ecosistemas asociados al régimen hidrogeológico y preserve el suministro de agua a las personas y actividades antrópicas ante escenarios de cambio climático. El siguiente video muestra los recursos disponibles para fortalecer las capacidades profesionales en modelamiento numérico.
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La representación de datos especiales en QGIS requiere de manejar lenguajes SQL que permitan crear, manipular y consultar dentro de una base de datos. En este tutorial se realiza la determinación espacial de la excedencia de Estándares de Calidad Ambiental (ECA) con QGIS usando condicionales para el etiquetado y simbología que permitan una correcta representación de componentes químicos que superan el ECA.
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UVA es de duración prolongada y penetración profunda, genera radicales libres que dañan las células y puede producir cáncer, además se encuentra incluso en días nublados. UVB no penetra tanto como UVA, pero más del 90% de esta radiación es reflejada por la atmósfera y es la responsable del bronceado y quemaduras.
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