Una vez más el software libre nos impresiona por su gran capacidad y fácil manejo para evaluaciones de recursos hídricos. En esta ocasión utilizaremos QSWAT 1.4 que es el complemento SWAT en la interface QGIS.
El tutorial muestra el procedimiento para delimitar una cuenca y la red hidrica a partir de un modelo digittal de elevacion (DEM).
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SWAT es un modelo de simulación de dominio público que se aplica sobre GIS para usos en cuencas. El complemento SWAT es una herramienta de evaluación de suelo y agua para el manejo de cuencas; la interface para QGIS es QSWAT siendo la última versión QSWAT 1.4.
Este es un tutorial rápido para instalar SWAT en QGIS 2.6.
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El estudio de las cuencas andinas requiere el procesamiento de imágenes espaciales y la descarga de datos climáticos e hidrométricos a escala diaria. Este tutorial muestra el proceso completo para la ubicación de datos de precipitación y caudal a escala de cuenca. También se realiza la descarga de imágenes de elevación y cobertura vegetal; por último se obtienen los cursos de agua, cuencas y subcuencas. El tutorial ha sido realizado con software libre QGIS y SAGA GIS.
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Web OpenDroneMap (WebODM) es una interfase visual de fácil uso que procesa imágenes capturadas por drones y genera ortofotos, nubes de puntos y archivos Lidar. El software WebODM es libre y funciona en Windows a través de la plataforma Docker. Este tutorial muestra el procesamiento de 26 imágenes de drones y su visualización en 2D y 3D en WebODM.
Para este tutorial necesitan Docker que lo pueden instalar con este tutorial:
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Tutorial para la instalación de la interfase visual de OpenDroneMap llamada WebODM. Este tutorial necesita tener instalado Docker en Windows. Para instalar Docker pueden seguir este tutorial:
http://gidahatari.com/ih-es/tutorial-de-instalacion-de-docker-para-virtualizacion-en-windows-10
Para más información sobre WebODM visite su página:
https://github.com/OpenDroneMap/WebODM
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OpenDroneMap es un software para el procesamiento de imágenes de drones. El software es libre y permite procesar ortofotos y modelos digitales de elevación, modelos digitales de textura, y nubes de puntos en base de imágenes geoferenciadas tomadas por drones. La librería tiene una serie de herramientas para el manejo de distintas cámaras y sus datos de salida son compatibles con otros softwares de sistemas de información geográfica como QGIS.
Este tutorial muestra los principales pasos para la instalación de OpenDroneMap en Windows mediante en entorno Docker. Para instalar Docker en su computadora, por favor mire este tutorial:
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Las quemas de extensiones de Caña de Azúcar luego de la cosecha es una práctica común en la producción azucarera. Dada la extensión de las plantaciones, estas quemas son sensibles debido a la afectación a pobladores cercanos. La legislación ambiental de estas quemas concede permisos en base de la ubicación de las plantaciones, sin embargo se dan quemas no autorizadas con sus correspondientes denuncias. Este tutorial muestra el procedimiento para identificar una quema de caña de azucar en base de imágenes satelitales mediante el uso de servidores web.
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La actividad profesional requiere la representación espacial de datos con distintos requerimientos técnicos, pero también con el objetivo de expresar cantidades de manera que el usuario comprenda rápidamente la situación de una actividad, o haga un diagnóstico acertado de un problema. QGIS es un software libre de sistemas de información geográfica con una serie de herramientas para la representación de datos espaciales. Este tutorial muestra un enfoque distinto de representación de datos mediante diagramas de pie georeferenciados, también explora la importación de la tabla de atributos en el diseño de planos.
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La evaluación de los procesos físicos del medio ambiente se puede realizar a través del análisis de los espectros visibles (rojo, verde, azul) como de los no perceptibles por el ojo humano. La representación de combinaciones de bandas en órdenes arbitrarios se denomina "falso color" y es útil para ver cambios en la superficie, intensidad de vegetación, como cuerpos de agua.
Dependiendo de las bandas proporcionadas por cada satélite, las combinaciones de "falso color" serán distintas. Por ejemplo para la combinación RGB: Infrarojo cercano, Rojo, Verde se utilizarán las siguientes bandas por satélite:
Landsat 7: Banda 4, Banda 3, Banda 2
Landsat 8: Banda 5, Banda 4, Banda 3
Sentinel 2: Banda 8, Banda 4, Banda 3
Este tutorial muestra los pasos principales para la representación de imágenes en color verdadero y falso color utilizando rasters virtuales en QGIS.
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El manejo de imágenes satelitales y sus productos requiere del manejo de diversas librerías, métodos y formatos. QGIS provee una serie de herramientas para el manejo, procesamiento y análisis de imágenes satelitales. En este tutorial mostraremos un método para reasignar valores de un raster y reclasificarlo según condiciones predeterminadas.
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Interesante tutorial para la determinación de la red hídrica y extensión de cuenca del Embalse Pomacocha. El tutorial comprende todos los pasos desde la descarga de la imagen de elevación, el procesamiento dentro de SAGA GIS y la representación en QGIS.
SAGA GIS se instala junto con QGIS. Descargue QGIS de www.qgis.org
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Práctico tutorial acerca de las herramientas de QGIS para el cambio de sistemas de coordenadas (SRC) en QGIS
Descarga QGIS de este enlace:
www.qgis.org
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SAGA GIS es un software desarrollado para el análisis espacial y cumple con los estándares de la OGC lo que hace que sea compatible con otros software de SIG libres y comerciales. SAGA GIS está incluido dentro de la instalación de QGIS y sus comandos pueden ser ejecutados dentro de la interfase de SAGA GIS o a través de "Procesos" dentro de QGIS.
SAGA GIS tiene una serie de herramientas para el análisis espacial de los recursos hídricos, en esta ocasión utilizaremos SAGA GIS para la determinación del orden de una red de drenaje. Por último representaremos la red de drenaje y su orden en QGIS.
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Interesante tutorial para la visualización apropiada de las bandas de una imagen satelital en QGIS. El ejemplo es sobre las bandas de una imagen Sentinel 2.
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La evaluación de los recursos hídricos y medio ambiente necesita del estudio de la distribución de cobertura y la dinámica del cambio de uso de suelo, además de la interacción del medio físico con el ecosistema. Para realizar estos estudios se tiene que disponer de una conjunto de imágenes satelitales por periodos largos de tiempo. Actualmente el registro disponible de imágenes satelitales llega a los 50 años y se convierte en una fuente valiosa de información por su fácil disponibilidad y por ser acceso libre, es decir, no cuestan.
Cuando se quieren descargar periodos muy prolongados o áreas muy grandes, el procedimiento web de descarga se vuelve tedioso, lento y poco versátil. El uso de lenguajes como Python permite configurar las descargas masivas de imágenes satelitales, con procesos recurrentes que pueden ir corriendo por horas hasta que se hayan descargado todas las imágenes.
Este tutorial muestra la descarga del conjunto disponible de imágenes Aster para la región de Alajuela, Costa Rica. De un total de 735 imágenes, al aplicar un filtro de nubosidad menor al 40% e imágenes de día se tuvieron 92 imágenes con un tamaño en conjunto de 16 Gb.
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Interesante tutorial en la versión más reciente de QGIS 2.18 al Noviembre 2016 . Este tutorial muestra el procedimiento para hacer polígonos perfectamente adyacentes. El tutorial se realiza sobre la definición de cuencas utilizando una imagen de fondo de Google Physical utilizando el complemento de OpenLayers.
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Los satélites Sentinel son una flota de satélites de la Agencia Espacial Europea (ESA) diseñados para entregar imágenes y datos del medio ambiente. El satélite Sentinel 2 tiene una gran cobertura y alta resolución con 13 bandas espectrales para evaluar el suelo y la vegetación.
El satélite puede evaluar con resoluciones de hasta 10m tanto la vegetación como el cambio de la cobertura de la tierra y monitorear el estado mundial de los bosques.
Este tutorial muestra el proceso de registro, búsqueda, descarga de imágenes Sentinel 2 desde el servidor Sentinel Scientific Data Hub para una zona árida en la costa de Perú y el manejo de bandas dentro de QGIS para representar el "color verdadero".
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Los Diagramas de Stiff son un aplicación muy común para representar la química de los recursos hídricos. En un Diagrama de Stiff las concentraciones de los componentes principales representados en miliequivalentes por litro (meq/l) son representados para una muestra. El perfil de los cationes son representados a la izquierda y los aniones a la derecha.
El diagrama permite la comparación rápida de muchos componentes de la calidad del agua entre muchas muestras, mediante la comparación de las formas de los polígonos generados. Sin embargo, hasta ahora no había manera de correlacionar los diagramas con la posición del punto de monitoreo. Este tutorial muestra los códigos y pasos para la realización de un Diagrama de Stiff Georeferenciado utilizando QGIS y Python.
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Las actividades económicas, migraciones, cambio climático y otros factores generan cambios del uso del suelo a escala local y regional. Es importante comprender y cuantificar las zonas impactadas, así como analizar la tendencia del cambio creciente o decreciente de ciertas coberturas o usos de suelo. Este tutorial se basa en los datos para 4 periodos de la cobertura sobre la extensión del Estado de Tlaxcala - México. El análisis se hizo con QGIS y Python 3.
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Las imágenes satelitales han tomado una nueva dimensión en la evaluación de los recursos hídricos, medio ambiente, ordenamiento territorial, la atmósfera y cambio climático. Existe una serie de satélites e imágenes disponibles, siendo muchos de ellos libres de costo. A su vez existen herramientas poderosas de código libre para su representación y análisis espacial.
Este video tiene por objetivo dar una perspectiva de la búsqueda, manejo e interpretación de imágenes satelitales a través de ejercicios prácticos.
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