Las quemas de extensiones de Caña de Azúcar luego de la cosecha es una práctica común en la producción azucarera. Dada la extensión de las plantaciones, estas quemas son sensibles debido a la afectación a pobladores cercanos. La legislación ambiental de estas quemas concede permisos en base de la ubicación de las plantaciones, sin embargo se dan quemas no autorizadas con sus corresponientes denuncias. Este tutorial muestra el procedimiento para identificar una quema de caña de azucar en base de imágenes satelitales mediante el uso de servidores web.
El servidor que se usa para este tutorial es Google Earth Engine (no confundir con Google Earth, es diferente). Acceda al servidor en este link:
https://explorer.earthengine.google.com/#workspace
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Descargue los datos necesarios para este tutorial de este enlace.
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.