Infiltration galleries are a low cost and low maintenance option for domestic water supply. The amount of inflow water and the interaction with the water bodies are main concerns on the evaluation and design of infiltration galleries. We have done an applied case of inflow simulation to infiltration galleries with MODFLOW6 based on Voronoi meshes. The example covers all steps from mesh creation, steady state model construction, simulation of infiltration galleries and the inflow calculation per gallery group. Finally a 3D representation of the model geometry, boundary conditions and head distribution is performed on Paraview.
Suscríbete a nuestro boletín electrónico
Suscríbase a nuestro boletín gratuito para recibir noticias, datos interesantes y fechas de nuestros
cursos en recursos hídricos.
Caso aplicado de simulación de infiltración en la zona no saturada utilizando el paquete UZF de MODFLOW 6 sobre una grilla Voronoi geoespacial construida con mf6Voronoi. El modelo está en régimen uniforme y transitorio con 3 capas donde la infiltración en la zona no saturada ocurre en la primera capa. Se inserta un punto de observación con distintas profundidades para hacer una evaluación del perfil profundidad-humedad con el tiempo para las distintas tazas de infiltración; por último, se genera una representación 3D de la superficie final de la napa freática con el efecto de las condiciones de borde y la infiltración.
Suscríbete a nuestro boletín electrónico
Suscríbase a nuestro boletín gratuito para recibir noticias, datos interesantes y fechas de nuestros
cursos en recursos hídricos.
La tarea de modificar rasters geoespaciales considerando elementos futuros puede ser compleja con las herramientas SIG disponibles. Hemos optimizado la forma en que podemos representar la superficie de embalses futuros (o actuales) en un raster geoespacial. Este tutorial muestra el proceso completo para crear un raster geoespacial (archivo TIF) basado en los contornos de la presa y la extensión del embalse.
Suscríbete a nuestro boletín electrónico
Suscríbase a nuestro boletín gratuito para recibir noticias, datos interesantes y fechas de nuestros
cursos en recursos hídricos.
Este tutorial muestra un caso aplicado que cubre la discretización de un modelo usando grillas Voronoi tomando en consideración la red hídrica, el área predictiva de flujo y los límites del modelo. Sobre la base de esta malla se construye un modelo de flujo y transporte en régimen uniforme para la simulación de la pluma contaminante en un periodo de 50 años evaluado cada 5 años. El modelo considera piezómetros y se evalúa el desarrollo de las concentraciones con el tiempo a través de la librería Pandas con Matplotlib. Por último toda la geometría del modelo, condiciones de borde, cargas hidráulicas y concentraciones son visualizadas en 3D con Paraview.
Suscríbete a nuestro boletín electrónico
Suscríbase a nuestro boletín gratuito para recibir noticias, datos interesantes y fechas de nuestros
cursos en recursos hídricos.
MODFLOW6 con mf6Voronoi puede manejar la simulación de tareas específicas relacionadas con la industria minera. Ya hemos cubierto la simulación de entradas de agua en el tajo mediante mallas de Voronoi y ahora vamos a modelar la filtración desde una instalación de almacenamiento de relaves. El caso aplicado abarca todos los pasos, desde la construcción de la malla, el modelo de flujo y el modelo de transporte. Los resultados se representan en 2D y se exportan a 3D en formato Vtk.
Suscríbete a nuestro boletín electrónico
Suscríbase a nuestro boletín gratuito para recibir noticias, datos interesantes y fechas de nuestros
cursos en recursos hídricos.
Una de las promesas de las mallas de Voronoi en MODFLOW6 Disv es la distribución eficiente de tamaños de celdas, lo que nos permite alcanzar tamaños pequeños en zonas de alto interés, como los pozos, mientras se mantienen celdas más gruesas en áreas de menor interés. Este tipo de mallado presenta algunos problemas que ahora son abordados con mf6Voronoi.
Suscríbete a nuestro boletín electrónico
Suscríbase a nuestro boletín gratuito para recibir noticias, datos interesantes y fechas de nuestros
cursos en recursos hídricos.
Uno de los objetivos clave de la modelación de aguas subterráneas en minería es la determinación de los ingresos de agua al tajo y la extensión del cono de depresión. Este tutorial muestra un caso aplicado de determinación de un cono de depresión a partir de un modelo de tajo abierto construido con MODFLOW6, Flopy y mf6Voronoi. El modelo incluye fallas geológicas y el tutorial cubre todos los pasos, desde la importación del modelo, el procesamiento de datos y la exportación de datos geoespaciales del cono de depresión.
Suscríbete a nuestro boletín electrónico
Suscríbase a nuestro boletín gratuito para recibir noticias, datos interesantes y fechas de nuestros
cursos en recursos hídricos.
Este tutorial muestra el flujo de trabajo completo para determinar las direcciones de flujo a partir de un modelo MODFLOW realizado con Model Muse, utilizando la herramienta Mf6Voronoi FlowVectorGenerator, que representa los vectores de dirección de flujo en una figura de Matplotlib. La función no solo funciona con modelos Dis de Modflow6 normales, como los generados por Model Muse, sino también con modelos Disv de Modflow6 basados en Voronoi. Existe la posibilidad de insertar imágenes de fondo y otras funcionalidades; sin embargo, las opciones de estilo están limitadas para preservar el estilo artístico de la gráfica.
Suscríbete a nuestro boletín electrónico
Suscríbase a nuestro boletín gratuito para recibir noticias, datos interesantes y fechas de nuestros
cursos en recursos hídricos.
Porque una imagen vale más que mil palabras, y la visualización 3D es clave para explicar, compartir y analizar los parámetros, condiciones de borde y resultados de un modelo de aguas subterráneas. El paquete de Python mf6Voronoi ofrece herramientas estructuradas para generar archivos espaciales 3D en formato VTK, que permiten representar los parámetros del modelo, el nivel freático, la distribución de cargas y otros elementos que pueden ser visualizados en Paraview. Este es un caso aplicado de representación 3D para un modelo de flujo de aguas subterráneas en una cuenca andina, en el cual exploraremos las herramientas y opciones relevantes de mf6Voronoi y Paraview.
Suscríbete a nuestro boletín electrónico
Suscríbase a nuestro boletín gratuito para recibir noticias, datos interesantes y fechas de nuestros
cursos en recursos hídricos.
Puedes trabajar más rápido y tener más tiempo para analizar los resultados del modelo si el proceso de creación del modelo toma menos tiempo. El diseño del paquete mf6Voronoi está orientado a mejorar la experiencia del usuario optimizando las opciones de creación de mallas y mediante la implementación de plantillas de scripts en Python para mallado, construcción de modelos y más.
Suscríbete a nuestro boletín electrónico
Suscríbase a nuestro boletín gratuito para recibir noticias, datos interesantes y fechas de nuestros
cursos en recursos hídricos.
Este ejemplo desarrolla un modelo de aguas subterráneas en MODFLOW6 DISV que implementa una malla de Voronoi generada a partir del límite de la cuenca y la red fluvial con los paquetes mf6Voronoi, los cuales permiten una malla de alto rendimiento completamente acoplada con datos geoespaciales. En la malla de Voronoi, los niveles de refinamiento se definen mediante un tamaño mínimo de celda, un tamaño máximo de celda y un multiplicador. El caso aplicado cubre todos los pasos en la discretización del modelo, construcción, simulación y visualización 2D.
Suscríbete a nuestro boletín electrónico
Suscríbase a nuestro boletín gratuito para recibir noticias, datos interesantes y fechas de nuestros
cursos en recursos hídricos.
El modelamiento de aguas subterráneas con varias condiciones de contorno y configuraciones hidrogeológicas complejas requiere herramientas avanzadas para la discretización de mallas. Estas deben garantizar un refinamiento adecuado en la zona de interés mientras se preserva un mínimo de celdas. El tipo de malla debe diseñarse de manera que conserve los recursos computacionales y represente adecuadamente el régimen de flujo de aguas subterráneas.
Suscríbete a nuestro boletín electrónico
Suscríbase a nuestro boletín gratuito para recibir noticias, datos interesantes y fechas de nuestros
cursos en recursos hídricos.
Los mapas de elevación que representan la superficie y la batimetría de los ríos son una entrada esencial para el modelamiento de inundaciones en software como HEC-RAS. Incluso con las últimas versiones de software GIS de código abierto de alto perfil, como QGIS, la combinación de un mapa de elevación de la superficie y un mapa de elevación del fondo del río es un desafío que requiere muchos ajustes, conversiones y trabajo manual. Hemos desarrollado un script útil que trabaja con las elevaciones de la superficie y el fondo del río de manera "inteligente" y crea un ráster geoespacial con la elevación topobatimétrica utilizando bibliotecas de Python geoespacial como Shapely y Rasterio. El script también incluye algunos pasos clave para identificar el cuerpo del río y tratar los valores faltantes en el mapa de batimetría.
Suscríbete a nuestro boletín electrónico
Suscríbase a nuestro boletín gratuito para recibir noticias, datos interesantes y fechas de nuestros
cursos en recursos hídricos.
La construcción de modelos de aguas subterráneas complejos y de alto rendimiento requiere una distribución adecuada de las unidades hidrogeológicas en profundidad. Hemos desarrollado un caso aplicado de modelado 3D de unidades hidrogeológicas utilizando datos proporcionados en formato raster (*.tiff).
El tutorial cubre todos los pasos, desde el muestreo de orientación y elevación a partir de datos raster, la conceptualización y configuración del modelo de Gempy en Aquifer App, y finalmente, el posprocesamiento de la litología 3D basada en la elevación superficial.
Los datos de entrada provienen de investigaciones del USGS sobre los sistemas acuíferos en las Cuencas de Williston y Powder River, en Estados Unidos y Canadá.
Suscríbete a nuestro boletín electrónico
Suscríbase a nuestro boletín gratuito para recibir noticias, datos interesantes y fechas de nuestros
cursos en recursos hídricos.
Ejemplo práctico para la construcción de un modelo geológico con Python y Aquifer App realizado desde información geospacial en formato de ESRI Shapefiles y raster en formato Tiff. El tutorial muestra el procedimiento completo de procesamiento de datos espaciales usando librerias como Geopandas, Rasterio y Pyvista para la construcción de archivos de superficies y orientaciones que son ingresadas en Aquifer App. Por último, el proyecto en Gempy es corrido en modo local generando la geometría de la litología y contactos.
Suscríbete a nuestro boletín electrónico
Suscríbase a nuestro boletín gratuito para recibir noticias, datos interesantes y fechas de nuestros
cursos en recursos hídricos.
Hay muchos temas a tener en cuenta cuando creamos un modelo de flujo de agua subterránea. Uno de los más importantes es representar la información geológica disponible en la distribución de los parámetros hidráulicos. Hemos investigado un flujo de trabajo simple y reproducible para crear un modelo geológico a partir de un shapefile de puntos e insertar las unidades geológicas modeladas en Model Muse con los valores K correspondientes. Este tutorial cubre todo el procedimiento para crear un modelo geológico con Gempy y Aquifer App y los códigos necesarios para crear un archivo de forma xyz que luego se importa en Model Muse con el valor Kx extraído de la tabla de atributos.
Suscríbete a nuestro boletín electrónico
Suscríbase a nuestro boletín gratuito para recibir noticias, datos interesantes y fechas de nuestros
cursos en recursos hídricos.
Este es un caso aplicado en el que construimos un modelo geológico solo con información litológica almacenada como un archivo shapefile de puntos. El tutorial cubre todos los pasos desde la generación de ráster (como array de Numpy) para todas las superficies junto con el muestreo de orientación y el formateo de las superficies/orientaciones como archivos de entrada de Gempy. Los datos generados se insertaron en la aplicación Aquifer App que implementa una interfaz para crear modelos de Gempy. Finalmente, la litología y la geometría de la superficie de la capa se exportaron como Vtk para ser representadas en Paraview con los datos iniciales para evaluar la precisión de la simulación.
Suscríbete a nuestro boletín electrónico
Suscríbase a nuestro boletín gratuito para recibir noticias, datos interesantes y fechas de nuestros
cursos en recursos hídricos.
La aplicación Aquifer App ofrece una forma amigable, limpia y poderosa de crear scripts de Gempy para el modelamiento geológico. Hemos desarrollado un caso aplicado de un modelo de sistemas petroleros 3D para una parte de la Cuenca Williston, EE. UU., que contiene el Anticlinal de Nesson. La información de la capa superior se proporcionó en formato ráster donde la elevación y la orientación de puntos aleatorios se extrajeron con códigos Python utilizando el paquete Gemgis y se exportaron en formato de archivo de entrada Gempy. En la aplicación Aquifer App se insertaron los archivos CSV procesados y se configuró el modelo geológico con la secuencia geológica correspondiente.
Suscríbete a nuestro boletín electrónico
Suscríbase a nuestro boletín gratuito para recibir noticias, datos interesantes y fechas de nuestros
cursos en recursos hídricos.
La aplicación Aquifer ofrece una forma amigable, limpia y poderosa de crear scripts Gempy para modelado geológico. La plataforma también permite a los usuarios ejecutar los scripts y descargar todo el proyecto de modelado que tiene la geometría 3D de las unidades geológicas y fallas en formato Vtk. Este tutorial muestra un caso aplicado de visualización de datos geológicos, creación de modelos, ejecución de modelos, exportación y representación de archivos Vtk en Paraview.
Suscríbete a nuestro boletín electrónico
Suscríbase a nuestro boletín gratuito para recibir noticias, datos interesantes y fechas de nuestros
cursos en recursos hídricos.
El acoplamiento de scripts Python con la plataforma Aquifer App nos permite generar modelos geológicos con una versatilidad nunca antes vista. Este es un ejemplo básico de modelado geológico regional en Aquifer App con topografía de superficie a partir de un modelo de elevación digital en formato TIF. El tutorial también realiza una representación 3D de los contactos y orientaciones de la geología de una capa en un cuaderno Jupyter para un mejor análisis de la secuencia geológica.
Suscríbete a nuestro boletín electrónico
Suscríbase a nuestro boletín gratuito para recibir noticias, datos interesantes y fechas de nuestros
cursos en recursos hídricos.