La evaluación de los procesos físicos del medio ambiente se puede realizar a través del análisis de los espectros visibles (rojo, verde, azul) como de los no perceptibles por el ojo humano. La representación de combinaciones de bandas en órdenes arbitrarios se denomina "falso color" y es útil para ver cambios en la superficie, intensidad de vegetación, como cuerpos de agua.
Dependiendo de las bandas proporcionadas por cada satélite, las combinaciones de "falso color" serán distintas. Por ejemplo para la combinación RGB: Infrarojo cercano, Rojo, Verde se utilizarán las siguientes bandas por satélite:
Landsat 7: Banda 4, Banda 3, Banda 2
Landsat 8: Banda 5, Banda 4, Banda 3
Sentinel 2: Banda 8, Banda 4, Banda 3
Este tutorial muestra los pasos principales para la representación de imágenes en color verdadero y falso color utilizando rasters virtuales en QGIS.
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.