La aplicación Aquifer App ofrece una forma amigable, limpia y poderosa de crear scripts de Gempy para el modelamiento geológico. Hemos desarrollado un caso aplicado de un modelo de sistemas petroleros 3D para una parte de la Cuenca Williston, EE. UU., que contiene el Anticlinal de Nesson. La información de la capa superior se proporcionó en formato ráster donde la elevación y la orientación de puntos aleatorios se extrajeron con códigos Python utilizando el paquete Gemgis y se exportaron en formato de archivo de entrada Gempy. En la aplicación Aquifer App se insertaron los archivos CSV procesados y se configuró el modelo geológico con la secuencia geológica correspondiente.
Debido a los intensivos requisitos computacionales, el modelo geológico se exportó desde la plataforma para ejecutarlo localmente y los Vtks generados para litología y superficies se analizan junto con los datos de entrada en Paraview.
Visualización
Visualización de modelos geológicos en Paraview
Tutorial
Datos de entrada
Puede descargar los datos de entrada desde este enlace:
owncloud.hatarilabs.com/s/qAIi4k5cXb9ljZ7
Password para descargar los datos: Hatarilabs
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.