Posts filed under TopTutorial

Calculo de Indice de Vegetación NDVI de Imágenes Sentinel 2 con Python en QGIS (PyQGIS)

Los índices de vegetación se calculan a partir de las radiancias de las plantas en ciertos rangos del espectro visible e invisible. Curiosamente la vegetación tiene una mayor radiancia en el rojo y el infrarojo que en el azul. Existen varios índices de vegetación en base de diferentes fórmulas de combinación de bandas, dentro de estos índices el más conocido es el NDVI, ya que fue uno de los primeros en formularse y porque puede ser aplicado a una serie de satélites nuevos y antiguos. Este tutorial muestra el procedimiento completo para representar las bandas Rojo e Infrarojo de imágenes de Sentinel 2 con PyQGIS y posteriormente calcular el NDVI utilizando herramientas del complemento "Processing" dentro de Python.

Posted on December 14, 2017 by Saul Montoya and filed under TutorialQGIS, TutorialPython, TopTutorial.

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Tutorial de Clasificación Supervisada de Imágenes Sentinel 2 con QGIS y el Complemento SCP

QGIS es un software de Sistemas de Informática (SIG) muy versátil para el manejo de datos espaciales tanto vectoriales como grillados. Dentro de QGIS existe un ecosistema de complementos que implementan mayores funcionalidades para el análisis espacial. Uno de los últimos complementos es el Semi Automatic Classification Plugin (SCP) que tiene toda una serie de herramientas para el procesamiento de imágenes satelitales incluyendo la descarga de estas imágenes, la clasificación supervisada y el análisis espectral.

En este tutorial vamos a realizar una clasificación espectral con 10 categorías sobre una imagen recortada de Sentinel 2 en la parte sur de la ciudad de Lima. Las bandas utilizadas en este tutorial son las bandas visibles y el infrarojo que son las únicas que tienen resolución de 10m.

Posted on September 11, 2017 by Saul Montoya and filed under TutorialQGIS, TopTutorial.

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Tutorial de Generación de Modelos Digitales de Elevación con Imágenes de Drone con WebODM y QGIS

Los drones han revolucionado la manera que vemos la superficie desde el aire proporcionando imágenes de mayor resolución que cualquier satélite y no están afectados por la nubosidad. Existen herramientas de software libre para manejar drones y también existen herramientas libres para procesar las imágenes capturadas por drones como WebODM. Con WebODM se pueden hacer ortofotos, modelos digitales de elevación y nubes de puntos en formatos compatibles con QGIS para su posterior procesamiento. Este tutorial muestra el proceso completo desde la importación de imágenes en WebODM hasta la generación de curvas de nivel con QGIS. El tutorial también considera la corrección de la topografía para la remoción de objetos móviles que han sido capturados por el dron.

Posted on July 28, 2017 by Saul Montoya and filed under TutorialQGIS, TopTutorial.

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Cómo medir pH desde tu laptop en tiempo real con Arduino?

Los controladores actuales, los bajos costos de los sensores genéricos y las opciones de configuración con laptops /desktops hacen que sea muy sencillo implementar mediciones en tiempo real de sensores que en el pasado correspondían a equipos caros y de distribución limitada.
En este tutorial se muestra la configuración del sensor de pH con el controlador Arduino y su conexión USB. Tambien explica el proceso de configuración de los pines, los códigos en Arduino y la pantalla de muestra de lecturas del sensor.

Posted on April 15, 2017 by Saul Montoya and filed under Tutorial, Calidad de agua, TopTutorial.

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Tutorial de Instalación de SWAT en QGIS 2.6 para Modelamiento Hidrológico en Cuencas

SWAT es un modelo de simulación de dominio público que se aplica sobre GIS para usos en cuencas. El complemento SWAT es una herramienta de evaluación de suelo y agua para el manejo de cuencas; la interface para QGIS es QSWAT siendo la última versión QSWAT 1.4.

Este es un tutorial rápido para instalar SWAT en QGIS 2.6.

Posted on March 20, 2017 by Saul Montoya and filed under TutorialQGIS, TutorialHidrologia, TopTutorial.

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Tutorial de Simulación 3D de Inundaciones / Huaycos e Interacciones con Puentes con OpenFOAM

La prevención de desastres requiere de la evaluación de situaciones críticas. Para evaluar la vulnerabilidad a inundaciones se debe evaluar el comportamiento de altos caudales en cortos periodos de tiempo respecto del curso de agua y de la infraestructura hídrica presente como puentes, bocatomas entre otros.

OpenFOAM es un software libre que permite el modelamiento dinámico de fluidos como el agua. En esta oportunidad hemos utilizado OpenFOAM para la simulación de un aluvión (huayco) sobre unos 100 metros de curso de agua que tienen una curva y un puente. La altura del lecho es de 4 metros y su área transversal es de 64 metros cuadrados, el puente tiene dos pilares de 1 x 8 metros.

Posted on February 24, 2017 by Saul Montoya and filed under Hidráulica, Tutorial, TopTutorial.

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Tutorial de Descarga de Datos y Parametrización de Cuencas Andinas con QGIS

El estudio de las cuencas andinas requiere el procesamiento de imágenes espaciales y la descarga de datos climáticos e hidrométricos a escala diaria. Este tutorial muestra el proceso completo para la ubicación de datos de precipitación y caudal a escala de cuenca. También se realiza la descarga de imágenes de elevación y cobertura vegetal; por último se obtienen los cursos de agua, cuencas y subcuencas. El tutorial ha sido realizado con software libre QGIS y SAGA GIS.

Posted on February 2, 2017 by Saul Montoya and filed under Hidrología, TutorialQGIS, TutorialHidrologia, TopTutorial.

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Tutorial de Generación de Ortofotos de Imágenes de Drones con WebODM

Web OpenDroneMap (WebODM) es una interfase visual de fácil uso que procesa imágenes capturadas por drones y genera ortofotos, nubes de puntos y archivos Lidar. El software WebODM es libre y funciona en Windows a través de la plataforma Docker. Este tutorial muestra el procesamiento de 26 imágenes de drones y su visualización en 2D y 3D en WebODM.

Para este tutorial necesitan Docker que lo pueden instalar con este tutorial:

Posted on February 1, 2017 by Saul Montoya and filed under TutorialQGIS, TopTutorial.

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Instalación de OpenDroneMap para Procesamiento de Imágenes de Drones en Windows 10

OpenDroneMap es un software para el procesamiento de imágenes de drones. El software es libre y permite procesar ortofotos y modelos digitales de elevación, modelos digitales de textura, y nubes de puntos en base de imágenes geoferenciadas tomadas por drones. La librería tiene una serie de herramientas para el manejo de distintas cámaras y sus datos de salida son compatibles con otros softwares de sistemas de información geográfica como QGIS.

Este tutorial muestra los principales pasos para la instalación de OpenDroneMap en Windows mediante en entorno Docker. Para instalar Docker en su computadora, por favor mire este tutorial:

Posted on January 18, 2017 by Saul Montoya and filed under TutorialQGIS, TopTutorial.

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Tutorial de Instalación de Docker para Virtualización en Windows 10

Tutorial para la instalación del entorno de virtualización/compartimentalización Docker en Windows 10. Este software permite utilizar programas de simulación de Linux en Windows, tiene la ventaja que te permite utilizar tus propios archivos y estructura de datos.

Para instalar Docker de manera satisfactoria se recomienda utilizar una computadora con Windows 10 y espacio libre en el disco C mayor a 10gb. También se necesita que el entorno de virtualización este activado.

Posted on January 18, 2017 by Saul Montoya and filed under Tutorial, TopTutorial.

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Tutorial de descarga de datos de Precipitación del Satelite TRMM desde el servidor NASA Giovanni

El satélite TRMM es uno de los satétites más antiguos que registra precipitación teniendo registros que datan hasta el año 1998 completando 16 años de registros de precipitación. Estos registros son base para evaluar sequías, inundaciones y efectos del cambio climático. A pesar de la inexactitud en sus mediciones interpretadas respecto a estaciones pluviométricas, los datos del TRMM son muy prácticos para conocer la dinámica de la precipitación temporal y espacialmente y la correlación entre la precipitación y otras variables del medio ambiente.

Este tutorial muestra el proceso de descarga de datos de precipitación mensual del servidor NASA Giovanni para la zona de Libería - Costa Rica para un periodo entre 1998 y el 2016.

Posted on January 3, 2017 by Saul Montoya and filed under Tutorial, Imagen satelital, TutorialHidrologia, TopTutorial.

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Representación de Imágenes "Falso Color" de Sentinel 2 con QGIS y Rasters Virtuales

La evaluación de los procesos físicos del medio ambiente se puede realizar a través del análisis de los espectros visibles (rojo, verde, azul) como de los no perceptibles por el ojo humano. La representación de combinaciones de bandas en órdenes arbitrarios se denomina "falso color" y es útil para ver cambios en la superficie, intensidad de vegetación, como cuerpos de agua.

Dependiendo de las bandas proporcionadas por cada satélite, las combinaciones de "falso color" serán distintas. Por ejemplo para la combinación RGB: Infrarojo cercano, Rojo, Verde se utilizarán las siguientes bandas por satélite:

Landsat 7: Banda 4, Banda 3, Banda 2

Landsat 8: Banda 5, Banda 4, Banda 3

Sentinel 2: Banda 8, Banda 4, Banda 3

Este tutorial muestra los pasos principales para la representación de imágenes en color verdadero y falso color utilizando rasters virtuales en QGIS.

Video

Posted on December 6, 2016 by Saul Montoya and filed under Imagen satelital, TutorialQGIS, TopTutorial.

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Tutorial de Modelamiento Hidrológico con RSMINERVE

El software RSMinerve es un software libre para el modelamiento hidrológico e hidráulico a escala de cuenca. El software introduce una serie de métodos para la simulación de procesos de precipitación-escorrentía, además de otros procesos hidrológicos como acumulación de nieve, derretimiento de glaciares, infiltración en la subsuperficie y recarga al agua subterránea. Dentro de sus capacidades para la simulación hidráulica considera elementos de control como compuertas, vertederos, bocatomas, uniones, turbinas y bombas.

Este tutorial muestra la simulación diaria por el periodo de un mes de precipitación en una cuenca utilizando el método de humedad de suelo. El tutorial comprende los principales pasos para la conceptualización, ingreso de datos y simulación con RSMinerve.

Posted on November 15, 2016 by Saul Montoya and filed under Hidrología, Tutorial, TutorialHidrologia, TopTutorial.

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Tutorial de simulación dinámica de inundaciones con HEC-RAS 5.0

HEC-RAS es el software desarrollado por el Cuerpo de Ingenieros de la Armada de Estados Unidos para la simulación de varios aspectos del flujo superficial que no solo incluyen inundación sino transporte de sedimentos, calidad de agua y diseño hidráulico. Este tutorial muestra la aplicación de una nuevas aplicaciones de HEC-RAS que es la simulación dinámica o "un-steady".

El tutorial se realiza desde la importación de un modelo digital de elevación, la conceptualización de la grilla y condiciones de borde para luego configurar la simulación.

Posted on November 9, 2016 by Saul Montoya and filed under Tutorial, Hidráulica, TopTutorial.

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Tutorial descarga masiva (16 años) de imágenes Aster sin nubosidad con Python y representación en QGIS

La evaluación de los recursos hídricos y medio ambiente necesita del estudio de la distribución de cobertura y la dinámica del cambio de uso de suelo, además de la interacción del medio físico con el ecosistema. Para realizar estos estudios se tiene que disponer de una conjunto de imágenes satelitales por periodos largos de tiempo. Actualmente el registro disponible de imágenes satelitales llega a los 50 años y se convierte en una fuente valiosa de información por su fácil disponibilidad y por ser acceso libre, es decir, no cuestan.

Cuando se quieren descargar periodos muy prolongados o áreas muy grandes, el procedimiento web de descarga se vuelve tedioso, lento y poco versátil. El uso de lenguajes como Python permite configurar las descargas masivas de imágenes satelitales, con procesos recurrentes que pueden ir corriendo por horas hasta que se hayan descargado todas las imágenes.

Este tutorial muestra la descarga del conjunto disponible de imágenes Aster para la región de Alajuela, Costa Rica. De un total de 735 imágenes, al aplicar un filtro de nubosidad menor al 40% e imágenes de día se tuvieron 92 imágenes con un tamaño en conjunto de 16 Gb.

Posted on November 2, 2016 by Saul Montoya and filed under Imagen satelital, TutorialQGIS, TutorialPython, TopTutorial.

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Tutorial para descargar imágenes Sentinel 2 (resolución 10 m) y procesarlas en QGIS

Los satélites Sentinel son una flota de satélites de la Agencia Espacial Europea (ESA) diseñados para entregar imágenes y datos del medio ambiente. El satélite Sentinel 2 tiene una gran cobertura y alta resolución con 13 bandas espectrales para evaluar el suelo y la vegetación.
El satélite puede evaluar con resoluciones de hasta 10m tanto la vegetación como el cambio de la cobertura de la tierra y monitorear el estado mundial de los bosques.
Este tutorial muestra el proceso de registro, búsqueda, descarga de imágenes Sentinel 2 desde el servidor Sentinel Scientific Data Hub para una zona árida en la costa de Perú y el manejo de bandas dentro de QGIS para representar el "color verdadero".

Posted on October 27, 2016 by Saul Montoya and filed under Imagen satelital, TutorialQGIS, TopTutorial.

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Ahora puedes hacer Diagramas de Piper online con HatariChem

El diagrama de Piper es utilizado como un gráfico efectivo para la representación de muestras de agua en estudios hidrogeológicos. Los porcentajes de las concentraciones de los principales iones en meq/l son mostrados en el diagrama.

En el triángulo inferior izquierdo se muestran las concentraciones de cationes, mientras que el triángulo derecho muestra las concentraciones ponderadas de cationes. Ambas concentraciones son luego proyectadas en el rombo.
Existen una serie de software libre y comercial para la representación del diagrama de Piper, sin embargo ahora Gidahatari ha desarrollado una aplicación web llamada HatariChem que permite la representación práctica y rápida del diagrama de Piper utilizando un formato de trabajo. El siguiente tutorial muestra la generación del diagram de Piper en HatariChem, química del agua hecha fácil.

Posted on October 23, 2016 by Saul Montoya and filed under Tutorial, TopTutorial.

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Tutorial para Determinar el Caudal Ecológico con Python

Se define al caudal ecológico como el flujo de agua que se debe mantener en las fuentes naturales de agua para la protección o conservación de los ecosistemas involucrados, la estética del paisaje u otros aspectos de interés científico o cultural según el artículo 153 del reglamento de la Ley 29338, Ley de Recursos Hídricos.

Este tutorial muestra el procedimiento para el cálculo del caudal ecológico referencial para un periodo de registros de 20 años utilizando Python 3.

Posted on October 18, 2016 by Saul Montoya and filed under Tutorial, Medio ambiente, TutorialHidrologia, TutorialPython, TopTutorial.

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Tutorial de Modelamiento Hidrológico de una Avenida Máxima con HEC HMS

HEC HMS es software de modelamiento hidrológico libre que permite representar varios procesos del ciclo hídrico superficial. El software implementa diversos modelos para simular la interceptación, pérdida, transformación, enrutamiento y almacenamiento. En esta oportunidad hemos simulado un evento de avenida máxima de 8 horas en un periodo de simulación de 20 horas, en una cuenca dividida en una parte alta y parte baja. Cada parte de la cuenca una estación asociada.

Posted on October 16, 2016 by Saul Montoya and filed under Tutorial, Hidrología, TutorialHidrologia, TopTutorial.

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Tutorial para Configurar un Sensor de Temperatura en una Raspberry Pi - Script de Python

La Raspberry Pi es una microcomputadora de bajo costo muy versátil para la implementación de sensores ambientales. Prácticamente cualquier sensor puede ser conectado a una Raspberry Pi de manera directa, o través de tarjetas Arduino. Este tutorial muestra la implementación de un sensor de temperatura, con la configuración necesaria y los códigos o "scripts" en Python que representan las mediciones del sensor en la pantalla.

Posted on September 28, 2016 by Saul Montoya and filed under Tutorial, TutorialPython, TopTutorial.

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