Existen nuevas herramientas y recursos disponibles para comprender el cambio climático, la dinámica del uso del suelo, el ciclo del agua y otras partes de nuestro entorno físico. Muchos datos espaciales vienen en formato raster y están disponibles en servidores web, que tienen imágenes registradas cada año, mes, día, hora, media hora o minuto. Si queremos evaluar un fenómeno físico debemos analizar un gran conjunto de datos.
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La minería y el tratamiento de los metales son una fuente significativa para el aporte de contaminantes en diversos recursos naturales como los lagos. El impacto de un contaminante en los lagos depende de las condiciones físico – químicas que afecten su toxicidad y el grado de exposición relacionado a la concentración y tiempo. El aporte de los metales se puede incorporar mediante precipitación, filtración de minas, lavado de suelos, lixiviación y percolación.
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El plugin QuickMapServices se puede instalar ahora en QGIS 3.0. Este plugin permite utilizar mapas bases para proyectos GIS. Los mapas bases se presentan a través de diferentes servicios web TMS, WMS, WMTS o simplemente como mosaicos XYZ.
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En teoría de bases de datos, una vista es una consulta que se presenta como una tabla (virtual) a partir de un conjunto de tablas en una base de datos relacional.
Las vistas tienen la misma estructura que una tabla: filas y columnas. La única diferencia es que sólo se almacena de ellas la definición, no los datos. Los datos que se recuperan mediante una consulta a una vista se presentarán igual que los de una tabla. De hecho, si no se sabe que se está trabajando con una vista, nada hace suponer que es así. Al igual que sucede con una tabla, se pueden insertar, actualizar, borrar y seleccionar datos en una vista.
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PostGIS es un producto que habilita espacialmente las bases de datos de PostgreSQL. Los objetos SIG soportados por PostGIS son una colección de "Simple Features" definidas por el OpenGIS Consortium (OGC). A partir de la versión 0.9, PostGIS soporta todos los objetos y funciones de la especificación "Simple Features for SQL" del OGC. Utiliza las representaciones de geometría de binario conocido (WKB) y de texto conocido (WKT) del OGC.
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El shapefile es el formato de datos vectorial más popular y extendido entre la comunidad GIS. Es un formato propiedad de ESRI, pero es difícil encontrar un SIG que no lea este sistema de achivos. Debido a su simplicidad, los shapefiles han sido la forma estándar de almacenar e interactuar con los datos espaciales desde que el software GIS apareció por primera vez.
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QGIS es un software de Sistemas de Información Geográfica (SIG) libre y poderoso. La ultima versión de QGIS es QGIS 3.0 que viene con nuevas características emocionantes para los antiguos y nuevos usuarios. Como en las versiones previas de QGIS, la real intención del software es de realizar análisis espaciales y gestión con menos esfuerzo, sin embargo esta versión tiene nuevos trucos y nuevos ordenes para localizar las herramientas. En este tutorial mostraremos el procedimiento completo para importar una capa de Google Maps a el Canvas como una XYZ Tiles.
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PostgreSQL es un Sistema de Gestión de Bases de Datos que permite la gestión y almacenamiento de nuestros datos en modelos relacionales. El modelo relacional es, actualmente, el modelo más utilizado en la gestión de datos dinámicos (o lo que es lo mismo, aquellos datos sujetos a modificaciones y actualizaciones).
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Entre las múltiples opciones para extender PostgreSQL, está la de la creación de tipos o dominios (según la nomenclatura del estándar SQL). Además de los dominios dados por el tipo de datos predefinidos, el SQL92 nos ofrece la posibilidad de trabajar con dominios definidos por el usuario.
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El diseño de los mapas en QGIS 3.0 ahora no tiene límites con el uso de sistema de referencia de coordenados del proyecto (SRC). La herramienta “New Print Layout” ofrece numerosas ventajas en el manejo de proyecciones.
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PostgreSQL es un Sistema de Gestión de Bases de Datos Open Source. PostGIS es una extensión de PostgreSQL, que añade soporte de objetos geográficos a PostgreSQL, convirtiéndola en una base de datos espacial. pgAdmin 4 es una aplicación gráfica para gestionar el gestor de BD PostgreSQL, siendo la más completa y popular con licencia Open Source.
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Una de las novedades de QGIS 3.0 es la creación de reportes o informes. QGIS 3.0 tiene la herramienta de “New Report” que permite crear encabezados o pies de imágenes del informe. También, podemos añadir el contenido del informe de acuerdo a las capas y grupos de campo que sirve como Atlas del reporte.
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QGIS 3.0 permite visualizar datos espaciales en 3D, con esta herramienta podremos observar datos ráster y vectoriales con visualización más realista. En este tutorial, se va representar datos de edificios en 3D con QGIS 3.0, se va añadir estilos y se va configurar la vista 3D utilizando un DEM y configurando la resolución del terreno, para obtener una mejor representación de los edificios.
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El complemento de clasificación semiautomático (SCP) es un complemento gratuito de código abierto para QGIS, este plugin ha sido actualizado en la versión 6 y es compatible con QGIS 3.0. El complemento de clasificación semiautomático (SCP) en la versión 6, permite la clasificación semiautomática (también clasificación supervisada y no supervisada) de imágenes de teledetección.
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GeoPandas es la implementación geoespacial de la librería de Python llamada Pandas, esta librería está enfocado en el cálculo masivo bajo el enfoque de "Big Data". GeoPandas permite el uso de los tipos de datos de Pandas para las operaciones espaciales de tipos geométricos de SIG (puntos, líneas y polígonos). La librería GeoPandas es la combinación de un set de datos geoespaciales en Python como Shapely, Fiona junto con los paquetes más conocidos y robustos como Numpy y Matplotlib.
Para usuarios normales de Sistemas de Información Geográfica (SIG), la librería GeoPandas genera un nuevo panorama en la manera de interacción con datos espaciales debido al uso de una variedad de filtros, listados, indexados y transformación de datos en menos tiempo y con menos requerimientos computacionales. Este tutorial muestra parte del procedimiento de manejo de datos espaciales con GeoPandas junto con opciones de representación para la generación de planos.
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La representación de datos especiales en QGIS requiere de manejar lenguajes SQL que permitan crear, manipular y consultar dentro de una base de datos. En este tutorial se realiza la determinación espacial de la excedencia de Estándares de Calidad Ambiental (ECA) con QGIS usando condicionales para el etiquetado y simbología que permitan una correcta representación de componentes químicos que superan el ECA.
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La manipulación de nuestro entorno y la falta de planificación puede aumentar el riesgo de nuestras poblaciones a fenómenos naturales en el largo tiempo. La invasión de las zonas de inundación de ríos durante décadas genera la existencia de barrios, autopistas y demás infraestructura urbana en zonas altamente vulnerables a inundaciones. Utilizando mapas históricos se puede conocer el área de inundación histórica de un río y mediante software de Sistemas de Información Geográfica como el QGIS se pueden comparar estas zonas históricas de inundación con las zonas urbanas actuales.
El tutorial muestra el procedimiento completo para la determinación de la zona histórica de inundación de un río y realiza un filtrado por ubicación para determinar las manzanas vulnerables a inundación como un archivo espacial aparte.
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Los procesos geoespaciales están presentes en la mayoría de las actividades e investigación de las personas debido a lo cual es importante optimizar el tiempo involucrado por los especialistas y mejorar la calidad de los análisis espaciales. PyQGIS es la extensión de Python en QGIS, este marco de trabajo permite el manejo de las herramientas de QGIS junto con las funciones de Python e incluso paquetes externos de Python mejorando la velocidad y la calidad de nuestro geoproceso y representación espacial.
Este tutorial muestra el procedimiento espacial para determinar las áreas no superpuestas en una región de interés con respecto a 7 capas diferentes. Este tutorial cubre los siguientes puntos como scripts en Python:
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En este tutorial se muestra cómo utilizar el diseñador de impresión en QGIS. Se explica cómo incluir todos los elementos esenciales de un mapa: título, mapa, simbología, fuentes, barra de escala y sistema de referencia de coordenadas. Al principio del tutorial se explica cómo cambiar las propiedades de las capas de interés para el mapa de rendimiento. El producto final es un mapa de rendimiento donde se aprecia el relieve del área de estudio ya que se utilizó un mapa de sombras como base y se incluyeron carreteras y canales cerca del área de estudio.
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Cuando se trabajan con datos espaciales para un proyecto o estudio algunas veces el formato de datos espaciales y su interoperabilidad son cruciales para el éxito de la investigación o la generación de mapas. Por décadas el formato espacial ESRI Shapefile fue el más usado para intercambiar y representar datos espaciales. Del desarrollo de la Internet un nuevo formato de datos espaciales se ha originado, este formato se llama GeoJSON y puede representar las características geográficas, sus propiedades y extensión espacial. Este tutorial es una introducción al formato de datos GeoJSON con un trabajo práctico en QGIS 3, además se comparan datos espaciales de punto, línea, polígono en tanto GeoJSON como ESRI Shapefile.
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