La manipulación de nuestro entorno y la falta de planificación puede aumentar el riesgo de nuestras poblaciones a fenómenos naturales en el largo tiempo. La invasión de las zonas de inundación de ríos durante décadas genera la existencia de barrios, autopistas y demás infraestructura urbana en zonas altamente vulnerables a inundaciones. Utilizando mapas históricos se puede conocer el área de inundación histórica de un río y mediante software de Sistemas de Información Geográfica como el QGIS se pueden comparar estas zonas históricas de inundación con las zonas urbanas actuales.
El tutorial muestra el procedimiento completo para la determinación de la zona histórica de inundación de un río y realiza un filtrado por ubicación para determinar las manzanas vulnerables a inundación como un archivo espacial aparte.
Este tutorial está basado en los mapas georefenciados de este otro tutorial:
http://gidahatari.com/ih-es/tutorial-de-georefenciacion-de-mapas-historicos-antiguos-con-qgis
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FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.