Para tener una idea de área de estudio ya sea por fines de ingeniería o evaluación ambiental se requiere analizar el relieve, la topografía así como la distribución de los objetos / ecosistemas existentes. Es vital contar con herramientas que nos permitan ilustrarnos de manera rápida y comprensiva para disminuir la cantidad de errores de diseñó / analisis y evitar el doble esfuerzo. QGIS nos permite representar modelos de elevación con textura en un modelo interactivo a través del complemento QGIS2threejs.
Este tutorial ha sido generado con imágenes de drones procesadas por WebODM. También es posible hacerlo con imágenes satelitales Sentinel2, Aster, o Landsat8 sobre la base de modelos digitales de elevación ASTERDEM.
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Distintos fenómenos de la naturaleza se tienen que comprender tanto en tiempo como en espacio. Dentro de la compresión espacial de la naturaleza algunas veces no solo es suficiente la representación en Sistemas de Información Geográfica SIG que es en 2D sino que se requiere la visualización en 3D. Actualmente todavía no existen tantos estándares, archivos y softwares específicos para un análisis y representación en 3D por lo que el procesamiento y análisis se hace en una serie de herramientas que incluyen lenguajes de programación, softwares de procesamiento y otros software para la representación en 3D.
Para realizar gráficos en 3D podemos utilizar Paraview desarrollado por el Kitware y Los Alamos National Laboratory. Paraview fue desarrollado para la visualización de modelos computacionales pero puede ser utilizado para la generación de gráficos en 3D por la gran cantidad de herramientas disponibles.
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Los drones han revolucionado la manera que vemos la superficie desde el aire proporcionando imágenes de mayor resolución que cualquier satélite y no están afectados por la nubosidad. Existen herramientas de software libre para manejar drones y también existen herramientas libres para procesar las imágenes capturadas por drones como WebODM. Con WebODM se pueden hacer ortofotos, modelos digitales de elevación y nubes de puntos en formatos compatibles con QGIS para su posterior procesamiento. Este tutorial muestra el proceso completo desde la importación de imágenes en WebODM hasta la generación de curvas de nivel con QGIS. El tutorial también considera la corrección de la topografía para la remoción de objetos móviles que han sido capturados por el dron.
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Los mapas web son una buena solución ya que muchos datos están asociados a una ubicación y la Internet es una gran herramienta disponible para muchos. El desarrollo de mapas web es relativamente nuevo, pero necesario de implementar para la difusión de datos, la comprensión de ciertas problemáticas y la toma de decisiones.
Existen soluciones en software libre y repositorios libres para la realización de mapas web. En en este tutorial mostramos el proceso completo para generar un mapa web para la Ciudad de Ayacucho - Peru. Los datos fueron clasificados y filtrados en QGIS y con el complemento de QGIS2Web se generaron los archivos los archivos web que fueron subidos a Github Pages que es un servicio gratuito.
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Para realizar una serie de estudios e investigaciones tenemos que saber el nombre y la ubicación de ciertos lugares. Esto quizá sea disponible a través de páginas web de manera visual, sin embargo la utilización de los datos es limitada y no se pueden utilizar las herramientas de geoproceso de software avanzados como QGIS. Para obtener la ubicación espacial de las búsquedas de Google existen diversos servicios o APIs; en este tutorial utilizaremos el Google Maps API para la ubicación de Hospitales en un radio de 5 kilómetros de un punto en Miraflores, Lima. Solo se han utilizado herramientas de software libre para la realización de este tutorial.
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QGIS implementa una librería de herramientas en Python para representar, visualizar y analizar datos vectoriales (shape) y grillados (raster). En QGIS también se pueden hacer planos a través de scripts con PyQGIS.
Este tutorial muestra los principales pasos para la representación de los datos de una ciudad y la generación de un plano de manera automática con PyQGIS.
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Cada estado debe comprender los riesgos que enfrenta. De la compresión de los riesgos, un gobierno puede tomar decisiones inteligentes acerca de como manejar el riesgo, incluyendo el desarrollo de capacidades. En caso que se sobrepase un riesgo y se produzca una catástrofe se deben tener los mecanismos de manejo de emergencias adecuados al tipo de desastre ocurrido.
En este tutorial se muestra el procedimiento de identificación de riesgo meteorológico para edificaciones como colegios. El tutorial muestra la versatilidad de QGIS para generar una evaluación espacial de los colegios ubicados en las zonas de mayor peligro meteorológico en base de la aplicación de filtros y procesos geoespaciales.
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QGIS es un software libre de alto rendimiento que tiene una serie de herramientas para trabajar con datos espaciales vectoriales y rasters generados por varios softwares. QGIS también puede manejar y procesar bases de datos geoespaciales (ESRI Geodabase) generados por ArcGIS. Este tutorial muestra el procedimiento para la apertura de estas bases de datos utilizando solo herramientas estándar de QGIS.
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Las condiciones de trabajo actuales requieren que dispongamos de una serie de información espacial en periodos cortos de tiempo. Incluso actividades de planificación de trabajo, o cotización de servicios requieren disponer de datos de distancias, áreas, proximidades, elevaciones medias, entre otros. Los datos pueden ser proporcionados por clientes, organismos, o por levantamiento de campo, pero quizá no estén al momento requerido. El uso de herramientas de geoproceso de imágenes satelitales disminuye el tiempo requerido para disponer de estos datos. Dado que QGIS es software libre y las imágenes Landsat, MODIS, Aster son gratuitas, este tipo de geoproceso es muy versátil, económico y amigable para cualquier usuario con conocimiento básico / intermedio de QGIS.
Este tutorial trata de la determinación del polígono de área de un proyecto minero usando ciertas bandas de Landsat 8. El análisis espacial se hace en QGIS con el complemento de Procesos.
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La reclasificación de rasters permite la asignación de valores o categorías a rasters / grillas basados en su magnitud. QGIS permite la reclasificación de rasters a través del complemento de Procesos (Processing) que permite traer herramientas de SAGA GIS a QGIS. Una de las ventajas de utilizar este complemento es la utilización de rasters y shapes temporales que agilizan mucho el proceso de geoanálisis.
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El análisis de distancias es una herramienta poderosa de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) para representar la proximidad de un punto a un conjunto de ubicaciones. Este análisis permite ver distribución de distancias de manera espacial en formato de rasters / grillas y también genera estadísticas de las distancias por ubicación. QGIS tiene una serie de herramientas para la generación de rasters / grillas de distancias a través de sus herramientas propias y del complemento Procesos que importa las herramientas de SAGA y de GRASS.
Este tutorial muestra el análisis de distancias a hospitales en la ciudad de Guadalajara, Mexico. Los datos de ubicación de los hospitales fueron descargados del repositorio OpenStreetMap.
Existe una ventaja en el procesamiento de cálculo de rasters de distancias con Procesos que es el hecho de trabajar con rasters temporales. Los archivos temporales agilizan el procesamiento de datos ya que no se deben grabar archivos de salida luego de ejecutar cada tarea, sino que luego del análisis se deciden cuales son los archivos que se exportan a formatos rasters conocidos.
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QGIS es un software de Sistemas de Información Geográficas muy versátil y amigable con el usuario. QGIS tiene una serie de herramientas para el manejo, procesamiento y análisis de datos vectoriales y rasters.
En QGIS se pueden representar puntos asociados a mediciones de campo y generar simbologías relacionadas a la magnitud de las mediciones. En este tutorial se muestra el procedimiento para la representación de una leyenda en el mapa para un mejor análisis geoespacial de la distribución de valores. El proceso de generación de leyenda solo implica 6 líneas de código en PyQGIS, la herramienta de Python en QGIS.
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Una vez más el software libre nos impresiona por su gran capacidad y fácil manejo para evaluaciones de recursos hídricos. En esta ocasión utilizaremos QSWAT 1.4 que es el complemento SWAT en la interface QGIS.
El tutorial muestra el procedimiento para delimitar una cuenca y la red hidrica a partir de un modelo digittal de elevacion (DEM).
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SWAT es un modelo de simulación de dominio público que se aplica sobre GIS para usos en cuencas. El complemento SWAT es una herramienta de evaluación de suelo y agua para el manejo de cuencas; la interface para QGIS es QSWAT siendo la última versión QSWAT 1.4.
Este es un tutorial rápido para instalar SWAT en QGIS 2.6.
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El estudio de las cuencas andinas requiere el procesamiento de imágenes espaciales y la descarga de datos climáticos e hidrométricos a escala diaria. Este tutorial muestra el proceso completo para la ubicación de datos de precipitación y caudal a escala de cuenca. También se realiza la descarga de imágenes de elevación y cobertura vegetal; por último se obtienen los cursos de agua, cuencas y subcuencas. El tutorial ha sido realizado con software libre QGIS y SAGA GIS.
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Web OpenDroneMap (WebODM) es una interfase visual de fácil uso que procesa imágenes capturadas por drones y genera ortofotos, nubes de puntos y archivos Lidar. El software WebODM es libre y funciona en Windows a través de la plataforma Docker. Este tutorial muestra el procesamiento de 26 imágenes de drones y su visualización en 2D y 3D en WebODM.
Para este tutorial necesitan Docker que lo pueden instalar con este tutorial:
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Tutorial para la instalación de la interfase visual de OpenDroneMap llamada WebODM. Este tutorial necesita tener instalado Docker en Windows. Para instalar Docker pueden seguir este tutorial:
http://gidahatari.com/ih-es/tutorial-de-instalacion-de-docker-para-virtualizacion-en-windows-10
Para más información sobre WebODM visite su página:
https://github.com/OpenDroneMap/WebODM
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OpenDroneMap es un software para el procesamiento de imágenes de drones. El software es libre y permite procesar ortofotos y modelos digitales de elevación, modelos digitales de textura, y nubes de puntos en base de imágenes geoferenciadas tomadas por drones. La librería tiene una serie de herramientas para el manejo de distintas cámaras y sus datos de salida son compatibles con otros softwares de sistemas de información geográfica como QGIS.
Este tutorial muestra los principales pasos para la instalación de OpenDroneMap en Windows mediante en entorno Docker. Para instalar Docker en su computadora, por favor mire este tutorial:
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Las quemas de extensiones de Caña de Azúcar luego de la cosecha es una práctica común en la producción azucarera. Dada la extensión de las plantaciones, estas quemas son sensibles debido a la afectación a pobladores cercanos. La legislación ambiental de estas quemas concede permisos en base de la ubicación de las plantaciones, sin embargo se dan quemas no autorizadas con sus correspondientes denuncias. Este tutorial muestra el procedimiento para identificar una quema de caña de azucar en base de imágenes satelitales mediante el uso de servidores web.
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