La descarga de imágenes satelitales de la NASA tiene un sistema centralizado de generación de perfiles y de claves. Solo es necesario hacer un registro para acceder a todos los servidores de imágenes satelitales de la NASA. Este tutorial te muestra los principales pasos para la creación y validación de tu usuario.
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La Raspberry Pi es una microcomputadora de bajo costo muy versátil para la implementación de sensores ambientales. Prácticamente cualquier sensor puede ser conectado a una Raspberry Pi de manera directa, o través de tarjetas Arduino. Este tutorial muestra la implementación de un sensor de temperatura, con la configuración necesaria y los códigos o "scripts" en Python que representan las mediciones del sensor en la pantalla.
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La Raspberry Pi es una computadora del tamaño de una tarjeta de crédito, originalmente diseñada para promover la enseñanza de ciencias de la computación, ahora se muestra en sus potencialidades para conectar sensores ambientales, almacenar registros y subirlos a servidores web.
Cualquier sensor puede ser conectado a la Raspberry Pi, incluso sensores análogos a través de tarjetas Arduino. Este tutorial muestra el proceso de instalación del sistema operativo Raspbian en una Raspberry Pi 3.
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Python es un lenguaje de programación avanzado, pero también es una herramienta práctica para el procesamiento común de datos. Existen una serie de paquetes de Python aplicados en la generación de gráficos, análisis de datos, interfaces web, entre otros. Este tutorial muestra los pasos principales para la generación de una Rosa de Viento usando el paquete Windrose dentro del entorno Jupyter Notebook.
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La contínua explotación de aguas subterráneas en climas áridos genera escenarios límites de flujo y almacenamiento. Al ser el caudal de bombeo en acuíferos costeros mayor a los flujos de entrada y aporte de almacenamiento, el agua de mar se introduce dentro del acuífero y llega a interactuar con los pozos existentes.
Este tutorial muestra el impacto de explotación intensa de 50 pozos de alto rendimiento permanentes en un periodo de simulación de 60 años.
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Este tutorial considera la construcción de un modelo regional de aguas subterráneas desde cero. El ingreso de datos se hará de archivos shapefile y raster.También se realizan las siguientes tareas:
- Generación de grillas a partir de shapes
- Conceptualización de acuiferos y condiciones de borde
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Los ensayos de trazadores son muy útiles para determinar las direcciones, velocidades de flujo y destino de las filtraciones. Estos ensayos requieren de insumos, procedimientos y monitoreo. Para optimizar el ensayo de trazadores se puede realizar modelos de transportes de partículas con MODPATH sobre modelos de flujo de aguas subterráneas realizados en MODFLOW.
Este caso de estudio muestra el tiempo de viaje y la trayectoria de trazadores en una presa de relaves con condiciones hidrogeológicas de una cuenca andina a mas de 3200 msnm. La presa tenía una altura de 130 metros, los trazadores fueron lanzados a una distancia de 350 metros de la cresta donde la napa freática estaba a 12m.
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Interesante ejercicio de modelamiento de interferencia pozos de agua subterránea con MODFLOW en la plataforma Model Muse. Este tutorial contiene archivos espaciales y un modelo de flujo de entrada. El tutorial implementa las tazas de bombeo en el periodo de simulación y comprende una discusión sobre los resultados tanto de balance hídrico, como de abatimiento y régimen de flujo. El modelo tiene tres pozos de bombeo con tasas de bombeo de 5 a 10 l/s. El período de simulación se estableció en 2 años y el análisis de interferencia se analizó a tiempos de 4, 8, 12, 16, 20 y 24 meses .
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El servidor Earthdata de la NASA proporciona distintas imágenes satelitales como elevación, cobertura, y variables atmosféricas filtradas por periodo y extensión. Este servidor tiene herramientas para la fácil ubicación de las zonas de estudio y una librería de imágenes indexadas por categorías como: Cobertura, Biosfera, Biomasa, Indicadores Climáticos, Hidrósfera, Océanos, entre otros.
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Interesante tutorial para la visualización en 3D de modelos construidos en MODFLOW con Model Viewer. Este tutorial incluye:
- Simulación de un modelo regional en MODFLOW
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Tutorial para la descarga de Imágenes Libres del Satélite Aster. Este tutorial descarga imágenes Aster del servidor de EarthData de la NASA para una fecha específica de Abril 2015. La zona de estudio fue el Nevado de Aconcagua en Chile.
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Interesante modelamiento de la intrusión de agua de mar por efecto del bombeo prolongado no sostenible. El modelo de intrusión salina fue realizado con MODFLOW SWI2 bajo la plataforma libre de MODEL MUSE.
El modelamiento del sistema de aguas subterráneas en el área de influencia de la isla incluye los procesos de Evapotranspiración, Recarga, Bombeo y Carga General.
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Tutorial rápido para llenar los datos faltantes de precipitación con redes neuronales utilizando la biblioteca Scikit Neural Network en Python .
Este tutorial contiene :
- Importación de datos de precipitación para Pandas
- Creación de una Dataframe única en Pandas
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En el módulo de red de embalse, el usuario deberá construir el esquema de la red, describir los elementos físicos y operacionales del modelo de embalse y desarrollar las alternativas que desea analizar.
Una vez que el modelo de embalse este completo y las alternativas ya se hayan definido, el módulo de simulación se utiliza para configurar, para que los cálculos sean realizados y los resultados sean vistos. Cuando se crea una simulación se debe especificar un tiempo de simulación, un intervalo de cálculo, y las alternativas para ser analizados.
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Interesante tutorial para el tratamiento y análisis interactivo de imágenes satelitales multiespectrales. El caso de aplicación se realiza sobre una imagen Landsat que tiene 11 bandas.
Contenido
Este tutorial contiene:
- Importación de imágenes de satélite
- Conversión de imágenes a matrices numpy
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Tutorial para la representación interactiva de imágenes satelitales de precipitación IMERG para Colombia utilizando Python 3 en la consola de Jupyter. Las imágenes de precipitación IMERG son cada 30 segundos sobre la extensión de Colombia tomadas del 1 al 4 de Noviembre del 2015.
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Tutorial para la implementación de una red neural Multilayer Perceptron con Python y la librería Scikit Neural Network
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Tutorial rápido sobre la simulación del impacto de 6 letrinas sépticas en un pozo de agua para una ciudad en Nigeria .
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El objetivo del módulo de configuración de cuencas es proporcionar un marco común para la creación de las cuencas hidrográficas y la definición entre las diferentes aplicaciones de modelación.
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Tutorial rápido para evaluar el consumo de agua por la vegetación en función del tipo de vegetación. Las coordenadas de la zona de interés son: N: -8.4 °, W: -75,2 °, S: -8,8 °, -74,6 °. Los conjuntos de datos: Los conjuntos de datos para este tutorial provienen de MODIS Dataproducts: MCD12Q1 y mod16.
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