Interesante tutorial para el tratamiento y análisis interactivo de imágenes satelitales multiespectrales. El caso de aplicación se realiza sobre una imagen Landsat que tiene 11 bandas.
Contenido
Este tutorial contiene:
- Importación de imágenes de satélite
- Conversión de imágenes a matrices numpy
- Cortado las imágenes a una región de interés
- Creación de una matriz multidimensional numpy
- Cálculo del NDVI
- Trazado interactivo de valores de NDVI y múltiples bandas para cada punto
Animación
Video
Data
Descargue los datos para este tutorial de este link:
https://github.com/SaulMontoya/Multispectral-Analysis-of-Satellite-Imagery-with-Python.git
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.