Tutorial rápido sobre la simulación del impacto de 6 letrinas sépticas en un pozo de agua para una ciudad en Nigeria.
Contenido
Este tutorial cubre las siguientes partes :
Revisión de las condiciones de contorno
Configuración del modelo de transporte y las especies contaminantes
Revisión de los parámetros hidráulicos (estáticos y dinámicos) asignados
Discretización temporal de flujo y transporte
Control de datos salida
Simulación del régimen de flujo de agua subterránea
Simulación de transporte de contaminantes
Condiciones relevantes
No se consideraron como reacciones de absorción o decaimiento.
El pozo bombeaba 0,25 l/s con un promedio de 21,6 m3 /dia equivalente al consumo de agua de 270 habitantes suponiendo una demanda de agua de 80 l/s por persona . Esta demanda de agua es baja porque no existe un sistema de suministro de agua .
Se asume que cada letrina pierde de 70 l/d al sistema de flujo de agua subterránea. Esta tasa es 8.1e-7 m/s sobre un área de 1 x 1 m2.
La concentración de nitratos en la fuente se consideró que era 1,200 mg/l.
Vídeo
Datos del Modelo
Descargue los archivos requeridos para este tutorial en estos enlaces:

FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.