Tutorial rápido para evaluar el consumo de agua en función del tipo de vegetación. El área de interés tiene una extensión de 0,4 ° grados N-S y 0,6 ° grados E-W. Las coordenadas de la zona de interés son: N: -8.4 °, W: -75,2 °, S: -8,8 °, -74,6 °.
Conjuntos de datos
Los conjuntos de datos para este tutorial provienen de MODIS Dataproducts: MCD12Q1 y MOD16.
Más información sobre MCD12Q1: https://lpdaac.usgs.gov/dataset_discovery/modis/modis_products_table/mcd12q1
Más información sobre MOD16: ftp://ftp.ntsg.umt.edu/pub/MODIS/NTSG_Products/MOD16/MOD16_global_evapotranspiration_description.pdf
El área de interés se encuentra en el rectángulo v09 h10 de la grilla global de MODIS. El año seleccionado para este estudio fue el 2013.El tipo de cobertura de MCD12Q1 seleccionado es LAI / fPAR (Tipo 3)
Contenido
Este tutorial incluye:
- Importación de las capas raster
- Guardar rasters con SRC WGS84 (ET y Tipo de Cobertura) aviso: resolución de mapa
- Cortar el raster de cobertura de suelo al área de interés
- Poligonizar el raster de cobertura de suelo
- Convertir el polígono de cobertura de suelo de una sola parte a multiparte
- Realizar estadísticas zonales con ET actual y el polígono mulltiparte
- Análisis de resultados
Video
Descripción de las coberturas de suelo
Descripción de los códigos de LAI / FPAR:
Clase LAI / fPAR (Tipo 3)
0 Agua
1 Grasses
2 Arbustos
3 Cultivos de hoja ancha
4 Sabanas
5 Bosques permanentes
6 Bosques temporales
7 Coníferas permanentes
8 Coníferas temporales
9 Sin vegetación
10 Urbano
Datos de Ingreso y Salida
Los archivos de ingreso son:
Los archivos de salida son:
Para los seguidores de nuestro blog en ingles: hatariwater.tumblr.com, los datos de salida son:

FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.