HSLS30 forma parte de la familia de productos Harmonized Landsat and Sentinel-2 (HLS), diseñada para proporcionar datos consistentes y listos para análisis de reflectancia superficial, a partir de múltiples fuentes satelitales y con una resolución de 30 metros. El conjunto de datos HLSL30 se deriva de los productos Landsat 8/9 OLI y ofrece imágenes desde abril de 2013.

Este es un caso aplicado que muestra el proceso para descargar bandas seleccionadas para una zona de estudio en Baja California. Se explora la información espacial ráster, como el sistema de referencia, la extensión y la resolución, mediante scripts en Python ejecutados en un Jupyter Notebook. También se realizan procesos de análisis ráster como el cálculo del NDVI y la generación de una imagen pancromática.

Instructor

Saul Montoya M.Sc.

Hidrogeólogo - Modelador Numérico

Saul Montoya es Ingeniero Civil graduado de la Pontificia Universidad Católica del Perú en Lima con estudios de postgrado en Manejo e Ingeniería de Recursos Hídricos (Programa WAREM) de la Universidad de Stuttgart con mención en Ingeniería de Aguas Subterráneas y Hidroinformática. Él domina las herramientas de modelamiento para el cálculo del flujo y transporte de contaminantes en condiciones estáticas y dinámicas, además de los códigos para el modelamiento de la zona vadosa / no saturada. También es capaz de interactuar los modelo hidrogeológicos con modelos hidrológicos y con modelos de gestión del agua.

Fecha del evento

Jueves, 3 Julio del 2025 a las 7:00 pm hora de Lima

Registro

webinars.hatarilabs.com/webinardetail/exploracion-del-conjunto-de-datos-nasa-hlsl30-landsat-con-python-y-rasterio-para-baja-california