Este tutorial aborda la calibración automática de datos de pruebas de bombeo utilizando las herramientas MODFLOW 6, Model Muse. A partir de una prueba real con dos fases — bombeo de 6 horas y recuperación de 18 horas — se muestra cómo insertar los datos en Model Muse, conceptualizar el pozo como condición de borde de tipo Multinode Aquifer Well (MAW) y estimar los parámetros hidráulicos: conductividad hidráulica, almacenamiento específico y rendimiento específico.
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FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.