Si conceptualizamos un modelo numérico como una herramienta de gestión, se deben considerar muchos temas para darle al modelo todas sus capacidades para que sea la base de futuras decisiones sobre la gestión de aguas subterráneas.

Una parte de las preocupaciones del modelamiento es qué tan bien se construye el modelo y, en general, solo tenemos un informe y un repositorio para comprender lo que se ha hecho. Como proceso de aseguramiento de la calidad, el supervisor debe verificar que todo lo que se establece/describa en el informe esté realmente en el modelo y que las simulaciones numéricas y los escenarios del informe provengan de la ejecución numérica del modelo publicado. A partir de la revisión del modelo se puede establecer una discusión general de los principales enfoques conceptuales del modelo y luego sacar conclusiones de su calidad general.

Este webinar cubre un caso aplicado de una revisión de un modelo numérico en base de su informe y datos abiertos publicados para el Acuífero Rustler, Texas, EE. UU. La revisión se realiza con scripts de Flopy que representan las figuras del informe y abren los datos de salida para extraer las cargas hidráulicas en los pozos seleccionados.

Instructor

Saul Montoya M.Sc.

Hidrogeólogo - Modelador Numérico

Saul Montoya es Ingeniero Civil graduado de la Pontificia Universidad Católica del Perú en Lima con estudios de postgrado en Manejo e Ingeniería de Recursos Hídricos (Programa WAREM) de la Universidad de Stuttgart con mención en Ingeniería de Aguas Subterráneas y Hidroinformática. Él domina las herramientas de modelamiento para el cálculo del flujo y transporte de contaminantes en condiciones estáticas y dinámicas, además de los códigos para el modelamiento de la zona vadosa / no saturada. También es capaz de interactuar los modelo hidrogeológicos con modelos hidrológicos y con modelos de gestión del agua.

Fecha del evento

Friday, 16 de Junio del 2023 6:00 p.m. Hora de Lima

Registro

webinars.hatarilabs.com/webinardetail/supervisionauditoria-de-modelos-de-disponibilidad-de-aguas-subterraneas-gams-con-python-y-flopy-caso-acuifero-rustler