Registro cerrado. Por favor mandar sus capturas de pantallas para confirmar su participacion
Lidar, drones y otras tecnologías de escaneo 3D producen un conjunto de datos en el espacio llamado Nubes de Puntos. Las aplicaciones de la tecnología de Nube de Puntos son diversas y van desde la topografía, el modelado CAD 3D hasta la hidrogeología y los estudios ambientales.
Sin embargo, las herramientas GIS tradicionales no han podido trabajar con éxito las Nubes de Puntos, ya que estos set de datos son demasiado densos para ser representadas como puntos, y el análisis o la interpolación de las Nubes de Puntos en GIS requiere una gran cantidad de recursos informáticos. Existen otras herramientas específicamente diseñadas para el procesamiento de Nubes de Puntos, como la librería de abstracción de datos de puntos (Point Data Abstraction Library), un proyecto respaldado por OSGeo para la transformación de datos de Nubes de Puntos.
Este seminario web tiene la intención de presentarte Nubes de Puntos producidas por LIDAR y drones en formato LAS y PLY y las características principales de la biblioteca PDAL en ejercicios prácticos sobre dos conjuntos de datos de Nubes de Puntos.
Contenido
El webinar tiene el siguiente contenido:
Introducción a la librería PDAL
Revisión de Readers y Writers
Implementación de Pipelines
Desde un archivo LIDAR LAS:
Obtener información y metadatos LAS
Traducir a Txt
Exportar a Geojson
Desde archivos LAS de imágenes de drones procesados con OpenDroneMap:
Traducción de PLY3D Mesh a LAS
Reproyección de sistema de coordenadas LAS
Revisión del sistema de coordenadas de archivo LAS
Transformación de archivo LAS a un modelo de elevación (DEM) en formato TIF
Recortar un archivo LAS a un shapefile
Representación de la nube de puntos en QGIS
Fecha y hora
12 de Agosto del 2019 a las 7:00 pm. Hora de Lima (GMT -5)
Duración estimada: 1h 45m.
Registro disponible hasta el 9 de Agosto
Participación
Este webinar está dirigido a cualquier audiencia relacionada con el tema. El taller no tiene costo, sin embargo los participantes deben enviar la captura de pantalla como se describe en este video a gestiondelagua@gidahatari.com. Se enviará un correo de confirmación.
Enlaces útiles
Anaconda distribution: https://www.anaconda.com/distribution/
Conda command: conda install -c conda-forge pdal
Input files: https://drive.google.com/drive/folders/1k2r8zdnkxK9HkG0XcLb4yukpHvtbHjLO?usp=sharing

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