Para que te vamos a mentir, QGIS es mejor que ArcGIS. Aquí te damos unas razones para dejar de usar ArcGIS.
1. Ahorras bastante dinero.
QGIS pueden utilizarlo todas las instituciones del estado y ahorrarse millones de soles que se puedan aprovechar para otros fines.
2. Te quitas el problema de licencias y renovaciones si usas software libre.
No mas limitaciones y renovaciones de licencia que demoran en gestionar cuando tienes trabajo que entregar.
3. QGIS tiene la mayoría de aplicaciones y funciones de ArcGIS.
Las que no están las puedes usar mediante la interacción de QGIS con R, OrfeoToolBox, Grass, SAGA y si aún así no están las puedes desarrollar haciendo uso de Python.
4. QGIS es para usuarios mas interesados e innovadores
Es cierto, el usuario de QGIS es un usuario más asertivo con el software que usa, es un usuario maduro en la capacidades del software y tiene un criterio de las ventajas y deficiencias de cada software.
5. QGIS carga mas rápido
En análisis hecho en una computadora Intel Core i7 2.80GHz 16GB RAM, QGIS 2.14 cargó en 5.08 segundos mientas que ArcGIS 10.4 cargó en 24.04 segundos.
Con QGIS puedes tener un software de SIG en la computadora de tu casa y la del trabajo de manera completamente legal. Cuanto te costaría tener ArcGIS en varias de tus computadoras?
No busques el cambio, sé el cambio. Usa QGIS!

FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.