Cada estado debe comprender los riesgos que enfrenta. De la compresión de los riesgos, un gobierno puede tomar decisiones inteligentes acerca de como manejar el riesgo, incluyendo el desarrollo de capacidades. En caso que se sobrepase un riesgo y se produzca una catástrofe se deben tener los mecanismos de manejo de emergencias adecuados al tipo de desastre ocurrido.
En este tutorial se muestra el procedimiento de identificación de riesgo meteorológico para edificaciones como colegios. El tutorial muestra la versatilidad de QGIS para generar una evaluación espacial de los colegios ubicados en las zonas de mayor peligro meteorológico en base de la aplicación de filtros y procesos geoespaciales.
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.