Análisis de Tendencias de Monitoreo en Humedales Costeros con Python y QGIS - Caso Lagunas Mejía

El propósito del monitoreo ambiental no es el registro sistemático, ni tampoco la comparación con un ambiental, sino el diagnóstico del medio ambiental y la evaluación de interacción de procesos físico / químicos con el ecosistema. 

Los registros de monitoreo pueden llegar a tener años, por lo que es necesario hacer un análisis avanzado para conocer la distribución temporal y espacial de los componentes. En este caso se evaluará los piezómetros y estaciones de aforo del Santuario Nacional de Lagunas de Mejía - Arequipa - Perú que tienen registros mensuales desde del 2002 al 2016 para 34 piezómetros y 7 estaciones de aforo. Con más de 6800 registros, esta serie de datos representa un desafío para su análisis por lo que Python y su librería Pandas se convierten en una herramienta muy versátil para el registro, procesamiento, representación y análisis de datos.

El tutorial es en video y los archivos de entrada se incluyen en los enlaces de este artículo.

 

Video 

El propósito del monitoreo ambiental no es el registro sistemático, ni tampoco la comparación con un ambiental, sino el diagnóstico del medio ambiental y la evaluación de interacción de procesos físico / químicos con el ecosistema. Los registros de monitoreo pueden llegar a tener años, por lo que es necesario hacer un análisis avanzado para conocer la distribución temporal y espacial de los componentes.

 

Enlaces

Todos nuestros tutoriales son utilizando software libre, porque estamos convencido de su potencial. Puedes descargar:

Python ( de Anaconda): https://www.continuum.io/downloads

Qgis: www.qgis.org

Descargue los archivos tabulares y espaciales de este tutorial en este enlace de Github:

https://github.com/SaulMontoya/Analisis-de-Tendencias-de-Monitoreo-en-Humedales-Costeros-con-Python-y-QGIS-

 

Histograma_Piezometros_15_20_25.png

 

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Posted on September 2, 2016 and filed under TutorialQGIS, TutorialHidrologia, TutorialPython.