Cuando trabajamos con datos de precipitación, algunas veces no se tienen datos, otras veces tenemos pocos datos... y otras veces los datos están en un formato que es imposible trabajarlos. Eso nos ocurrió cuando trabajamos datos de precipitación históricos descargados de un servidor. En este artículo se define una manera de " transformar " los datos de estructuras inútiles a datos tabulados y luego se hace un análisis con Python Pandas y Matplotlib.
Necesita tener instalado Jupyter que lo puede descargar de este link para Python 2.7:
Video
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El repositorio en GitHub de este ejercicio es el siguiente:
github.com/SaulMontoya/managing_data_with_unfriendly_format
El notebook mostrado en el video es el siguiente:
github.com/SaulMontoya/managing_data_with_unfriendly_format/blob/master/DataFormat.ipynb
