Conoce la nueva Plataforma IHP-WINS de Información del Agua de la UNESCO

El Water Information Network System (IHP-WINS) es una plataforma de código abierto y de libre acceso que permite la visualización de data geolespacial. Fue desarrollada por el International Hydrological Programme de UNESCO que sirve como una referencia global en el diseño y soporte de operaciones, gestión y toma de decisiones para la gestión de recursos hídricos. Esta herramienta ha sido diseñado para asistir a los Estados Miembros en el monitoreo e implementación de la Meta de Desarrollo Sostenible: "asegurar la disponibilidad y gestión sostenible del agua y saneamiento para todos".

La database se encuentra en constante actualización con información oficialmente validada provista por los Estados Miembros y los programadas de UNESCO relacionados al agua, comprendiendo más de 1500 profesionales del agua alrededor del mundo. Más de 150 capas de información estaban disponibles en Enero 2017, fecha en la cual la plataforma fue lanzada.

Esta información se puede descargar en formato shapefile para su posterior visualización y análisis en algún software GIS. La página también tiene un visualizador donde se pueden superponer las distintas capas disponibles.

A continuación se muestran algunos ejemplos de datos disponibles:

Porporción de la población que posee servicios de saneamiento adeacuadamente administrados

Niveles de estrés hídrico (2012)

Mayores ríos del mundo

Link

Accede a esta útil plataforma desde el siguiente link: http://ihp-wins.unesco.org/

Video

Posted on April 26, 2017 by Saul Montoya.

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May 9, 2024

Diplomado en Modelamiento de Aguas Subterráneas con Python y FloPy - Asincrónico

FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.

Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.

Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.

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May 8, 2024

Diplomado en Python para Recursos Hídricos y Geociencias - Asincrónico

Gidahatari presenta el programa educativo diseñado para dominar Python en entornos reales profesionales y académicos. El programa cuenta con un extenso trabajo práctico que va desde los conceptos básicos de Python, Numpy y Pandas hasta aplicaciones específicas en recursos hídricos y geociencias acoplado al análisis geoespacial y machine learning.

Estamos seguros de que Python es una herramienta/activo para hidrólogos, hidrogeólogos, geocientíficos o profesionales afines y sabemos que solo la práctica puede brindarle el nivel de Python que necesita para aplicarlo en el análisis de datos o modelamiento numérico. La cantidad de horas, los temas tratados junto con los procesos de examen y certificación brindan una sólida referencia de Python en las capacidades profesionales.

Desc 28%: Programa de Modelamiento Hidrológico con SWAT+ y QGIS - Offline / Asincrónico

Este programa está diseñado para tener un aprendizaje metódico que va desde los temas más básicos y generales hacia temas intermedios y avanzados que permitan al estudiante comprender los diversos pasos en el desarrollo de modelos hidrológicos usando la interfaz de SWAT+ para QGIS. Este programa comprende una serie de conceptos teóricos y prácticos que brindan al estudiante la capacidad de procesar datos espaciales, manejar base de datos meteorológicas, construir modelos hidrológicos, desarrollar análisis de sensibilidad y realizar calibraciones manuales y automáticas usando herramientas versátiles como SWAT+ Toolbox, SQlite y Python. Este programa se desarrolla en modalidad asincrónica que permite a los estudiantes disfrutar los materiales didácticos en su horario más flexible durante 03 meses.

Diplomado en Modelamiento de Aguas Subterráneas Aplicado con MODFLOW y Model Muse - Asincrónico

Un modelo numérico de agua subterránea puede ser la herramienta más eficiente y efectiva para comprender el régimen de flujo subterráneo y obtener información razonable sobre las relaciones entre el ambiente geológico y el flujo superficial. Tener un código para el modelamiento de aguas subterráneas no es suficiente, es necesario conocer tanto la plataforma de modelamiento como entender los procesos físicos que se quieren reproducir, y en este caso particular, la dinámica del agua del sistema hidrogeológico.

El desarrollo reciente en software de código abierto como MODFLOW con Model Muse proporciona una variedad de herramientas para la simulación del régimen de flujo de agua subterránea en diferentes entornos. Hemos diseñado un diplomado completo en MODFLOW con Model Muse que abarca desde el tema básico en modelamiento de flujo y transporte hasta casos aplicados de modelamiento regional, proyectos de infraestructura, intrusión de agua de mar. En este diplomado también se cubren temas intermedios y avanzados como la calibración manual/automática.

Este diplomado se desarrolla en modalidad asincrónica que permite a los estudiantes disfrutar los materiales didácticos en su horario más flexible durante 06 meses.

July 23, 2026

Como interpolar espacialmente fácilmente más de 2 millones de puntos con GDAL - Tutorial

Interpolar grandes volúmenes de datos espaciales a través de la interfaz gráfica de QGIS suele ser un dolor de cabeza: el proceso tarda demasiado o, peor aún, el programa se congela consume todos los recursos del sistema. En este tutorial te enseñaremos a interpolar casi 2 millones de puntos en menos de dos minutos utilizando OSGeo4W Shell y comandos de GDAL con el método IDW. A través de la creación de un archivo de capa virtual (.vrt), aprenderás un flujo de trabajo altamente eficiente, seguro y ligero que te permitirá trabajar con millones de datos sin depender de los límites de la interfaz gráfica.

July 17, 2026

Cómo graficar niveles de agua de un modelo bidimensional en HEC-RAS usando Python - Tutorial

En este tutorial se explica cómo extraer de forma precisa y eficiente la superficie del agua en un punto específico de un modelo bidimensional en tránsito de HEC-RAS utilizando Python dentro del entorno de Jupyter Lab. Debido a que los niveles de agua varían a lo largo del mallado y las herramientas nativas del software a veces limitan la automatización, este tutorial enseña a abrir los archivos de salida HDF5 (.hdf), cargar un archivo de puntos (shapefile) con GeoPandas y aplicar un índice geoespacial KDTree para encontrar la celda más cercana. Finalmente, se procesan las series de tiempo para generar un gráfico evolutivo del nivel del agua.

July 2, 2026

Modelamiento de la Demanda de Agua en Cultivos: Simulación de ETo, ETc y ETa con Python y pyfao56 - Tutorial

Ante el incremento de la escasez hídrica, la gestión del riego de precisión depende fundamentalmente de la estimación precisa de los requerimientos de agua de los cultivos. Este tutorial ofrece un análisis técnico y práctico sobre el modelado de la evapotranspiración utilizando la metodología estandarizada del coeficiente dual de cultivo de la FAO-56, implementada de forma programática a través de Python.

Tomando como caso de estudio real el cultivo del olivo (Olea europaea) en el desierto hiperárido costero de Bella Unión (Arequipa, Perú), demostraremos cómo estructurar un flujo de trabajo hidrológico completo. Los asistentes aprenderán a integrar datos espaciales, procesar parámetros climáticos derivados de satélites y estaciones meteorológicas, definir restricciones de suelo-agua-planta y simular calendarios complejos de riego por goteo deficitario.

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June 30, 2026

Modelamiento bidimensional (2D) de flujo de ríos en régimen transitorio con HEC-RAS - Tutorial

Este ejemplo aplicado demuestra la simulación de flujo no permanente (o transitorio) alrededor de una isla fluvial, guiándote a través de todo el flujo de trabajo del modelamiento numérico. Comienza con el preprocesamiento, que abarca la importación de datos espaciales, la definición de condiciones de contorno (límites) y la generación de la malla de cálculo. A continuación, la configuración detalla la importación de datos de carga hidráulica desde archivos DSS y la optimización del paso de tiempo computacional basado en la condición de Courant para garantizar una estricta estabilidad numérica y convergencia. Finalmente, el ejemplo presenta una revisión exhaustiva del posprocesamiento de los resultados de la simulación, analizando campos de velocidad, perfiles de la superficie del agua (niveles), seguimiento de partículas y visualizaciones inmersivas en 3D.

April 29, 2026

Interpretación de Pruebas de Bombeo con Pozos Multinodos en MODFLOW6 y Model Muse - Tutorial

Este tutorial aborda la calibración automática de datos de pruebas de bombeo utilizando las herramientas MODFLOW 6, Model Muse. A partir de una prueba real con dos fases — bombeo de 6 horas y recuperación de 18 horas — se muestra cómo insertar los datos en Model Muse, conceptualizar el pozo como condición de borde de tipo Multinode Aquifer Well (MAW) y estimar los parámetros hidráulicos: conductividad hidráulica, almacenamiento específico y rendimiento específico.

November 10, 2025

Cómo importar y simular un modelo MODFLOW6 con malla Voronoi en Model Muse - Tutorial

¿Sabías que puedes importar un modelo MODFLOW 6 con malla Voronoi creado con mf6Voronoi en Model Muse? Y no solo puedes importarlo, sino también aplicar condiciones de frontera, parámetros del solver, revisar conjuntos de datos y simular el flujo de agua subterránea.

Este tutorial muestra un caso aplicado completo para la importación de la geometría y los parámetros hidráulicos creados con mf6Voronoi en Model Muse. Se configura el modelo con condiciones de frontera y se simula con diferentes parámetros del solucionador.

Acoplando geología desde un shapefile a un modelo MODFLOW6 con malla Voronoi - Tutorial

Un enfoque práctico para configurar la conductividad hidráulica en un modelo MODFLOW 6 basado en polígonos geológicos. El tutorial muestra todos los pasos desde la creación de la malla y el modelo, la configuración de los parámetros hidráulicos y la representación 3D de la distribución final en Paraview.

November 4, 2025

Modelamiento de acuíferos colgados con Modflow6 y mf6Voronoi - Tutorial

Ejemplo aplicado para la simulación de un "doble" nivel freático en Modflow6 y mf6Voronoi sobre un modelo geoespacial. El tutorial cubre los desafíos, técnicas y una discusión sobre la formulación de Newton que permite la simulación de un nivel freático localizado por encima de un nivel freático regional.

October 28, 2025

Ejemplo simple de modelamiento de drenaje en una construcción con MODFLOW6 y mf6Voronoi - Tutorial

En mf6Voronoi se pueden modelar las barreras de flujo horizontales como celdas de baja permeabilidad con un espesor de 1 m sin comprometer la cantidad de celdas ni el rendimiento del modelo. Hemos desarrollado un caso aplicado de desagüe en una construcción usando drenajes horizontales y pozos de bombeo que operan en paralelo durante un período de 8 días. El modelo muestra el desempeño del esquema de drenaje y exporta el nivel freático final como ráster y contornos.

October 23, 2025

Colección completa de tutoriales MODFLOW6 y mf6Voronoi

Nuestro objetivo es proporcionar una gran cantidad de tutoriales para diferentes requisitos en el modelado de aguas subterráneas. Esta es la lista completa de MODFLOW6, Flopy y mf6Voronoi categorizados por tema.

October 22, 2025

Ejemplo simple de modelamiento de instrusion salina con MODFLOW6 y mf6Voronoi - Tutorial

Queríamos presentar el modelamiento de la intrusión de agua salada en su forma más primitiva, sobre una conceptualización simple del acuífero y la geometría del acuífero donde el usuario pueda centrarse en la implementación del código con MODFLOW6 con el paquete Buy, Flopy y mf6Voronoi. También hemos desarrollado una plantilla precodificada para la intrusión de agua salada que permite a los usuarios reducir tiempo.

October 2, 2025

Modelamiento Geológico basado en Machine Learning con Python y hatariTools - Tutorial

Este tutorial cubre un caso aplicado de modelamiento de unidades geológicas realizado en el embalse Queens Mary, Londres, Reino Unido, basado en 266 perforaciones. El modelo geológico se realizó en Python con la librería hatariTools para crear un modelo geológico basado en la litología de las perforaciones.

El código genera una nube de puntos de litologías de perforación que se transforman y escalan en un clasificador de red neuronal como el Multi-layer Perceptron classifier. Para validar los resultados del modelo geológico se realiza un análisis de la matriz de confusión de la red neuronal. El tutorial también incluye una visualización en 3D georreferenciada y una comparación de la litología de pozos y la geología interpolada como formato Vtk en Paraview.

September 26, 2025

Modelamiento de pérdidas subterráneas de reservorio de agua con Modflow6 y mf6Voronoi - Tutorial

Caso aplicado de modelaminto local de aguas subterráneas basado en un flujo regional de aguas subterráneas para evaluar la interacción del reservorio de agua con el sistema de flujo subterráneo y la tasa de filtración desde el reservorio. El modelo se ejecuta en régimen estacionario y muestra el procedimiento para modificar las superficies originales/finales sin error en el espesor de las capas.

September 21, 2025

Modelamiento regional de aguas subterráneas en área de reservorio con mf6Voronoi - Tutorial

Caso aplicado de modelamiento de aguas subterráneas en el área de influencia de un reservorio de agua. Este tutorial brinda las condiciones de flujo regional que sirven de condición de borde para un modelo recortado de la interacción del reservorio con el agua subterránea.

September 16, 2025

Simulación transiente impacto de excavación de zanja en acuífero costero con mf6Voronoi - Tutorial

Modelamiento a escala local de una excavación de zanja en 4 etapas en un acuífero costero con mf6Voronoi. El objetivo principal de este trabajo de modelamiento es evaluar el impacto de la excavación en el régimen de flujo de aguas subterráneas cercano.

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September 10, 2025

7 tutoriales de MODFLOW6 y mf6Voronoi para el modelamiento de aguas subterráneas en minería

La hidrogeología minera es una de las áreas más desafiantes de la hidrogeología, ya que sus evaluaciones son componentes clave para la operación minera y donde se necesitan decisiones relacionadas con las aguas subterráneas en un corto plazo. Hemos desarrollado una serie de tutoriales que introducirán a los modeladores generales de aguas subterráneas a las tareas específicas de la hidrogeología minera. Esta selección de tutoriales comienza con modelación regional y avanza hacia el análisis de influjos y transporte de contaminantes con diferentes niveles de complejidad.

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September 3, 2025

Tutorial de modelamiento de ingresos a tajo con fallas de 1m usado MODFLOW6 y mf6Voronoi

Ejemplo aplicado de la simulación del flujo de agua subterránea hacia una mina a cielo abierto considerando fallas con un espesor de 1 metro. El modelo tiene 6 períodos de esfuerzo, uno de estado estacionario y 5 períodos transitorios que representan el desarrollo de la mina a lo largo de 4 años dentro de una vida total de la mina de 20 años. El tutorial muestra el proceso completo comenzando desde la creación de la malla, construcción del modelo, análisis del balance hídrico y representación tridimensional.

August 29, 2025

Cómo hacer un Diagrama de Stiff Georeferenciado con Python y QGIS - Tutorial

Los Diagramas de Stiff son un aplicación muy común para representar la química de los recursos hídricos. En un Diagrama de Stiff las concentraciones de los componentes principales representados en miliequivalentes por litro (meq/l) son representados para una muestra. El perfil de los cationes son representados a la izquierda y los aniones a la derecha.

El diagrama permite la comparación rápida de muchos componentes de la calidad del agua entre muchas muestras, mediante la comparación de las formas de los polígonos generados. Sin embargo, hasta ahora no había manera de correlacionar los diagramas con la posición del punto de monitoreo. Este tutorial muestra los códigos y pasos para la realización de un Diagrama de Stiff Georeferenciado utilizando QGIS y Python.

August 27, 2025

Modelamiento de ingresos en galerías filtrantes con MODFLOW6 y mf6Voronoi - Tutorial

Infiltration galleries are a low cost and low maintenance option for domestic water supply. The amount of inflow water and the interaction with the water bodies are main concerns on the evaluation and design of infiltration galleries. We have done an applied case of inflow simulation to infiltration galleries with MODFLOW6 based on Voronoi meshes. The example covers all steps from mesh creation, steady state model construction, simulation of infiltration galleries and the inflow calculation per gallery group. Finally a 3D representation of the model geometry, boundary conditions and head distribution is performed on Paraview.

August 21, 2025

Modelamiento de infiltración en la zona no saturada con MODFLOW6 y mf6Voronoi - Tutorial

Caso aplicado de simulación de infiltración en la zona no saturada utilizando el paquete UZF de MODFLOW 6 sobre una grilla Voronoi geoespacial construida con mf6Voronoi. El modelo está en régimen uniforme y transitorio con 3 capas donde la infiltración en la zona no saturada ocurre en la primera capa. Se inserta un punto de observación con distintas profundidades para hacer una evaluación del perfil profundidad-humedad con el tiempo para las distintas tazas de infiltración; por último, se genera una representación 3D de la superficie final de la napa freática con el efecto de las condiciones de borde y la infiltración.

August 19, 2025

Cómo crear un Raster Geoespacial a partir de un Embalse proyectado con Python y hatariTools - Tutorial

La tarea de modificar rasters geoespaciales considerando elementos futuros puede ser compleja con las herramientas SIG disponibles. Hemos optimizado la forma en que podemos representar la superficie de embalses futuros (o actuales) en un raster geoespacial. Este tutorial muestra el proceso completo para crear un raster geoespacial (archivo TIF) basado en los contornos de la presa y la extensión del embalse.

August 14, 2025

Modelamiento de pluma contaminante de botadero minero con MODFLOW 6 y mf6Voronoi - Tutorial

Este tutorial muestra un caso aplicado que cubre la discretización de un modelo usando grillas Voronoi tomando en consideración la red hídrica, el área predictiva de flujo y los límites del modelo. Sobre la base de esta malla se construye un modelo de flujo y transporte en régimen uniforme para la simulación de la pluma contaminante en un periodo de 50 años evaluado cada 5 años. El modelo considera piezómetros y se evalúa el desarrollo de las concentraciones con el tiempo a través de la librería Pandas con Matplotlib. Por último toda la geometría del modelo, condiciones de borde, cargas hidráulicas y concentraciones son visualizadas en 3D con Paraview.

August 4, 2025

Modelamiento de pluma contaminante de presa de relaves con MODFLOW6 y mf6Voronoi - Tutorial

MODFLOW6 con mf6Voronoi puede manejar la simulación de tareas específicas relacionadas con la industria minera. Ya hemos cubierto la simulación de entradas de agua en el tajo mediante mallas de Voronoi y ahora vamos a modelar la filtración desde una instalación de almacenamiento de relaves. El caso aplicado abarca todos los pasos, desde la construcción de la malla, el modelo de flujo y el modelo de transporte. Los resultados se representan en 2D y se exportan a 3D en formato Vtk.

July 27, 2025

Cómo alcanzar discretizaciones hasta 1 m eficientemente en MODFLOW6 con mf6Voronoi – Tutorial

Una de las promesas de las mallas de Voronoi en MODFLOW6 Disv es la distribución eficiente de tamaños de celdas, lo que nos permite alcanzar tamaños pequeños en zonas de alto interés, como los pozos, mientras se mantienen celdas más gruesas en áreas de menor interés. Este tipo de mallado presenta algunos problemas que ahora son abordados con mf6Voronoi.

July 14, 2025

Modelo hidrogeológico regional en área de influencia de mina con MODFLOW6 y mf6Voronoi - Tutorial

A veces se requieren modelos regionales como insumo para modelos locales de flujo y transporte. Este es un caso aplicado de modelación de aguas subterráneas a escala regional en el estado de Guerrero, México, que servirá como insumo para futuros modelos locales de abatimiento en tajos y transporte de contaminantes desde la presa de relaves y el depósito de desmonte. El modelo de aguas subterráneas está construido con MODFLOW6 y mf6Voronoi en una serie de Jupyter Notebooks, y los resultados se visualizan con Paraview.

June 30, 2025

Determinación de un Cono de Depresión de un Tajo Abierto con Python, Flopy y mfVoronoi - Tutorial

Uno de los objetivos clave de la modelación de aguas subterráneas en minería es la determinación de los ingresos de agua al tajo y la extensión del cono de depresión. Este tutorial muestra un caso aplicado de determinación de un cono de depresión a partir de un modelo de tajo abierto construido con MODFLOW6, Flopy y mf6Voronoi. El modelo incluye fallas geológicas y el tutorial cubre todos los pasos, desde la importación del modelo, el procesamiento de datos y la exportación de datos geoespaciales del cono de depresión.

June 26, 2025

Implementación de Fallas y Zone Budgets en un Modelo MODFLOW6 Voronoi para Tajo Abierto - Tutorial

La interacción de fallas con el régimen de flujo subterráneo en un tajo abierto representa un desafío en su conceptualización y simulación. Tener celdas más pequeñas alineadas con las fallas y con valores mayores de K puede representar el comportamiento general de las fallas, y esto es posible de simular con modelos Voronoi de MODFLOW 6 utilizando Flopy y el paquete mf6Voronoi.

June 19, 2025

Cálculo de Área Foliar a partir de Ortomosaicos de Dron con Python y Scikit-Learn - Tutorial

Además de contar cultivos, también podemos delinear plantas y calcular su área foliar utilizando métodos que ajustan splines abiertos o cerrados a líneas o bordes en una imagen. Estos métodos están implementados en la biblioteca de Python Scikit-Image y se aplican para la delineación de copas de árboles sobre una imagen ráster geoespacial. El ejercicio se desarrolla en un Jupyter Notebook y cubre todos los pasos: desde la importación de la imagen, aplicación de escala de grises, exploración del filtro gaussiano, cálculo de contornos activos y exportación de polígonos como shapefile de ESRI. Finalmente, se genera un histograma para determinar la distribución del área foliar de las plantas.

June 12, 2025

Reconocimiento Geoespacial de Cultivos sobre Ortofotos de Drones con Python y HatariTools - Tutorial

El análisis espacial y el aprendizaje automático a veces requieren una gran cantidad de programación para lograr resultados decentes, como identificar plantas a partir de una ortofoto tomada con dron. Queríamos crear un flujo de trabajo sencillo para usuarios principiantes e intermedios de Python, que les permitiera trabajar con estas bibliotecas sin demasiadas complicaciones ni frustraciones. Este tutorial contiene el procedimiento completo para usar un nuevo paquete de Python llamado hatariTools, que reconoce plantas a partir de una ortofoto basándose en puntos de muestra, genera gráficos intermedios e identifica las plantas como archivos shapefile de puntos.

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June 6, 2025

Representación de vectores de dirección de flujo de un modelo de Model Muse / MODFLOW6 con mf6Voronoi - Tutorial

Este tutorial muestra el flujo de trabajo completo para determinar las direcciones de flujo a partir de un modelo MODFLOW realizado con Model Muse, utilizando la herramienta Mf6Voronoi FlowVectorGenerator, que representa los vectores de dirección de flujo en una figura de Matplotlib. La función no solo funciona con modelos Dis de Modflow6 normales, como los generados por Model Muse, sino también con modelos Disv de Modflow6 basados en Voronoi. Existe la posibilidad de insertar imágenes de fondo y otras funcionalidades; sin embargo, las opciones de estilo están limitadas para preservar el estilo artístico de la gráfica.

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