Los problemas y desafíos en la gestión de los recursos hídricos, la protección del medio ambiente, la prevención de riesgos, y diversos temas relacionados con la actividad humana requieren de una transmisión de datos de manera práctica y actualizada. Los mapas web son una buena solución ya que muchos datos están asociados a una ubicación y la Internet es una gran herramienta disponible para muchos. El desarrollo de mapas web es relativamente nuevo, pero necesario de implementar para la difusión de datos, la comprensión de ciertas problemáticas y la toma de decisiones.
Muchas plataformas han sido diseñadas usando software comercial de alto costo por licencia y subido en servidores privados con altos costos de mantenimiento. Esto limita el número de plataformas web disponibles, aparte que hay algunos temas de tiempo de carga de datos y la vista al usuario no es muy prolija.
Existen soluciones en software libre y repositorios libres para la realización de mapas web. En en este caso mostramos un caso de aplicación del Mapa de Riesgos Geológicos de Perú desarrollado por el Ingemmet. Los datos de peligros geotécnicos fueron clasificados y filtrados en QGIS y con el complemento de QGIS2Web se generaron los archivos los archivos web que fueron subidos a Github Pages que es un servicio gratuito.
De esta manera se pueden ver puntos registrados de peligros geotécnicos clasificados en 7 categorías. Además se puede medir distancias, hacer zoom y click sobre un punto para identificar datos asociados como peligro específico y estimación de riesgo.
Mapa Web
Haga click sobre los puntos para ver sus datos. Active las capas en la leyenda superior derecha.
Usted puede ver el mapa web en toda su extensión en este enlace:
https://gidahatari.github.io/webmap/peligrosgeotecnicos/index.html
Procesamiento en QGIS
Esta es una vista de los datos procesado en QGIS. Vease que el mapa web conserva los estilos y también la información de los datos en QGIS.
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.