Nunca antes el proceso de delimitación de cuencas fue tan fácil. Ahora puedes delimitar cuencas y redes hídricas online con Hatari Utils:
Conoce más en este enlace:
gidahatari.com/ih-es/delimitacin-online-de-cuencas-y-redes-hdricas-con-hatari-utils-tutorial
La delimitación de las cuencas hidrográficas y los cursos de agua es uno de los pasos más fundamentales en el análisis de los recursos hídricos. Trabajar con QGIS para los recursos hídricos muestra algunos desafíos en el flujo de trabajo de análisis espacial ya que tenemos que acoplar datos ráster / vectoriales, sistemas de coordenadas y limitaciones de los algoritmos.
Hemos desarrollado un tutorial con todo el procedimiento para crear la red de cuencas hidrográficas y cursos de agua en formato vectorial para cuencas a gran escala en QGIS 3. Los pasos van desde la descarga de datasets de elevación desde Nasa Earthdata, creación de rásteres virtuales, cambio de resolución, cambio de sistema de coordenadas, relleno de sumideros , creación de redes de canales, cálculo del área de pendiente ascendente, poligonización de rásteres y otros procesos.
Tutorial
Datos de entrada
Puede descargar los archivos de entrada desde este enlace.
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.