Debido a que el trabajo de campo y los modelos numéricos son solo herramientas para la gestión sostenible de los recursos hídricos subterráneos, hemos buscado un lugar de estudio para desarrollar un proyecto a largo plazo en un acuífero de alto estrés hídrico que conducirá a políticas de gestión sostenibles y efectivas del agua subterránea. El área de estudio es un acuífero aluvial que se utilizaba principalmente para la producción agrícola con un desarrollo urbano circundante no planificado que ha aumentado la demanda de agua doméstica / industrial. Se han implementado varios esquemas de bombeo en el área y se han afectado los niveles de agua subterránea y la disponibilidad de agua para la agricultura.
Componentes
Este proyecto es multienfoque y considera estos ejes principales:
Hidrogeología:
Cartografía hidrogeológica.
Implementación del sistema de monitoreo hidrogeológico.
Construcción y calibración de modelos de aguas subterráneas.
Simulación de escenarios de extracción de agua subterránea.
Funcionarios / instituciones reguladoras:
Talleres con funcionarios reguladores y partes interesadas clave sobre el balance hídrico, la demanda de agua y simulaciones.
Participación de instituciones terceras.
Búsqueda de financiamiento de alternativas de remediación / mitigación.
Comunidades:
Participación en todo el trabajo de campo.
Creación de capacidad en hidrogeología básica.
Diseño de tareas comunitarias para mejorar la gestión del acuífero.
Aquí hay un video con los temas clave de este proyecto:
Area de estudio
Esta es la extension propuesta del acuífero de estudio:
Puede descar el polígono de la área de estudio de este enlace.

FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.