La agricultura de precisión es un tema muy latente en la actualidad. El concepto está siendo aplicado para gestionar con mayor eficiencia los sistemas agrícolas productivos y además puede ser un paso hacia la sustentabilidad agrícola. Con la agricultura de precisión podemos medir exactamente las entradas a nuestro sistema agrícola y tomar mejores decisiones en cuanto al manejo de los mismos para obtener mayor rendimiento. Esta práctica se ayuda de los Sistemas de Información Geográfica y uso de sensores remotos para monitorear y entender la variabilidad del campo.
Este tutorial explica brevemente el concepto de agricultura de precisión y presenta algunos ejemplos de análisis que se pueden hacer en QGIS. Entre los ejemplo están un mapa de pH de una región agrícola, un mapa de elevaciones, pendiente y hillshade para el área de cultivo, un mapa de rendimiento y mapas de índices de vegetación y agua.
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.