Los objetos en la superficie tienen una huella en las diversas frecuencias del espectro visible y no visible. En base de los valores de su "huella espectral" se pueden clasificar distintos tipos de cobertura como glaciares, lagos, roca expuesta y suelo de una serie de imágenes satelitales multiespectrales como Sentinel 2, Aster, MODIS y Landsat utilizando QGIS y el complemento Semiautomatic Clasification Plugin. Este tutorial muestra el procedimiento completo para la clasificación supervisada de glaciares y lagos de una imagen recortada de Sentinel 2 y la vectorización de la imagen clasificada.
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.