En base del requerimiento de un seguidor, hicimos este tutorial para la descarga de imágenes de temperatura del aire con valores promedio mensuales. Estas imágenes fueron descargadas del servidor NASA Giovanni en formato netCDF para luego ser manejadas en QGIS.
El tutorial muestra el procedimiento general de búsqueda temática, espacial y temporal de imágenes en NASA Giovanni, las opciones disponibles para temperatura del aire y la metodología para la descarga de archivos.
Video
Consulta
La consulta del nuestro seguidor fue la siguiente:
Actualmente estoy realizando mi tesis de licenciatura, quiero realizar un balance hidrológico en cuatro subcuencas de una región al occidente de México.
Lo voy ha realizar con imágenes satelitales como por ejemplo TRRM 3BA3 mensual para precipitación, MODIS con MOD11A2 para temperatura cada 8 días y MOD16 para evapotranspiración producto mensual.
De mucho favor te pido o quisiera me explicaras si existe un producto de MODIS para temperatura mensual y si podrías realizar una vídeo tutorial de como descargarlas y procesarlas o me podrías dar el tip de donde puedo descargarlas seria de mucha ayuda.
Para poder acceder a los datos y criterios de búsqueda del tutorial haga click en este link:
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.