La Raspberry Pi es un microcomputador capaz de medir una serie de sensores digitales y analógicos con horarios definidos y capacidad de almacenamiento o transmisión de datos a la nube. Por su bajo costo, su practicidad de fuentes de alimentación y la cantidad de software disponible, la Raspberry Pi es una alternativa para el monitoreo ambiental de alta resolución. Este tutorial muestra el procedimiento completo de instalación y configuración de un sensor de humedad del aire y temperatura de bajo costo DHT11 y los códigos para mostrar las lecturas en la pantalla y subirlas a servicios online de Internet de las Cosas.
Videos
El tutorial contiene 3 videos que muestran una introducción al sensor, la configuración del sensor y los códigos en python para lectura.
Parte 1 - Introducción
Parte 2 - Configuración
Parte 3 - Programación
Fotos
Aquí unas fotos de la configuración del sensor DHT11 y la Raspberry Pi
Datos de entrada
Link de descarga de las librerias para el DHT11:
git clone https://github.com/jdupl/dhtxx-rpi-python3
Descarge los códigos para la lectura del DHT11 en este enlace:
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Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.