La teoría de los esfuerzos efectivos fue desarrollada por Terzaghi en la década de 1920. Basándonos en nuestra experiencia en modelamiento queríamos calcular el esfuerzo efectivo en función de los resultados de un modelo de flujo de aguas subterráneas hecho en MODFLOW. Después de 6 años desde el primer planteamiento obtuvimos una deducción completa del cálculo del esfuerzo efectivo basado en la geometría y resultados del modelo y a la vez realizamos un ejemplo aplicado para el cálculo del esfuerzo efectivo en un modelo de flujo de agua subterránea de laderas/taludes.

El modelo de ejemplo se desarrolló en Modflow-Nwt y Model Muse, mientras que la determinación del esfuerzo efectivo se realizó con scripts en Python y Hataripy (nuestro “fork” de Flopy). Los scripts también pueden generar objetos 3D como archivos VTK de los resultados del modelo, la geometría y los esfuerzos efectivos que se pueden visualizar en Paraview.

Debido a los paquetes requeridos y la configuración específica, la instalación de Gempy es un desafío en Windows; hemos desarrollado un proceso de instalación alternativo mediante el uso de un kernel de Debian bajo un Subsistema de Windows para Linux (WSL). Este tutorial muestra el procedimiento completo para instalar Gempy desde la configuración del kernel de Debian hasta la revisión de Gempy en Python.

Una distribución común de las versiones principales de MODFLOW, así como sus variantes, y los modelos de trayectoria de partículas y transporte de solutos basados ​​en Modflow incluye no solo los ejecutables para Windows, sino también la documentación, el código fuente, los ejercicios de prueba y otros programas de utilidad. Trabajar con las múltiples herramientas de Modflow implica una gran colección de archivos que no son útiles para la simulación en sí en caso estés trabajando en Windows. Los modeladores que trabajaban en Mac o Linux tenían que compilar los ejecutables por sí mismos.

Hicimos un procedimiento simple en QGIS pero desconocido para nosotros que extrae los centroides de líneas y polígonos con comandos del Field Calculator dentro la tabla de atributos. El procedimiento es directo y no involucra el uso de ninguna capa intermedia.

Hay tres cosas esenciales para la representación de datos geológicos en QGIS: la información geológica espacial, una simbología adecuada y el conocimiento del software. Una vez que estas tres cosas estén disponibles, el potencial de QGIS para representar mapas geológicos es ilimitado.

Hemos realizado un tutorial para la representación de sinclinales, anticlinales, sinclinales volcados y anticlinales volcados a escala regional con QGIS.