Cómo instalar librerías de Python geoespaciales (Gdal, Fiona, Shapely, Rasterio, etc) usando un Conda Env en Windows

Python es una gran herramienta para el análisis espacial y el geomachine learning, sin embargo, a veces el sistema operativo Windows presenta algunas dificultades para instalar y ejecutar el grupo de bibliotecas geoespaciales de Python como Gdal, Fiona, Geopandas, Rasterio. Somos conscientes de que la mayoría de los geocientíficos, especialistas en recursos hídricos y profesionales relacionados trabajan en Windows, por lo que siempre estamos en la búsqueda de nuevas formas de hacer que Python funcione con todas sus capacidades geoespaciales en cualquier computadora.

Hemos creado un tutorial que muestra el proceso de instalación de las bibliotecas geoespaciales de Python en Windows mediante el uso de un Conda environment. El proceso es simple en sus pasos, sin embargo, la secuencia y los factores relacionados con la compatibilidad del paquete son importantes en la instalación.

Pasos principales

Cree un entorno llamado "geo":

conda create --name geo

Activar el nuevo entorno:

conda activate geo

Instale todas las bibliotecas geoespaciales junto con jupyterlab y pandas. Este es el paso en el que debe agregar paquetes adicionales para garantizar la compatibilidad.

conda install -c conda-forge fiona shapely rasterio pyproj pandas jupyterlab

Hay dos formas de ejecutar jupyter lab

jupyter lab

python -m jupyterlab

Cuando quiera salir del medio ambiente:

conda deactivate

Si desea eliminar el medio ambiente:

conda env remove --name geo

Enumere todos los entornos restantes:

conda env list

Tutorial