5 tutoriales para la detección de cultivos e identificación de vegetación con Python y QGIS

Durante los últimos meses hemos investigado las diferentes herramientas en Python y QGIS disponibles para reconocer cultivos e identificar vegetación como archivos vectoriales geoespaciales. Hemos utilizado una variedad de técnicas que van desde algoritmos de aprendizaje automático con Scikit Learn y Scikit Image hasta combinaciones innovadoras de bandas y reclasificaciones en QGIS. Este artículo muestra el resumen de los tutoriales producidos hasta ahora que estamos seguros serán de gran ayuda para los profesionales de SIG y geocientíficos.

Video

Tutoriales

---

Una clase en Python para identificar cultivos desde ortofotos de drone - Tutorial

Este tutorial tiene el procedimiento completo para usar una clase de Python que reconoce plantas de una ortofoto basada en puntos de muestra, crea rasters intermedios e identifica plantas como shapefiles de puntos.

Enlace:

gidahatari.com/ih-es/una-clase-en-python-para-identificar-cultivos-desde-ortofotos-de-drone-tutorial

---

Cómo delinear líneas de cultivo con inteligencia artificial usando Python y Scikit Learn - Tutorial

Presentamos un tutorial en Python junto con Scikit Learn y bibliotecas geoespaciales que delimita las filas de cultivos en un campo de maíz y proporciona resultados como un archivo espacial vectorial.

Enlace:

gidahatari.com/ih-es/como-delinear-lineas-de-cultivo-con-inteligencia-artificial-usando-python-y-scikit-learn-tutorial

---

Conteo geoespacial de cultivos a partir de ortofotos de drones con Python, Scikit Learn y Scikit Image - Tutorial

Hemos realizado un ejemplo aplicado de reconocimiento y conteo de plantas a partir de una ortofoto de drones con Python y las bibliotecas Scikit Learn y Scikit Image. Todo el proceso es geoespacial, ya que funciona con un ráster y un shapefile mostrando los resultados en QGIS.

Enlace:

gidahatari.com/ih-es/conteo-geoespacial-de-cultivos-a-partir-de-ortofotos-de-drones-con-python-scikit-learn-y-scikit-image-tutorial

---

Tutorial de Cuantificación de Plantaciones con Python y Scikit-Learn

Para este tutorial hemos utilizado Python como lenguaje para el manejo de imágenes como matrices y algoritmos de Scikit-Learn para la identificación de cultivos. El tutorial también muestra herramientas interactivas de Jupyter para la selección de cultivos y la posibilidad de eliminar puntos de referencia no válidos.

Enlace:

gidahatari.com/ih-es/tutorial-de-cuantificacion-de-plantaciones-con-python-y-scikit-learn

---

Cómo delinear cultivos de ortofotos de drone con QGIS - Tutorial

Este tutorial muestra el procedimiento completo en QGIS para realizar la delimitación de plantas de frijol en una ortofoto de drone con una resolución de 5cm.

Enlace:

gidahatari.com/ih-es/como-delinear-cultivos-de-ortofotos-de-drone-con-qgis-tutorial