La presencia web en nuestras labores diarias nos replantea el uso de nuevas tecnologías para el registro, representación, búsqueda y manejo de datos espaciales. Las aplicaciones web para datos espaciales son diversas, como la representación de áreas de protección ambiental, puntos de votación, o rutas de evacuación. Plataformas como NodeJS y Angular2 permiten e desarrollo de aplicaciones web con una mayor funcionalidad para la búsqueda y representación de datos. Este curso está diseñados para usuarios principiantes en tecnologías web y combina tanto la parte teórica y la práctica.
Contenido Propuesto
El curso que cubre los siguientes temas:
- Introduccion a Javascript en NodeJS
- Comandos de MongoDB para el registro y búsqueda de datos espaciales
- Desarrollo de aplicaciones web con AngulaJS
- Ejercicio de página web estática con LeafletJS
- Ejercicio de pagina web geográfica alimentada por base de datos con NodeJS y MongoDB
- Ejercicio de registro y representación de datos espaciales con NodeJS y MongoDB
- Generación de una aplicación web de almacenamiento, busqueda y representacion espacial con Angular2 y MongoDB
Detalles del curso
Este curso está en calidad de PROPUESTO, es decir, puede cambiar dependiendo de interes particulares del público y todavía no forma parte de nuestro calendario regular. Si te interesa llevarlo, por favor manda un email a gestiondelagua@gidahatari.com contandonos del trabajo / interes / experiencia en la representación de datos espaciales en web.
El curso tiene una duración de 20 horas. Puede ser online o presencial.
El curso usa solo software libre
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.