La utilización de modelos mejora la calidad de la evaluación ya que puede representar condiciones actuales del medio ambiente y simular futuros impactos de distintos escenarios de uso.
Muchos de estos modelos son softwares libres elaborados por instituciones renombradas como el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS), la Agencia de Protección Ambiental (EPA), universades e instituciones de investigación. Los software son libres porque han recibido financiamiento público por los que no pueden cobrar por el software que producen.
Anteriormente los criterios de utilización de software quedaban a criterio del evaluador. Muchos de estos criterios no han sido muy bien sustentados y se han quedado en frase como: “este software es más robusto” o “este software es mejor”.
Gidahatari preguntó acerca de su posición respecto al uso de software libre en la evaluación del impacto ambiental. El SENACE repondió que no existen limitaciones para el software libre siempre que cumpla con la exigencias metodológicas establecidas.
El párrafo completo de la respuesta del SENACE se muestra a continuación:
Puede descarga la carta completa de este enlace.
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.