Estimado seguid@r:
Te saluda Saul Montoya, hidrogeólogo - modelador numérico, director de Gidahatari. Nosotros dirigimos un importante blog en recursos hídricos: gidahatari.com/ih-es donde promocionamos el uso de software libre para la evaluación de los recursos hídricos y el medio ambiente.
Nuestro blog tiene tutoriales, boletin, webminars entre otras cosas y también estamos activos en las redes sociales con más de 40mil seguidores.
Cada día nuestro blog tiene 100 visitas en Chile y queremos establecer contacto con nuestros seguidores y distintos profesionales relacionados a los recursos hídricos con una serie de talleres y conferencias que daremos de manera gratuita.
Charlas Propuestas
A continuación mostramos las charlas propuestas:
- Charla: Nuevas herramientas de software libre para la evaluación de los recursos hídricos
- Taller: Procesamiento de imágenes satelitales con QGIS.
- Taller: Introducción al modelamiento numérico de aguas subterráneas con MODFLOW.
Queremos que usted nos ayude a organizar algunos de estos eventos en su universidad/institución. Si usted es profesor, por favor no dude en contactarse con Gabriela Carita para las coordinaciones, el correo es: gabrielacarita@gidahatari.com
Fechas propuestas:
Santiago de Chile:
- 26 de Setiembre el 2018 de 8 a 11 am
- 27 de Setiembre del 2018 de 8 a 11 am
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.