Conocer como afectarán la actividad humana al medio ambiente en términos espaciales y temporales es parte de una evaluación responsable. Gidahatari está investigando en modelos numéricos de dispersión de efluentes en el mar.
Datos requeridos
Para esta investigación se han requerido datos de batimetría con resolución de 1km x 1km descargados de este servidor:
http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/dataset_index.php#ocean
Otros datos provienen de parámetros de diseño de plantas de tratamiento de aguas residuales.
Procesamiento de datos
El tratamiento de datos espaciales se hizo con QGIS. El procesamiento espacial del lecho de mar y enmallado se realizó con SALOME. Actualmente se está trabajando en la implementación de condiciones de borde de corrientes marinas y descargas para luego ser simulado la emisión en OpenFOAM.
Todos los softwares utilizados son de código abierto. Siganos por las redes sociales y nuestro boletín para estar al tanto de los resultados de esta investigación.
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.