El Centro de Competencias del Agua (CCA) es un centro multidisciplinario que articula a los sectores científico, público y privado, con el objetivo de realizar investigación aplicada, desarrollo tecnológico e innovación en el ámbito de la gestión integrada, eficiente y sostenible de los recursos hídricos que genera valor para las empresas y la sociedad.
Actualmente, viene desarrollando el proyecto “Compite MAS Perú”, en colaboración con el Núcleo Biotecnología Curauma de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile. Para ficho proyecto, se busca un candidato para ocupar la plaza de Asistente Administrativo y Proyectos.
Funciones:
- Soporte técnico-administrativo al CCA
- Soporte técnico-administrativo al proyecto Compite MAS.
- Apoyo a formulación de proyectos de investigación y formación profesional.
- Manejo de la contabilidad.
Perfil del Candidato
Profesión: Bach. en Ingeniería, Ciencias Sociales y/o Ciencias Básicas
Experiencia: Al menos un (01) año de experiencia en trabajo dentro del marco de proyectos de investigación y/o consultorías. De preferencia, contar con experiencia en tareas administrativas, soporte de gestión, manejo de presupuesto y formulación de proyectos.
Habilidades :Capacidad de trabajo en equipo, actitud proactiva. Manejo de Office (Word, Excel, Power Point).
Idiomas: Inglés Intermedio (de preferencia)
Ubicación: Lima.
Disponibilidad Inmediata
Periodo: 6 meses con posibilidad de extensión a 1 año.
Los interesados deberán enviar un CV con dos contactos de referencia:
Dr. Bram L. Willems: bwillems@cca.org.pe
Fecha límite: 17 de abril del 2015.

FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.